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1.
刺五加生长过程及其允收量方程的初步研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文对刺五加生长过程和年允收量进行了初步研究。刺五加种群绝大多数由12龄以下的植株组成。单株高生长和地径生长的数量模型为:Hi=0.210A+1.1656logAi(r_1=0.9895)和Di=0.1833+0.9832logAi(r_2=0.9660);刺五加年允收量方程为W年=K_1·K_2·K_3·W总,其中,年允收系数K_1=0.083;采收系数K_2=0.800;经济量系数K_3=0.550;即W年=0.037W总。  相似文献   
2.
建立了作物单株产量与株行距之间的关系式,给出了根据目标产量确定种植密度的计算方法。  相似文献   
3.
南方红壤区植被覆盖因子估算模型构建与验证   总被引:3,自引:0,他引:3  
研究红壤区植被覆盖因子变化规律、构建植被覆盖因子计算模型可为该区域水土流失防治及动态监测提供科学依据。该研究基于广东省五华县水土保持试验推广站200余场降雨试验观测数据,分析了影响水土流失的各关键因子与次降雨土壤侵蚀模数(Individual Rainfall Event Soil Erosion Modulus,ISEM)间定量关系,基于中国土壤流失方程计算了系列次降雨事件不同植被覆盖度对应植被覆盖因子值,构建了植被覆盖因子值与植被覆盖度间数学模型,从点、面2个尺度对模型计算精度进行了验证。结果表明:1)ISEM随植被覆盖度增加而降低;ISEM与雨前土壤表层含水率间存在显著正相关对数关系;ISEM随坡度增加呈先增后减的变化规律;ISEM随次降雨量、次降雨侵蚀力和次降雨径流深呈显著正相关线性变化关系。2)构建了植被覆盖因子值与植被覆盖度间二阶指数衰减模型,该模型决定系数和纳什系数分别达0.947和0.876。点尺度验证结果表明90%样本模型计算值与观测值相对误差均小于0.30;面尺度验证结果表明,70%~80%的植被覆盖因子计算值相对误差不超过0.1。总体而言,该模型计算精度较为理想,但由于研究对象典型的时空尺度特征,仍需要更多观测数据对该模型进行完善和验证。研究成果可为深入理解红壤区土壤侵蚀规律、水土流失动态监测提供有益参考。  相似文献   
4.
RZ-SHAW is a hybrid model, comprised of modules from the Simultaneous Heat and Water (SHAW) model integrated into the Root Zone Water Quality Model (RZWQM) that allows more detailed simulation of different residue types and architectures that affect heat and water transfer at the soil surface. RZ-SHAW allows different methods of surface energy flux evaluation to be used: (1) the SHAW module, where evapotranspiration (ET) and soil heat flux are computed in concert with a detailed surface energy balance; (2) the Shuttleworth–Wallace (S–W) module for ET in which soil surface temperature is assumed equal air temperature; and (3) the PENFLUX module, which uses a Penman transformation for a soil slab under incomplete residue cover. The objective of this study was to compare the predictive accuracy of the three RZ-SHAW modules to simulate effects of residue architecture on net radiation, soil temperature, and water dynamics near the soil surface. The model was tested in Akron, Colorado in a wheat residue-covered (both standing and flat) no-till (NT) plot, and a reduced till (RT) plot where wheat residue was incorporated into the soil. Temperature difference between the soil surface and ambient air frequently exceeded 17 °C under RT and NT conditions, invalidating the isothermal assumption employed in the S–W module. The S–W module overestimated net radiation (Rn) by an average of 69 Wm−2 and underestimated the 3-cm soil temperature (Ts3) by 2.7 °C for the RT plot, attributed to consequences of the isothermal assumption. Both SHAW and PENFLUX modules overestimated midday Ts3 for RT conditions but underestimated Ts3 for NT conditions. Better performances of the SHAW and PENFLUX surface energy evaluations are to be expected as both approaches are more detailed and consider a more discretized domain than the S–W module. PENFLUX simulated net radiation slightly better than the SHAW module for both plots, while Ts3 was simulated the best by SHAW, with a mean bias error of +0.1 °C for NT and +2.7 °C for RT. Simulation results for soil water content in the surface 30 cm (θv30) were mixed. The NT conditions were simulated best by SHAW, with mean bias error for θv30 within 0.006 m3 m−3; RT conditions were simulated best by the PENFLUX module, which was within 0.010 m3 m−3.  相似文献   
5.
Soil erosion is a key process to understand the land degradation, and modelling of soil erosion will help to understand the process and to foresee its impacts. The applicability of the Universal Soil Loss Equation (USLE) at event scale is affected by the fact that USLE rainfall erosivity factor does not take into account runoff explicitly. USLE‐M and USLE‐MM, including the effect of runoff in the event rainfall–runoff erosivity factor, are characterized by a better capacity to predict event soil loss. The specific objectives of this paper were (i) to determine the suitable parameterization of USLE, USLE‐M and USLE‐MM by using the dataseries of Sparacia experimental site and (ii) to evaluate their performances at both event and annual scale. The measurements allowed to establish the relationships for calculating the factors of USLE, USLE‐M and USLE‐MM usable at the Sparacia experimental area. At first, for slope‐length values greater than 33 m, the calibration of USLE model at event scale pointed out that sediment delivery processes, that is processes involving deposition of the transported eroded soil particles, occur. The analysis showed that USLE and USLE‐M tend to overestimate low event soil losses, while for USLE‐MM, this tendency is less pronounced. However, the USLE‐MM performed better than USLE and USLE‐M and was able to reproduce better than other two models the highest soil loss values that are the most interesting from a practical point of view. The results obtained at annual scale were generally consistent with those obtained at event scale. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.  相似文献   
6.
李大全  艾慕阳  张鹏  王玉彬  苗青  刘凯 《油气储运》2012,31(3):225-227,246
在天然气水露点与含水量的换算过程中,涉及天然气状态方程、气液相平衡、气体混合规则等多步计算,参数多且需要迭代求解,整个计算过程相当复杂。为此,提出了一种快速、准确的天然气水露点与含水量的换算方法:选用PR状态方程,并基于GB/T22634-2008提供的关联关系曲线,通过相平衡理论导出计算气、液相的逸度系数公式,最后迭代求解。给出了整个换算过程的详细计算步骤,该计算方法的适用范围可扩展至0.1MPa≤p≤30MPa,-50℃≤t≤40℃。实际算例结果表明:该换算方法在压力范围为0.1~5MPa内计算结果准确性较高,当压力超过8MPa时,计算不确定度有待进一步分析。  相似文献   
7.
王蕾    赵霞    张琛悦    唐文家 《水土保持研究》2023,30(1):144-153
为了较准确评估茫崖市的防风固沙功能,识别对防风固沙功能敏感的土地利用类型,通过4种方法确定修正风蚀模型(RWEQ)中的气候因子(WF)参数,计算出实际风蚀量和防风固沙量,依据指南法、自然间断法和文献—实际结合法对防风固沙功能进行了评估分级,借助ArcGIS软件将土地利用类型和防风固沙功能进行空间叠置分析以识别出敏感地类。结果表明:(1)利用风蚀气候因子(Fq)直接代替法确定的WF空间分布和阈值范围最符合实际,RWEQ模型能较准确地评估荒漠戈壁区茫崖市的防风固沙功能;(2)茫崖市2014年平均风蚀模数为57.99 kg/(m2·a),属于风力侵蚀严重区域,2014年全市单位面积防风固沙量介于0~44.93 kg/m2,防风固沙功能整体较弱;(3)在3种评估分级方法中,文献—实际结合法更为详细地反映出2014—2018年茫崖市西南山区较强的防风固沙功能,且高等级功能的区域范围较广;(4)草地是茫崖市2014—2018年对防风固沙功能变化最敏感的土地利用类型。RWEQ模型有效评估了茫崖市的防风固沙功能,并识别出了敏感的土地利用类型。本研究为县级地区...  相似文献   
8.
针对目前Van Genuchten方程参数优化方法的不足,本文通过理论分析得出Van Genuchten方程参数的单调函数,即为单极值函数。因此,可使用局部搜索能力较强的模式搜索算法识别Van Genuchten方程参数。算例及误差分析表明:模式搜索算法求解Van Genuchten方程参数算法实现简单、运算速度快、适用性强、计算精度高,为Van Genu-chten方程参数的求解提供了一条新途径。  相似文献   
9.
基于对新生代农民工的问卷调查数据,运用结构方程模型探讨影响新生代农民工择业行为的各种因素以及因素之间的关系和强度。结果表明:新生代农民工择业行为体现出明显的主观意识,外界影响因素对个人因素产生不同程度的影响,并通过个人因素对最终职业选择产生影响。  相似文献   
10.
基于GIS和USLE的龙墩水库小流域土壤侵蚀评估研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
陈玉东  陈梅  孙旭  刘臣炜  张龙江  苏良湖 《土壤》2016,48(5):1007-1014
本研究以南京市高淳区龙墩水库流域为研究对象,利用通用土壤流失方程(USLE)模型与地理信息系统(GIS)技术结合的方法对流域土壤侵蚀进行模拟预测。结果表明:整个流域年均土壤侵蚀模数为4 343.46 t/km~2,属中度侵蚀。整个流域微度和轻度侵蚀所占面积比例相对较大,两者所占面积比例之和超过了63%,极强度和剧烈侵蚀虽然所占面积较小,但却产生了超过了70%的侵蚀量。不同土地利用类型中土壤侵蚀强度差异较大,年均侵蚀模数旱田草地水田林地,侵蚀量旱田水田草地林地。通过GIS将整个流域划分为13个子流域,子流域4、5、10由于区域内大部分是旱田,土壤侵蚀模数较大,为流域内土壤侵蚀的关键源区,子流域10侵蚀模数和侵蚀量都比较大,应该重点关注;而子流域1、9和12由于侵蚀总量较大,也应该保持一定的关注。所有子流域土壤侵蚀量都主要来自高强度侵蚀等级,其中以剧烈侵蚀为主。因此,控制土壤侵蚀应该优先考虑高强度侵蚀等级区域。  相似文献   
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