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为了进一步提高梯棱羊肚菌黑色素的提取率及溶解性,本试验采用单因素、Plackett-Burman试验、响应面试验对纤维素酶-超声波协同提取梯棱羊肚菌黑色素的提取工艺进行优化研究。通过赖氨酸修饰,并对修饰前后的梯棱羊肚菌黑色素进行结构表征、理化性质及稳定性研究。结果表明,在NaOH浓度为1.54 mol/L,纤维素酶添加量为20 mg/g,纤维素酶酶解时间为78.6 min,料液比为1:30,酶解温度为40 ℃,超声时间为80 min条件下提取的梯棱羊肚菌黑色素最优。未修饰的梯棱羊肚菌黑色素不溶于水,色价值为480.24,修饰后的黑色素溶解度为1 016 g/L,色价值为1 771.18,比未修饰的黑色素在溶解性、色价值方面均有所提高。此外,在不同的温度、光照、pH条件下,修饰前后的梯棱羊肚菌黑色素均比较稳定。以上研究结果为梯棱羊肚菌黑色素的高效提取及其产品的开发利用奠定了理论基础。 相似文献
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水凝胶因具有低毒性、高生物相容性和可降解性而常用于食品保鲜,但其机械性能和抗疲劳性有待提高。为了探究大豆种皮纳米纤维素对水凝胶机械性能和抗疲劳性的影响,并提高水凝胶的综合机械性能。因此,本研究通过-20 ℃低温循环冷冻-解冻法制备具有可拉伸、强韧、抗疲劳的聚乙烯醇/海藻酸钠/纳米纤维素水凝胶,探究水凝胶对猪肉货架期的影响。通过扫描电子显微镜、傅里叶红外变换光谱仪、X-射线衍射仪、热重仪和质构仪测定了水凝胶的理化性质和机械性能。研究结果表明,水凝胶内部单体之间以氢键和酯键交联,内部呈现多孔结构,断裂伸长率为230%、压缩强度为70 kPa、拉伸强度为17 kPa,经过多次循环拉伸仍具有良好的机械性能和较高的抗疲劳性。猪肉保鲜试验表明,水凝胶维持了猪肉色泽的稳定性,防止内部水分流失,并且将猪肉的保质期延长至10 d。因此,该水凝胶可用于食品包装以延长冷藏肉制品的保质期。同时,本研究为构建一种可拉伸、强韧、抗疲劳的多功能水凝胶提供了一种新的视角。 相似文献
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米饭粒流变特性的试验 总被引:1,自引:1,他引:0
通过米饭粒的双面剪切及松弛试验,获得了与米饭粒质构特性相关的流变特性,如硬度、最大剪切力、剪切能、松弛力及松弛时间等,并研究了影响不同品种稻米的米饭粒流变特性的因素。通过多元逐步回归建立了回归方程,同时进行了米饭粒的力学指标与食味值之间的相关性分析,得到了米饭粒流变性质与食味值之间的回归方程,并用于预测稻米的食用品质及进行稻米的食用品质评定。 相似文献
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烤烟是我国重要的经济作物,但栽培过程中存在连作障碍。烟田连作导致病害增加,影响烟叶和轮间作作物的品质,进一步影响农田产出,另一方面,连作障碍导致烤烟种植土地匮乏。生产实践发现通过与其他作物轮间作可以改善烤烟连作障碍。本文从作物-土壤-微生物组成的根际微生态系统的视角,综述了烤烟与不同作物轮间作的现状以及轮间作后的土壤生物学性状变化,分析了不同轮间作模式下土壤理化性质和根际微生物群落的变化,特别是烤烟产量和烟叶内在品质的变化,对于烤烟与作物的轮间作机制进行了总结和展望,为烤烟轮间作种植模式提供了科学依据。 相似文献
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本研究旨在探究寒旱百合种植区地表覆草技术对土壤水热状况、理化性质、百合生长和产量的影响。采用随机区组设计,试验处理为露地(CK)、地表覆草(S)、地膜覆盖(M),3次重复,共计9个处理。结果表明,百合地表覆草技术可以明显改善土壤水热状况,提高土壤理化性质指标含量,增加百合产量。相对于对照露地处理,表层土壤温度和含水量分别增加了18.86%、16.01%,土壤有机质、碱解氮、速效磷、速效钾含量分别提高了75.61%、18.12%,21.04%、10.41%,株高、茎粗、球横径、球纵径、单球重和产量分别增加了8.26%、22.22%、16.55%、23.47%、32.83%、35.07%。综上所述,在寒旱百合种植区,地表覆草技术是一项重要的田间管理措施。 相似文献
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《Scandinavian Journal of Forest Research》2012,27(5):433-442
Abstract This research reports the major evaluation results from an operational stand-based forest inventory using airborne laser scanner data carried out in Norway. This is the first operational inventory in which data from two separate districts are combined. Laser data from two forest areas of 65 and 110 km2 were used to predict six biophysical stand variables used in forest planning. The predictions were based on regression equations estimated from 250 m2 field training plots distributed systematically throughout the two forest areas. Test plots with a size of 0.1 ha were used for validation. The testing revealed standard deviations between ground-truth values and predicted values of 0.58–0.85 m (3.4–5.6%) for mean and dominant heights, 2.62–2.87 m2 ha?1 (9.3–14.3%) for basal area, and 18.7–25.1 m3 ha?1 (10.8–12.8%) for stand volume. No serious bias was detected. For 10 of the 12 estimated regression models there were no significant effects of district. 相似文献
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