发展我国洪水保险的制度思考——美国洪水保险制度的借鉴与启示

洪水保险是一项重要的非工程防洪措施.美国是世界上最早建立国家强制性洪水保险体制的国家,经过艰难曲折的探索,闯出了一条成功之路.我国的洪水保险体制还处于积极探索阶段.中美两国尽管国情差异较大,但以洪水保险作为推进洪泛区洪水风险管理的经济手段,并以立法和国家计划等措施来保障实施的作法是值得借鉴的.本文就美国洪水保险制度的发展与沿革,寻找对我国建立洪水保险制度一些有益的启示,并就此提出了一些建设性意见.     

江苏某地区稻虾蟹综合种养模式下养殖水和产品中农药残留与风险评价

为掌握江苏省某地区稻田综合种养基地内（“稻-蟹”及“稻-虾”）养殖水环境及水产品中的农药残留特征与生态风险及健康风险,利用三重四极杆气质联用仪（GC-MS/MS）,选择6个养殖区,根据生长周期,跟踪监测养殖水环境及同期水产品（虾、蟹）中208种农药残留情况,并根据商值法对养殖水环境进行生态风险评价,利用食用安全风险指数对水产品进行食用安全分析。结果表明：综合种养模式下,水环境中检出农药的主要类型为除草剂、杀菌剂、植物生长调节剂等,平均质量分数为0.33 μg·L^-1,同时有少量杀虫剂、杀螨剂、增效剂有检出;在整个生长周期内,稻虾、稻蟹农药残留的主要类型为除草剂、杀菌剂、杀虫剂和植物生长调节剂,平均质量分数为6.1 μg·kg^-1 （以湿质量计）。养殖水环境中农药主要来源于养殖前期环境中残留或外源性污染,随着养殖时间延长,农药含量整体趋向于减少,通过对养殖水环境生态风险进行分析,发现各抽样点位联合风险商值（RQ）均在0~1之间,属于中风险,对环境仍具有一定的压力,除草剂等类型农药应引起重视;在监测周期内,水产品中大部分农药的残留量逐渐减少直至未检出,仅有部分点位杀菌剂有少量存在,通过对同期虾、蟹的健康风险进行分析发现,平均食品安全指数远小于1,农药残留的食品安全风险可以接受。     

磷指数模型在美国的应用和发展

磷是植物生长必需的营养元素之一,在农业生产中起着关键作用。然而,长期过量的磷肥投入导致土壤磷素水平增加,进而加大了土壤磷素流失风险,造成农业非点源磷污染,同时这也成为导致水体富营养化的主要因素之一。因此,识别和管理农业非点源磷的流失风险关键区,成为面源污染亟待解决的关键问题。磷指数模型起源于20世纪90年代,是评估农田磷流失潜力和指导磷管理决策的重要工具之一。根据研究区特点,美国众多学者在各州设立了不同的磷指数指标体系,优化了磷指数的组成因子、计算方法和分级标准。本文对美国各州磷指数模型评价体系进行了综述和评价,指出了磷指数模型的局限性,提出了改进方向,以期为我国磷素管理方法提供借鉴。     

The Impact of Natural Deep Eutectic Solvents and Extraction Method on the Co-Extraction of Trace Metals from Fucus vesiculosus

In recent years, natural deep eutectic solvents (NADES) have been widely investigated for the extraction of food and medicinal plants as well as seaweeds. However, the ability of NADES for trace elements co-extraction from natural sources is not well investigated. The aim of this study was to investigate the ability of common NADES for trace elements co-extraction from Fucus vesiculosus. All of the tested NADES did not recover As and Co (concentration <LOQ). Moreover, all of the tested NADES provided a low recovery (<9%) of Ba, Ca, Fe, Mg, Mn, Sr, and Zn. The method of extraction had not shown a statistically significant effect on the co-extraction of all elements (excluding Ba and Ca). In contrast, the water content in NADES was significantly affected on the recovery of Ba, Ca, Mg, Mn, Sr, and Zn. The recovery of Al and Cr was relatively high and considerably varied (from 1.5 to 59.9%). NADES comprising lactic acid:glucose:H₂O (5:3:1) provided the lowest contents of all elements, and the highest extracted amounts were obtained employing water contents of 60–80%. The calculated daily intake of all the elements contained in NADES extracts were less than the daily dose risk estimators. The hazard quotients, hazard indexes, and carcinogenic risk calculated for all trace elements and their combination were considerably less than 1. This evidences no health risk, and carcinogenic risk after topical application of all studied NADES. For the first time, the results of the current study demonstrated that NADES extracts of F. vesiculosus contain a lower amount of trace metals and are safer than the extracts obtained with water and 70% acetone. This indicates a significant advantage for NADES compared with the other solvents.     

高校贷款风险防范与化解

由于国家财政暂时无法解决教育投入不足与教育需求缺口大的矛盾,高校在取得财政拨款的同时,通过举债来筹集急需资金,利用自身人才与科技优势,提高高校自身经济实力,扩大办学规模,为国家培养更多更优的各类人才。但随着高校还贷高峰的到来和还贷能力的有限,巨额本息的支付使高校面临严峻的财务风险,高校要抓住时代的机遇,慎重地科学地规避其风险。     

小球藻水环境毒理学研究进展及应用前景

小球藻作为水体中的初级生产者,是水生生态系统不可或缺的一部分,对促进物质循环、能量流动有着重要意义,同时也是水环境毒理学评价的标准试验藻种。为了给小球藻的水生态风险评估及相应产品的开发提供参考数据,本文系统分析了小球藻培养影响因素,概括了其产生的毒理效应,并对其营养价值与应用前景等进行了综述。本文认为温度、光照、pH、营养盐、氮磷比是小球藻规模化培养过程中的影响因素,重金属、农药、新型纳米材料、抗生素等污染物可对小球藻产生毒性效应,小球藻在污水处理、生物能源等领域具有较好的应用前景。     

作物吸收Cd的影响因素分析及籽实Cd含量的预测

我国许多大的江河流域冲积平原土壤普遍存在重金属Cd异常,食用生长在其上的粮食是人体摄入Cd的一个主要途径。作物吸收Cd量受很多土壤因素的控制,为了确定影响作物籽实Cd含量的土壤理化指标,采用多元线性回归分析对采自江苏省南京、扬州和苏州郊区的水稻和小麦籽实及相对应的土壤样品进行了研究。结果表明,土壤总Cd含量和pH值是影响农作物籽实Cd含量的两个主要因子,虽然其他土壤理化性质指标对作物吸收Cd量也有一定的影响,但是影响程度均没有达到极显著水平,在忽略这些因子的情况下,水稻和小麦籽实的Cd含量、土壤总Cd含量和土壤pH值之间具有以下相关关系：log（水稻Cd）=-0．369—0．068pH＋0．153log（土壤Cd）;log（小麦Cd）=0．624—0．164pH＋0．421 log（土壤Cd）。这两个模型对水稻和小麦籽实Cd含量的预测能力均达到了极显著水平。     

高层建筑桩基础沉降预测

高层建筑施工过程可近似地看为一个线性加载的过程。在沉降-时间曲线特征的基础上,建立了高层建筑桩基础的龚帕兹沉降-时间预测模型,其中3个参数a、b和c可以简单求解得到。两个个工程实例的应用证明了该模型在桩基沉降预测中的合理性和实用性。     

利用改进BP神经网络预测初产奶牛产奶量的方法

针对传统BP算法的缺陷,提出了一种采用L-M训练法的BP神经网络。在此基础上建立了基于改进BP神经网络非线性系统的奶牛305d产奶量预测模型,此模型可以提前215d预测初产奶牛305d产奶量,从而实现提早进行选择,加速奶牛育种工作进程。并通过具体的实验验证了改进BP神经网络预测模型的有效性。