60多年来车尔臣河流域主要水文要素特征分析

开展河流主要水文要素变化特征分析,可为不同来水情景下水资源配置（农业需水量计算、山区水库调蓄计算、水利工程规划布局、水资源优化利用等）提供理论依据。以新疆车尔臣河为例,采用Mann-Kendall趋势检验、小波分析等方法对主要水文要素变化特征进行了分析。车尔臣河径流系列变差系数（Cv）为0.34,偏差系数（Cs）为1.14,径流年际变化相对稳定;1957—2021年间径流整体呈显著增加趋势,其中1957—2003年处于上升、下降的波动状态,在2003年后径流整体呈增加趋势,且在2008年发生突变;径流过程存在 11 a和 19 a的显著主周期,在主周期内还存在 7 a和 11 a的小周期;基于距平百分率法得到丰水年来水为6.630亿m³,平水年来水量为5.319亿m³,枯水年来水量为4.820亿m³;流域降水呈现显著上升趋势,气温呈先下降后上升波动,整体呈上升趋势。研究表明,1957—2021年,在车尔臣河流域,径流年际变化相对稳定,整体呈显著增加趋势,过程存在11 a和19 a的显著主周期,降水呈波动上升趋势,气温也呈增加趋势,在未来水资源配置规划时应重点关注以上特征。     

数字农业+特色民俗文化推动农村产业创新初探

当前,我国农村产业业态发展过程中暴露出一系列问题,如数字要素与农业要素融合水平不高、相关领域专业人才匮乏、农业生产经营布局不合理等,这些问题阻碍了我国农村产业的持续发展,也不利于我国“农业强国”目标的实现。本文基于数字农业与特色民俗文化融合视角,探索创新农村产业业态的方案,以期对农村现代化建设有所帮助。     

海南岛火山岩砖红壤铁质风化壳主量元素特征[1]

通过对海南岛西北部火山岩砖红壤铁质风化壳剖面样品进行X荧光光谱法检测、风化特征指数及质量迁移系数的计算,揭示海南岛新生代火山岩砖红壤铁质风化壳的主量元素分布、风化强度和迁移特征。风化壳主量元素以Fe2O3、Al2O3、SiO2为主,K、Na、Ca、Mg等易溶组分较低;Fe2O3、Al2O3富集、SiO2淋失的热带地区风化特征。风化层CIA指数高达95%以上、Fe2O3/Al2O3上升,BA值较低, SiO2/Al2O3、SiO2/R2O3、BA下降;以Zr为参比元素,铁、铝迁移系数大于1,最大可达4.029,钠、钾、钙、镁、硅、锰迁移系数小于1,可低至-0.996。研究认为海南岛西北部火山岩风化壳表现为典型的脱硅富铁,铁质元素强烈富集,其它元素淋失明显,且铁铝元素发生了的分异,是比较成熟的风化壳。     

必需微量元素碘对家兔的营养作用

影响家兔生产的因素很多,如品种、饲料营养、饲养管理、疾病防治等,其中饲料营养是影响家兔生产的最重要的物质基础。科学合理地利用饲料。是提高家兔生产效益的根本保证。碘是动物生长发育和生产过程中所必需的微量元素,虽然需要量很小,但对机体的作用是巨大的。其主要功能是参与甲状腺激素的合成,并通过甲状腺激素发挥多方面的生理作用。家兔缺碘时,会导致生长发育受阻,毛皮质量下降,新陈代谢紊乱等症状,从而影响动物生产性能。家兔摄碘过多会发生中毒症,影响生长发育。为了更好地在家兔生产上发挥碘对动物的营养作用,笔者就微量元素碘对家兔的营养作用进行了综述。     

Leaf stoichiometry of Leontopodium lentopodioides at high altitudes on the northeastern Qinghai-Tibetan Plateau,China

Altitude affects leaf stoichiometry by regulating temperature and precipitation, and influencing soil properties in mountain ecosystems. Leaf carbon concentration(C), leaf nitrogen concentration(N),leaf phosphorous concentration(P), and their stoichiometric ratios of Leontopodium lentopodioides(Willd.)Beauv., a widespread species in degraded grasslands, were investigated to explore its response and adaptation strategy to environmental changes along four altitude gradients(2500, 3000, 3500, and 3...     

基于近红外预测羊草水分含量的特征光谱模型研究

水分是牧草最为重要的品质属性,水分含量的多少直接影响牧草品质的变化。羊草（Leymus chinensis）因富含重要的维生素、蛋白质、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、脂肪等家畜必需营养成分,在收获和储藏过程中极易受到生长地的水、土、气等的影响而发生营养成分损失或变质,因此为了有效降低冗余无信息变量,提高羊草水分含量近红外模型的预测精度和稳定性,本研究采用4种光谱特征区间选择方法,包括间隔偏二乘法（Interval partial least-squares regression,iPLS）、向后区间偏最小二乘法（Backward interval PLS,BiPLS）、联合区间偏最小二乘法（Synergy interval PLS,SiPLS）、和连续投影算（Successive projections algorithm,SPA）建立羊草水分含量的预测模型。结果表明：SiPLS方法最适合用于羊草水分含量特征波长的筛选,其次为BiPLS方法,最差的方法为iPLS,同时,相对分析误差（Residual predictive deviation,RPD）=2.648>2.50。这表明SiPLS的近红外光谱模型在预测羊草水分含量的应用上完全可行,预测精度在96.13%以上。     

科尔沁沙地气候与“曼沙”西瓜品质

根据内蒙古奈曼旗气象站2001—2010年的气象资料,从气候资源角度分析了科尔沁沙地气候对"曼沙"西瓜品质的影响。     

羊草草原枯枝落叶中矿质元素的动态分析

在羊草原上，因植物的枯死，输入到枯枝落叶中的矿质元素钙、镁、铁、钠、铜、锰、锌分别为０．８７６、０．８０８、０．２６１０．１１０、０．００４、０．０２６、０．０１３ｇ／（ｍ＾２．ａ），经过１ａ分解后，枯枝落叶各元素向土壤中释放的速率分别为５５％、３４％、３２％、５７％、３１％、５４％２２％。目前，枯枝落叶中矿质元素处于积累阶段，输入量大于输出量，达到稳定状态条件下，枯枝落叶中元素的含量分别为１．５     

冀东地区干乳期奶牛日粮中微量元素盈缺分析

该试验应用原子吸收光谱法对冀东地区干乳期奶牛基础混合日粮中的铜、铁、锰、锌含量进行测定和盈缺分析,以便为干乳期奶牛日粮配制提供借鉴。试验结果表明,基础混合日粮中铁、铜、锰和锌含量分别为299．87,14．38,37．70和32．67mg／kg。其中,铁含量为NRC（2001）报道干乳期奶牛铁需要量的16倍,是其他文献报道需要量的3倍;铜含量达到干乳期奶牛需要量;锰、锌的含量达到NRC（2001）报道干乳期奶牛铁需要量,而低于文献推荐需要量。     

Random-effects linear model application to herd-level assessment of bovine hepatic trace mineral concentrations

To evaluate the utility of random-effects linear modeling for herd-level evaluation of trace mineral status, we performed a retrospective analysis of the results for trace mineral testing of bovine liver samples submitted to the Michigan State University Veterinary Diagnostic Laboratory between 2011 and 2017. Our aim was to examine random-effects models for their potential utility in improving interpretation with minimal sample numbers. The database consisted of 1,658 animals distributed among 121 herds. Minerals were assayed by inductively coupled plasma–mass spectroscopy, and included cobalt, copper, iron, molybdenum, manganese, selenium, and zinc. Intraclass correlation coefficients for each mineral were significantly different (p < 0.001) from zero and ranged from 0.38 for manganese to 0.82 for selenium, indicating that the strength of herd effects, which are presumably related to diet, vary greatly by mineral. Analysis of the distribution and standard errors of best linear unbiased predictor (BLUP) values suggested that testing 5–10 animals per herd could place herds within 10 percentile units across the population of herds with 70–95% confidence, the confidence level varying among minerals. Herd means were generally similar to BLUPs, suggesting that means could be reasonably compared to BLUPs with respect to the distributions reported here. However, caution in interpreting means relative to BLUPs should be exercised when animal numbers are small, the standard errors of the means are large, and/or the values are near the extremes of the distribution.