芒果双面成熟度在线检测分级系统

芒果属于后熟水果,芒果成熟度分级可为芒果后熟、加工、包装、运输等工作提供便利条件。针对芒果形状不规则,难以对整个外观进行检测的问题,该文提出了一种基于迁移学习的芒果双面成熟度在线检测分级系统。通过上、下层输送带将芒果运输到图像采集区域,分别获取正、反面图像;2层输送带之间利用柔性翻面机构实现芒果无损翻面,通过压缩试验及ANSYS软件建模分析芒果承受挤压力范围。合并正、反2张图像并进行预处理,将数据以8:1.5:1.5的比例拆分为训练集、验证集、测试集,并用迁移学习方法在卷积神经网络模型进行芒果成熟度分级。使用卷积神经网络模型对芒果成熟度分级平均准确率达到96.72%,系统测定单个样品的平均耗时为0.16s,研究结果为芒果成熟度在线分级提供参考。     

A multi-scale spatial analysis method for point data

This paper presents a nearest neighbor method for the spatial analysis of data collected from discrete field sampling sites. The method was applied to point counts of birds at permanent survey sites in the Nicolet National Forest of northeastern Wisconsin. The spatial analysis method we developed uses a Monte Carlo randomization approach to test for non-randomness not only of the mean nearest neighbor distance between n points but also the mean second nearest, third nearest,..., to (n–1)th nearest distances to reveal spatial information at multiple scales. Because the bird survey sites are not randomly distributed throughout the forest, the survey sites at which a given species was recorded were compared with random samples drawn from the total survey sites rather than from all possible points within the forest. More refined analyses restricted the randomization by (a) habitat type, in order to separate the effects of non-randomly distributed habitat types on species' distributions; and (b) north-south regions of the forest, in order to account for regional gradients in distribution which were evident for some species. Spatial patterns among the sites at which the birds were detected reveal information about the scale at which the birds are distributed in their environment and provide a more complete picture of multi-scale bird population dynamics.     

中间集抛后送式双侧斜输烟草培土机设计与试验

针对南方丘陵山区烟叶种植区传统铣抛式培土作业存在土块抛送不集中、定点覆土效果差等问题,采用“旋耕碎土—集中后抛—斜置送土”的作业方式,设计一款中间集抛后送式双侧斜输烟草培土机。根据土壤铣削加工和土壤螺旋输送器输送原理,对整机土壤加工关键部件进行了研究,分析集中后抛斜输过程,确定了培土机的主要结构和工作参数。利用EDEM离散元仿真,建立培土作业仿真模型,以机具前进速度、旋耕深度、螺旋输送器轴转速为试验因素,培土高度、培土幅度、取土率为试验指标,进行了二次正交旋转回归仿真试验与优化,得到最优工作参数。田间试验结果表明,作业后沟底土壤松碎,培土土量均匀,培土高度为24.37 mm,培土幅度为130.42 mm,取土率为21.19%,与仿真结果误差分别为12.21%、1.90%、10.44%。能够满足烟田培土需求,为烟草培土技术农机农艺融合提供了新途径。     

L系统在植物形态模拟中的应用

植物是自然界的重要组成部分.随着分形理论的研究与发展,虚拟植物已经成为计算机图形学研究的热点问题.其中,L系统以其定义的简洁性和高度的结构化特点,成为植物形态模拟中最常用的方法之一.为此,论述了L系统的基本概念,并在简要介绍其表达机制的基础上,利用计算机对植物的形态进行了模拟;考虑了植物的趋光性、向地性等生长特性,将扰动变量和随机性引入了L系统,使生成的植物图像更加贴近自然,提高了植物图像的逼真性.     

高精度大尺寸硅晶片的双面研磨抛光机改进设计

随着IC设计技术和制造技术的发展和进步,集成电路芯片的集成度在不断提高,芯片密度呈指数增长趋势。硅晶片作为集成电路芯片的主要材料,尺寸越来越大。在分析国内双面抛光机典型机型原理和特点的基础上,针对运用于大尺寸甚至是直径400 mm的硅晶片,提出高精度双面研磨抛光机在机械结构和控制系统等方面的改进措施,很好地解决了国内目前对大尺寸硅晶片加工难、加工精度不高等难题。     

Creation of Small Communication Space in Landscape Design

This text expounds the necessity and importance of small communication space development, comes up with essentials of small space landscape design aiming at some problems arising in human communication, and seeks composition forms of landscape design appropriate for communication, thereby solving conflicts among man, city and nature brought by rapid urban development and working out reasonable and effective means of communication for urban residents.     

概率论课程教学中提高学生学习兴趣问题的探讨

概率论是研究随机现象客观规律性的一门数学学科,其理论和方法几乎渗透到科学技术的各个领域。但这门学科具有极强的抽象性,给本科生的学习带来一定的困难。本文根据概率论教学内容的特点,在教学中从概率论的起源出发,首先让学生对概率论的学习充满好奇,然后在教学过程中设计实例实行案例教学,并将所学理论与有趣的随机性问题相结合,同时利用计算机辅助教学,培养学生的随机性数学思维,激发学生的学习兴趣。     

区间多阶段双侧随机联合概率机会约束规划模型——以民勤县红崖山灌区水资源优化配置为例

综合考虑农业系统的不确定性以及灌区地表水来水量的动态性，结合区间多阶段随机规划模型、双侧随机机会约束规划模型和联合概率规划模型，建立区间多阶段双侧随机联合概率机会约束规划模型，将该模型应用于民勤县红崖山灌区，结果表明:1)模型可以解决区间不确定性和约束两侧参数随机不确定性，反映系统的动态变化过程；2)预先设置反映约束条件违规风险的独立违规概率和反映独立违规概率之和的联合违规概率，根据3种联合违规概率水平和3种独立违规概率变化趋势，模型得到在9种情景下的灌溉方案、灌溉面积和灌溉目标；3)随着联合违规概率的增大，系统的灌溉效益逐渐增大，联合违规概率为0.1时的灌溉效益比联合违规概率为0.01时的灌溉效益上下限值分别增大5.31亿元和6.55亿元。同时在不同的情景下，灌区的瓜果类经济作物种植面积最大，粮食作物种植面积次之，蔬菜的种植面积最小。本研究能够为决策者提供不同的灌溉方案，并为当地水资源管理部门制定主要作物灌溉面积分配方案提供参考。