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1.
基于土地利用变化的河北省坝上地区景观生态风险评价 总被引:8,自引:4,他引:4
[目的]对河北省坝上地区近40 a来的土地利用动态变化和生态风险进行分析评价并对未来趋势作出预测,为该地区生态建设和治理、可持续发展提供科学依据。[方法]基于坝上地区1980—2018年5期土地利用数据以及通过土地转移矩阵、空间相关性分析等方法揭示和预测该区1980—2026年的土地利用变化特征并评估该区生态风险水平。[结果](1)整个研究期间,坝上地区土地利用类型以耕地为主,所占比例近50%,其中,1980—2018年,耕地、林地扩张面积均超过300 km~2,草地减少近616.60 km~2,水域面积缩减36.04%,其中耕地、林地、草地之间的互相流转程度较为剧烈,空间变化上表现为各地类的重心在2000—2010年明显迁移。(2)1980—2026年,坝上地区6个时期内生态风险值全局空间自相关Moran’s I指数均在0.500左右,其空间分布表现出较高的趋同集聚性。(3)近40 a来,坝上生态风险水平升至为高风险级,其区域增加了123.22 km~2,较高风险区域分布在城镇地区,据CA-Markov模型预测,未来坝上地区中等及中等以上风险区域持续扩张,丰宁县和围场县将分别出现小规模高风险区和较高风险区。[结论](1)近40 a来坝上地区草地退化严重,水域面积显著减少,原因系安固里淖干涸所致。(2)该区生态风险水平与土地格局分布具有较强相关性,且在未来会继续升高。 相似文献
2.
【目的】探究Landsat8 OLI数据和KNN算法在森林蓄积量估测中的潜力。【方法】以湖南省湘潭县为研究区,采用Landsat8 OLI数据和同时期的二类调查数据,通过距离相关系数筛选特征,分别采用线性回归模型(MLR)、K-近邻模型(KNN)、距离加权KNN模型(DW-KNN)和优化欧式KNN模型(FW-KNN)对森林蓄积量进行估测。使用十折交叉方法进行精度检验,对检验结果进行对比分析。【结果】3种KNN模型的估测结果均高于传统的线性模型,并且在3种KNN模型中,FW-KNN算法效果最好,决定系数达到0.69,为3种模型中最高;3种KNN模型中,本研究优化欧氏距离KNN模型的估测精度最高,其均方根误差为30.3%,相比于传统KNN模型的均方根误差降低了5.1%,相比于DW-KNN模型降低了3.3%。【结论】采用DW-KNN蓄积量估测结果明显优于其他两种模型,说明通过特征与蓄积量的相关性优化样本间的距离是一种可行的KNN优化方法。 相似文献
4.
随着电力调度自动化的实施,无人值守变电所的诞生,以及一流电网调度机构的规范,建立起安全、稳定、可靠的通信通道显得特别重要,本人就ADSS电力自承光缆架设浅谈几点建议,与同行商榷。 相似文献
5.
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阴肾黄 ,称外肾黄、睾丸黄、子痛 ,西医称睾丸炎 ,是雄性动物常发的一种疾病 ,在我区兽医临床上也是常见病之一。由于治疗不当 ,疗效不佳 ,延误病期 ,经济支出大 ,最终造成残废而淘汰 ,给广大养殖户带来很大的经济损失。笔者经过 30年的临床实验性治疗 ,筛选出仙苓膏治疗阴肾黄 相似文献
10.
在存在乡土树种种源的生态环境条件下,人工林在一个或多个世代里,在无任何人为因素的干扰下,最终能自发演变成天然林。通过对长白落叶松人工林的林龄异化过程、树种混交异化过程以及混交林的形成过程的分析,进一步证明了长白落叶松人工林客观存在自变性,这种自变性是人工林天然化的理论依据。 相似文献