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根据思南县张家寨生态茶示范园区耕地地球化学调查报告获得的园区土壤养分化验数据进行统计分析,得出园区氮、磷元素分布不平衡,钾元素、有效硼普遍缺乏的结论。从提高土壤有机质,平衡施肥,推广生产专业复合肥三方面给出了相关的施肥建议。 相似文献
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介绍以嵌入式技术为基础的全天候温室智能化控制系统,监测、控制对象为温室的温度、湿度、CO2浓度、光照强度以及其他预留扩展功能,达到节约生产成本、发展绿色农业的目的。 相似文献
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肖飞 《山西农业:致富科技版》2011,(17):32-33
2010年2月20日,江西省南康市发生了一起因村民对违章建筑不满而试图以堵塞交通的极端方式表达诉求的集体非正常上访事件。由于当地党委、政府高度重视,信访维稳力量及时到场,疏导工作迅速展开,现场解答村民诉求,使矛盾得到有效化解,交通得到及时恢复,事态很快得到平息。
事件始末
20日上午10时许,南康市委维稳办接到某乡信息报告,其辖区近百名伍姓村民因不满曾某违章建房, 相似文献
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融合光谱混合分解与面向对象的土地利用/覆被分类 总被引:2,自引:2,他引:0
错综复杂的土地利用模式和破碎的地物斑块制约了土地利用/覆被分类的精度和效率。一方面,混合像元模糊了地物的光谱信息,影响了分类精度。另一方面,如何高效利用地物的光谱、形状和纹理特征是当前土地利用/覆被分类的研究热点。为了提高基于遥感技术的土地利用/覆被分类精度,该研究基于Sentinel-2A遥感影像,开展融合光谱混合分解与面向对象的土地利用/覆被分类研究。首先,基于地物的光谱、形状和纹理特征,在3个分割尺度通过NDWI(Normalized Difference Water Index)、NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)、SBL(Soil Background Level)等8个特征参数构建了不同地物信息的提取规则。其次,利用光谱混合分解模型提取研究区基质(SL;岩石和土壤)、植被(GV;光合作用叶片)和暗色物质(DA;阴影和水)3类通用端元。最后,尝试融合3端元光谱特征优化地物信息提取规则。研究结果表明:1)基于构建的光谱、形状和纹理的地物信息提取规则,使用模糊函数、阈值法进行土地利用/覆被分类,获得了较高的分类精度,总体精度为80.83%,Kappa系数为0.76。2)融合3端元的光谱特征的提取规则将分类精度提升至90.00%,Kappa系数提升至0.88。3)具有明确物理意义的3端元的融入增强了像元内各组分信息的差异性,弥补了传统光谱指数对植被与土壤间的亮度信息解析度不足的缺陷。该方法能充分利用影像的光谱信息,是一种由易到难、对不确定因素进行逐层剥离的土地利用/覆被信息提取技术。因此,对中高分辨率的多光谱遥感影像十分友好,在土地利用/覆被的精细化分类中有较大应用潜力。 相似文献