烟草青枯病生防菌的筛选及其田间防效评价

为筛选出对烟草青枯病有效防治的生防菌,通过稀释涂布法从烟株根际土壤分离到一株具有明显拮抗作用的菌株69-1,经16S rDNA鉴定该菌株为壮观链霉菌(Streptomyces spectabilis),并用该菌株进行烟草青枯病田间防治试验。结果表明,与对照相比,经菌株69-1处理烟株茎围、有效叶片数、最大叶宽、最大叶长、上中下部烟叶单叶干重、最大叶面积、产量均显著增加,且对烟草青枯病的相对防效达60.42%,同时对不同处理组的初烤烟叶进行化学成分的检测分析,发现菌株69-1处理相对于对照组烟叶品质更佳。该菌株菌剂处理不仅可以提高烟株对烟草青枯病的防效,而且还提高烟叶品质和产量,可为烟草青枯病生物防治提供一定参考。     

基于距离相关系数和KNN回归模型的森林蓄积量估测研究

【目的】探究Landsat8 OLI数据和KNN算法在森林蓄积量估测中的潜力。【方法】以湖南省湘潭县为研究区,采用Landsat8 OLI数据和同时期的二类调查数据,通过距离相关系数筛选特征,分别采用线性回归模型(MLR)、K-近邻模型(KNN)、距离加权KNN模型(DW-KNN)和优化欧式KNN模型(FW-KNN)对森林蓄积量进行估测。使用十折交叉方法进行精度检验,对检验结果进行对比分析。【结果】3种KNN模型的估测结果均高于传统的线性模型,并且在3种KNN模型中,FW-KNN算法效果最好,决定系数达到0.69,为3种模型中最高;3种KNN模型中,本研究优化欧氏距离KNN模型的估测精度最高,其均方根误差为30.3%,相比于传统KNN模型的均方根误差降低了5.1%,相比于DW-KNN模型降低了3.3%。【结论】采用DW-KNN蓄积量估测结果明显优于其他两种模型,说明通过特征与蓄积量的相关性优化样本间的距离是一种可行的KNN优化方法。     

黔东南蓝莓锈病的田间识别及药剂防控

黔东南地处中亚热带季风湿润气候区,冬无严寒,夏无酷暑,成为目前我国蓝莓主要种植区之一。随着蓝莓品种的不断引进和种植面积扩大,用药不合理及植被、气候因素,致使锈病对蓝莓危害呈逐年加重趋势,造成受害叶片病斑累累,叶片早落,树势衰弱,严重影响蓝莓产量和品质。     

秋季西瓜生理性病害的田间识别和防治

西瓜生理性病害是指其生长发育过程中由于缺少某种营养元素、受不良环境条件影响或栽培不当，导致生理障碍而引起的异常生长现象，在栽培过程中发生较为普遍，并且能诱发侵染性病害的发生。特别是秋季西瓜，可供应“中秋”、“国庆”双节市场，价格高，效益佳，近年来得到了一定发展，为农业增效探索出了一条切实可行的途径。     

向日葵菌核病的发生与防治

向日葵是一种易管理、省工、省事的经济作物,随着种植结构调整步伐的加快,市场对嗑食型向日葵籽需求量日益增加.由于田间管理过于粗放,加之多年连片重茬,使得许多病害发生流行逐年加重,直接造成向日葵产量下降,严重影响生产发展及农民的收益.经几年的田间调查和试验研究,现将向日葵菌核病的发生与防治技术简述如下:     

茶毛虫病毒杀虫剂田间使用技术研究

茶毛虫核型多角体病毒(简称茶毛虫病毒或EPNPV)是茶毛虫的主要病原微生物,对茶毛虫具有很强的致病力.齐义鹏等[用茶毛虫核型多角体病毒防治茶毛虫.生物防治通报,1986,2(2):43]和姚渭等[低位侧向喷施茶毛虫NPV技术及大田应用试验.茶叶科学,1987,7(2):52～53]分别通过收集罹病虫尸获得茶毛虫病毒,进行了田间防治茶毛虫试验,防治效果可达90%以上.     

提高种鸡公母配比对鸡群受精率的影响

为了验证种公鸡在连续采精4天停一天、加强公鸡的饲养管理的条件下，对群体受精率的影响，以期减少大生产中种公鸡的饲养量，特进行本试验。