采用双模态联合表征学习方法识别作物病害

基于深度卷积神经网络的视觉识别方法在病害诊断中表现出色,逐渐成为了研究热点。但是,基于深度卷积神经网络建立的视觉识别模型通常只利用了图像模态的数据,导致模型的识别准确率和鲁棒性,都依赖训练数据集的规模和标注的质量。构建开放环境下大规模的病害数据集并完成高质量的标注,通常需要付出巨大的经济和技术代价,限制了基于深度卷积神经网络的视觉识别方法在实际应用中的推广。该研究提出了一种基于图像与文本双模态联合表征学习的开放环境下作物病害识别模型(bimodalNet)。该模型在病害图像模态的基础上,进行了病害文本模态信息的嵌入,利用两种模态病害信息间的相关性和互补性,实现了病害特征的联合表征学习。最终bimodalNet在较小的数据集上取得了优于单纯的图像模态模型和文本模态模型的效果,最优模型组合在测试集的准确率、精确率、灵敏度、特异性和F1值分别为99.47%、98.51%、98.61%、99.68%和98.51%。该研究证明了利用病害图像和病害文本的双模态表征学习是解决开放环境下作物病害识别的有效方法。     

鸡沙门氏菌病及其综合防治措施

鸡沙门氏菌病是由沙门氏菌感染引发的鸡常见传染病之一,分为鸡副伤寒、鸡伤寒和鸡白痢.通过分析鸡沙门氏菌病的发病原因、流行特点、临床表现及诊断方法,提出了优化养殖环境、强化疫苗免疫接种和检疫净化、保障优质鸡苗、避免其他病原引入、药物防治等综合防治措施,以期为鸡沙门氏菌病的预防及防治提供参考.     

草食家畜蕨类植物中毒的诊断和防治

蕨类植物在霜冻或干旱脱落前依然能保持新鲜绿色,且多生于开阔林地,所以易于被放牧动物优先采食,因此放牧动物采食蕨类植物中毒的情况十分常见。蕨类植物本身具有潜在放射性物质,可直接造成动物骨髓损伤,且能够致癌,例如其在引发反刍家畜动物尿道肿瘤、地方性血尿中毒症方面非常普遍。所以针对牛、羊等草食家畜的蕨类植物中毒诊断和防治不容忽视。     

玉米联合收获机的使用维护与故障排除

系统阐述玉米联合收获机的正确使用与维修保养技术、常见故障的排除办法,以期延长玉米联合收获机的使用寿命,更好地发挥玉米收获机械的作用,确保人机安全。     

一例黄牛狂犬病的病理学诊断

本研究凭借临床症状、组织病理学观察和尸体剖检综合诊断了1例黄牛狂犬病.发病牛临床症状表现为流涎,头颈后仰,四肢僵直,顶撞其他牛.尸体剖检可见大网膜、心内外均散在或密布出血点,左右心室腔积有大量血凝块.脑充血和水肿,脑膜静脉扩张.组织病理学检查可见脑血管严重充血,脑神经细胞多数自溶,在小脑的浦肯野细胞浆、海马多形细胞浆和脑干多极运动神经细胞浆中可见大小不等的圆形或椭圆形嗜酸性狂犬病病毒包涵体(内基氏小体).出现非化脓性脑炎,在部分小血管周围有大量淋巴细胞和少量巨噬细胞浸润,形成淋巴细胞性"管套".其他组织器官无明显病变.     

灭茬深松整地联合作业机的研究进展

灭茬深松整地是农田准备中至关重要的环节，它能够提高土壤质量并改善作物的生长环境。联合作业机结合了多种功能，包括茬地清理、深松翻耕和整地平整，具有高效、节约人力和资源的优势。详细论述了灭茬深松整地联合作业机在研究方面的进展，归纳了研究人员在改进机械结构、刀具设计和智能控制方面取得了一系列进展，使得新型联合作业机具备更高的作业速度和更好的适应性。然而，该技术仍然面临一些挑战，例如处理复杂地形和实现操控的自适应性。未来研究将集中解决这些问题，以提升作业机的性能和可持续发展。     

云南省甘蔗收获机械推广难点及策略分析

根据云南省推广甘蔗收获机械的实际情况,从农户层面探究推广中存在的主要问题,分析宣传推广效果不佳的具体原因,从多个角度提出增强推广应用效果的可行性建议,为促进甘蔗收获机械在云南地区的应用提供参考。     

绿芦笋热风-微波联合干燥工艺优化

为优化绿芦笋热风-微波联合干制工艺、缩短干燥时间、提升干品品质,以复水比、色差和感官评分为考核指标,基于Box-Behnken Design响应面优化热风温度、转化点含水率、微波功率与考核指标的回归模型,得到绿芦笋最佳热风-微波联合干制工艺为:前期热风温度55℃、转换点含水率42.00％、后期微波功率300 W.在此条件下,得到复水比为2.54,a值为2.07,感官评分为15.16.通过实验证明模型可靠有效,可用于生产预测和控制,试验为绿芦笋干制品的制备提供新的思路.     

疏勒河灌区远程闸门联合监控系统设想

在疏勒河灌区现有信息化系统基础上智能开发,在全灌区推广应用远程闸门联合监控系统,实现流域闸门远程按需自动配水,提高渠系水利用系数。     

面向资源发现的联合目录体系构建研究

[目的/意义]分析联合目录在资源发现中的功能作用,优化联合目录体系,提升资源发现服务效益。[方法/过程]通过调研国外典型联合目录建设现状,分析联合目录建设发展特征,结合中国文献资源建设现状提出构建新型联合目录体系,自下而上包括协调运行层、系统工具层、数据汇交层、数据管理层和数据服务层。[结果/结论]面向发现服务的联合目录体系特征突出表现在3个方面,参建主体多样化、建设对象同时涵盖印本资源和电子资源,数据、系统和服务的开放性得到明显强化,与数字出版时代的发展要求相一致,能够在一定程度上打破资源发现服务中的馆藏壁垒,进一步推动文献资源的共享利用。