木捆排排型参数对其运行水阻力影响的试验研究

本文研究了木捆排在无限水域中的运行水阻力问题,提出了排型参数(L/B)和(B/T)对木捆排运行水阻影响程度的试验数据和图表,探讨了降低木捆排运行水阻力的途径及措施。     

柔性坐标测量机参数辨识方法

设计了一种六自由度关节式柔性坐标测量机,并对该测量机测量方程中的参数进行了辨识,提出了一种快速简易的单点锥窝标定方法。该方法基于单点锥窝提供的空间单点基准,利用非线性最小二乘中的高斯-牛顿法,求解测量机测量方程的参数值。实验结果表明,该方法能够有效提高测量机的整体精度,且操作简单、计算效率高。     

板料参数对抗皱性的综合影响研究

应用多元统计分析方法进行板料参数对抗皱性的综合影响研究，得到的全回归方程能客观地反映各种参数对抗皱性的影响程度和影响方式。为分析板料在成型过程中产生的缺陷和生产具有高抗皱性的板材提供依据。     

新型分离清选装置的试验研究

针对实际应用中分离清选机械的不足，研制了一种新型分离清选装置。工作时，利用独特的钢丝回转筛结构，保持了有效的筛分效率。通过试验，考察了生产率、净度、夹带率等清选效果指标，获得了合理的钢丝回转筛结构和工作参数。     

玉米果穗剥皮辊型及其主要参数优选试验

在前人研究基础上，用实验法在室内专用试验台架上对玉米果穗剥皮辊型及其主要运动与结构参数进行多指标正交试验，以求进一步摸清各参数对剥皮性能影响程度及其变化规律，寻求较优参数组合，为研究设计米果穗剥皮机械提供科学依据。     

基于改进型PSO算法的汽车转阀参数优化

提出了基于模拟退火(SA)修正的改进型粒子群算法(SA-PSO)的转阀参数优化方法。建立了整车动力学模型、转向系统模型、高速"路感"模型和转阀能耗模型,并对模型进行了验证;给出了低速转向轻便性、高速转向"路感"和能耗的量化指标;提出了以轻便性、"路感"和能耗量化指标的平方和根最小值为目标函数,以各参数取值范围为约束条件的最优化问题;构建了基于模拟退火修正的改进型粒子群优化算法(SA-PSO)的自适应度函数,运用改进型粒子群算法获得了转阀参数的全局最优解;SA-PSO与PSO的优化结果对比表明,SA-PSO的全局收敛性强、收敛速度快;通过优化参数与另外两组参数双纽线、高速中间位置小转角转向、转阀能耗仿真验证了优化方法的有效性和优化结果的正确性,最后分别进行了转阀参数优化前、后的双纽线、高速中间位置小转角转向、转阀能耗试验,结果表明,优化后的转阀使转向轻便性、高速转向"路感"和节能性均得到改善。     

田间土壤力学参数测定方法研究

总结了车辆地面力学研究常用的土壤力学参数检测方法，结合现代农业车辆智能化发展思想，提出了结合车辆动力学参数的在线检测进行土壤力学参数估计的方法。     

竹盲走螨、胡瓜钝绥螨对毛竹害螨的控制作用研究

应用实验种群生命表数据分析毛竹林本土优势种竹盲走螨和引进种胡瓜钝绥螨对毛竹4种害螨南京裂爪螨、竹裂爪螨、竹缺爪螨、竹刺瘿螨的控制能力。结果表明①胡瓜钝绥螨取食上述4种害螨的世代存活率分别为90．4％、77．55％、87．93％、81．63％，每雌总产卵量分别为38．12粒、45．77粒、35．59粒、30．26粒，而乡土优势种竹盲走螨取食上述4种害螨的世代存活率分别为95．23％、100％、87．7％、80．48％，每雌总产卵量分别为44．5、46．8、41．15、20．1粒；②竹盲走螨以南京裂爪螨为猎物时其内禀增长率(0．155)与引进种胡瓜钝绥螨(0．154)相近，均明显高于南京裂爪螨(0．1089)；③竹盲走螨以竹裂爪螨为猎物其内禀增长率(0．152)与胡瓜钝绥螨(0．152)相同但明显低于竹裂爪螨(0．192)；④竹盲走螨以竹缺爪螨为猎物时其内禀增长率为(0．148)明显低于引进种胡瓜钝绥螨(0．175)和其猎物(0．185)；⑤竹盲走螨取食竹刺瘿螨易大量逃跑，雌螨产卵量低，引进种胡瓜钝绥螨取食竹刺瘿螨能正常生长发育，但是其内禀增长率(0．144)明显低于其取食上述其余3种害螨的内禀增长率，产卵量高于当地种竹盲走螨，并描述1998年以来每年5—6月助迁人工繁殖的胡瓜钝绥螨控制毛竹害螨蔓延的效果。     

基于红边参数的棉花冠层叶片氮积累量之估算研究

测试了棉花2个品种4水平种植密度的4个关键生育时期冠层反射光谱,应用微分技术处理棉花冠层反射光谱,提取了红边(680～750nm)波段范围的最大一阶微分值(Dr)和红边面积(SDr)参数。分析了棉花冠层红边参数在不同生育期的变化特征和棉花吐絮期的两种生长类型的冠层红边状况,表明红边位置可以指示它们的氮素状况。以新陆早8号的SDr为自变量与对应的LNA为因变量进行相关分析,SDr与冠层LNA达1%极显著相关(R=0.9186**,n=32),利用其构建的模型方程估算新陆早6号的LNA,实测LNA和估测LNA的估计标准差为0.8909g/m2,估算精度为88.1%(R=0.9277**,n=32),说明采用高光谱提取的红边参数信息是无损实时、快捷评价棉花氮素状况的有效方法。     

太行山前平原土壤水分特征曲线拟合参数的确定

本文分别用BrooksandCorey ,vanGenuchten和Broadbridge White模型拟合了太行山山前平原不同层次土壤水分特征曲线 (SWC) ,并用Mualem和Burdine模型计算了土壤非饱和导水率(K)和扩散率 (D)。最能较好计算实验地点D和K的方法是用vanGenuchten模型拟和SWC(约束条件m =1- 2 /n) ,用Burdine方法计算K和D。