那山,那人

山,绵延高大,海拔最高的地方终年积雪,远远望去就像一个头发花白的老人露着慈祥的笑容坚毅地站立着.山的北面生长着一坡苍松翠柏,郁郁葱葱,似乎是守卫大山的勇士,一阵风过,若是做贼心虚的人,还真有草木皆兵的感觉.     

油菜产量与苗期气象条件的相关分析

对南昌市2000~2006年油菜产量及其结构与苗期的气象条件进行相关分析和回归分析,得出:油菜一次分枝数和有效荚果数均与苗期日平均气温呈显著正相关,均与苗期降水量和相对湿度呈显著负相关;油菜苗期光照充足、降水适中、日温差大、日平均气温高是油菜丰产的气象条件。     

盐胁迫下不同小麦品种的渗透势研究

[目的]揭示盐胁迫下植物的耐盐生理机制。[方法]用NaCl模拟盐胁迫条件,将耐盐性不同的4个小麦品种置于0.4%NaCl溶液培养5 d,水培为对照,测定其叶、根、芽鞘的渗透势及渗透调节能力。[结果]在盐胁迫条件下,4个小麦品种的饱和渗透势均呈下降趋势,且耐盐性不同的小麦品种之间差异显著;耐盐品种沧麦6001和RH8706-49的渗透调节能力均高于不耐盐品种沧麦071和H8706-34。耐盐品种不同器官的渗透调节能力均为芽鞘最强,根次之,叶子最弱;不耐盐品种沧麦071芽鞘的渗透调节能力最强,叶次之,根最弱,H8706-34芽鞘的渗透调节能力最强,根次之,叶最弱。[结论]盐胁迫条件下,耐盐小麦品种渗透势的降低程度明显高于不耐盐品种,且小麦芽鞘的渗透调节能力最强。     

PEG对小麦花药出愈率的影响

选用抗旱性不同的小麦品种进行花药培养 ,在培养基中加入不同质量浓度的PEG(聚乙二醇 )作为干旱诱导剂 ,探讨PEG对不同小麦品种花药出愈率的影响。结果表明 ,在培养基中加入 80～ 10 0mg·L-1的PEG ,能显著提高花药出愈率 ;在培养基中加入 12 0mg·L-1的PEG ,对抗旱性强的小麦品种仍能促进花药出愈 ,对抗旱性弱的小麦品种有降低出愈的作用。因此 ,在高浓度的PEG胁迫下仍有较高的出愈率 ,可以作为小麦抗旱性筛选的一个指标。     

干旱胁迫对不同高粱品种生理特性的影响

以4个高粱品种ZJK1、ZJK2、河农16、BT ×623为材料,通过水培及15％ PEG-6000室内模拟干旱胁迫处理,测定各品种萌发期的发芽势、发芽指数和种子活力;测定各品种苗期过氧化物酶、过氧化氢酶、超氧化物歧化酶活性,研究干旱胁迫对不同高粱品种萌发及苗期的影响,并对不同高粱品种的耐旱性作出评价.结果表明:干旱胁迫下不同高粱品种萌发期的发芽势、发芽指数和种子活力均受到不同程度的抑制,苗期3种抗氧化酶类活性均有不同程度的增强,且过氧化氢酶活性增强最多.4个品种中ZJK2抗旱性最好,ZJK1、河农16居中,BT×623最弱.     

盐胁迫下不同高粱材料的生理特性分析

通过水培及15g/L NaCl胁迫处理,分别对不同高粱材料ZJK2、河农16和BT×623的发芽势、发芽指数、种子活力指数以及苗期过氧化氢酶(CAT)、过氧化物酶(POD)、超氧化物歧化酶(SOD)活性进行测定,探讨盐胁迫下不同高粱材料生理指标的变化,进而筛选出耐盐能力较强的品种.结果表明,盐胁迫条件下,不同高梁材料的发芽势、发芽指数、种子活力指数均受到不同程度影响;苗期的过氧化氢酶、过氧化物酶、超氧化物歧化酶活性均出现不同程度的升高.综合各项指标分析得出3个材料中ZJK2耐盐性最好,河农16次之,BT×623最弱.     

不同激素配比对旱稻愈伤组织诱导率的影响

以2个不同旱稻品种为材料,利用不同的培养基和激素相结合,对影响旱稻成熟种子愈伤组织诱导率的因素进行了研究.结果表明,NB培养基可提高旱稻愈伤组织出愈率,且2,4-D与6 - BA不同质量浓度配比对愈伤组织的培养效果不同.2,4-D为4.0mg/L,6- BA为1.0mg/L时品种旱1愈伤组织的诱导率最高(76.8％),...     

新农村建设中农村公共产品供给问题研究

新农村建设无法离开农村公共产品的支撑,因此应进一步完善农村公共产品的有效供给。通过实证分析法和理论分析法,分析了农村公共产品供给存在的问题及原因,并最终明确了各级政府的责任和范围,建立了自下而上的供给体制。     

β-氨基丁酸诱导水稻稻瘟病抗性对活性氧代谢的影响

[目的]研究β-氨基丁酸（简称BABA）诱导水稻穗瘟病抗性对活性氧代谢的影响。[方法]以超产2号高感病品种为材料,测定喷施BABA后各处理过氧化氢酶（CAT）、超氧化物歧化酶（SOD）及丙二醛（MDA）变化情况。[结果]喷施BABA后,水稻植株的CAT、SOD活性增强,水稻植株的MDA含量相对增加,对水稻稻瘟病的抗性增强。[结论]BABA是通过影响水稻植株的活性氧代谢水平从而达到抗病的目的。该药剂对环境安全,具有高效诱抗作用,可在生产上加以推广。     

基于GIS的东北地区水稻低温冷害区划研究

低温冷害是影响东北水稻生产的主要气象因子,本文利用东北1:400万地理信息数据和东北三省76个气象站20 a的气候资料,采用GIS技术和数理统计回归分析以及气候资源的小网格推算方法,提出东北水稻冷害的指标,建立冷害指标的空间分析模型,并根据冷害分级指标,将东北划分为轻冷害和中度、重、极重冷害等4个冷害区,并对分区结果进行分析和建议,更好地了解东北水稻低温冷害的发生规律,并为东北水稻生产的优化布局提供科学依据.