利用远缘杂交创造核果类果树新种质的研究

以桃、杏、李、樱桃、杏梅等果树的 1 4个品种为亲本 ,3年来共进行了 80余个组合的远缘杂交试验 ,探讨了核果类果树远缘杂交的亲和性 ,并对远缘杂种幼胚进行了胚抢救。结果表明 ,铃铛花期授粉的坐果率显著高于初花期授粉 ;同一杂交组合 ,正反交坐果率差异显著 ,母本对远缘杂交亲和性影响很大 ,选择自交亲和或自然坐果率高的种或品种做母本容易克服远缘杂交的不亲和性 ;适宜场强的静电场、He -Ne激光处理及60 Coγ射线与He -Ne激光联合处理花粉 ,均能显著提高花粉离体萌芽率 ,用上述处理的花粉进行的远缘杂交坐果率也明显高于对照 ;60 Coγ射线单独处理则降低了花粉离体萌芽率 ,远缘杂交的坐果率也低于对照 ;对远缘杂种幼胚及时地进行胚抢救 ,并诱导形成多丛芽 ,是克服核果类果树远缘杂种不育性的有效方法。研究并筛选出了李、樱桃胚萌发与生长、多丛芽诱导与增殖以及生根培养等最佳培养基配方。目前已将欧洲甜樱桃×中国樱桃、大石早生李×泰安巴旦水杏及凯特杏×总统李等一批核果类果树远缘杂种定植于露地 ,其中欧洲甜樱桃与中国樱桃的种间杂种是国内外首次获得     

Analysis of regional variation of height growth and slenderness in populations of six urban tree species using a quantile regression approach

Inventory data of six urban tree species from seven cities across Germany were used to model regional variation of height growth, allometric scaling, and slenderness over a wide range of size and age using a quantile regression approach. Variation within and between species and cities was large. Height did not reach an asymptote but declined at higher ages, presumably because of reduction cuts. Allometric scaling and slenderness varied with wind climate, modulus of elasticity, and coefficient of drag. Our data do not support the use of a threshold value of slenderness in tree risk assessment.     

道路景观设计方法探讨

提出对道路景观的规划、调查、定位等系统分析,从而在道路的形态、周边环境的借景及路域生态系统的景观绿化等方面,探讨了道路景观设计的方法。     

添加铁、锰及镉对桑愈伤组织生长的影响

镉、锰和铁添加浓度为５×１０－５Ｍ和１０－－４Ｍ时，对桑愈伤组织生长有明显抑制作用，而镉和铁或镉和锰复合添加条件下，桑愈伤组织的生长受阻更为严重。镉或锰的添加促进桑愈伤组织对铁的吸收，但愈伤组织中镉的含量却因铁的添加浓度增大而下降。锰和镉两元素的吸收具相互促进作用，因而对桑愈伤组织的毒性更大。     

植保无人飞机喷施叶面肥作业参数对枇杷冠层雾滴沉积分布的影响

为探究植保无人飞机（大疆T30）作业参数对枇杷冠层雾滴沉积分布的影响。本文利用3个因素（作业高度、作业速度、亩用液量）,3因子的正交实验,进行植保无人飞机喷洒枇杷树的喷雾试验。试验结果表明：从雾滴沉积密度、雾滴覆盖率和雾滴穿透性等因素来看,植保无人飞机对枇杷树的最佳作业参数为：作业高度2.0m、作业速度4.5m·s-1、亩用液量2.0L。对雾滴穿透冠层的影响最大的因素是工作高度;在1.5m的作业高度下雾滴沉积穿透性最佳。本研究对指导植保无人飞机枇杷树精准喷施叶面肥具有重要意义。     

河北坝上三种饲用树种的年生长模型与饲草产量研究

通过河北坝上地区三个常见树种两年的研究说明，三个树种的年生长符合Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程，其生物量显著高于当地天然草地产量，而且其营养价值也很高。三人树种以榆树表现最好，建议其成为坝上区首先考虑的饲料种之一。     

四川地区区域性果树的园林观赏性综合评价

对四川地区10种区域性果树进行了观赏性的综合评价,以期为其在园林绿化中的应用提供参考资料。采用灰度关联分析法,选择了花量与花色、花期、果形与果色、挂果期、株形和株高6个指标,对四川地区10种区域性果树的园林观赏性进行综合评价。结果表明,石榴的观赏性与理想果树最接近。其次是荔枝、脆红李、甜樱桃、水蜜桃、柠檬、苹果、雷波脐橙、五星枇杷和红心猕猴桃,其中五星枇杷（γ5=0.5960）和红心猕猴桃的观赏性较差（γ6=0.5715）。石榴、荔枝、脆红李、甜樱桃和水蜜桃的观赏性较好,可广泛的应用于园林绿化。     

海南岛几种优势树种构筑型的研究

对海南 9种优势树种构筑型进行研究 ,通过对树木分枝方式和发芽方式的细致观察和描述 ,发现有 1种属Massart型 ,1种属Troll型 ,7种属Rauh型。对这 9种树木的构筑型特征与国外的研究进行了比较 ,确定了构筑模式与属及发芽模式与属之间的关系。     

利用动态阈值决策树分类的华北平原冬小麦动态监测

华北平原是中国最大的粮食生产基地,准确监测其冬小麦种植面积及其变化对粮食产量预测和国家粮食安全具有重要意义。然而,不同土地利用产品所估算的小麦面积、空间分布及其动态均存在较大分歧,不能有效反映出冬小麦的长期变化特征。该研究结合作物物候特征和已有小麦专题数据产品,首先构建动态阈值决策分类算法,以降低传统方法在阈值设定和样本筛选方面的不确定性;进而分析了2003—2022年华北平原区冬小麦播种面积的长期变化规律。结果表明：1）该研究提出的动态阈值决策分类算法能准确地提取冬小麦面积,平均总体精度为93.44%,且与统计数据具有较高的一致性;2）2003—2022年华北平原冬小麦种植面积整体呈上升趋势,不同地区变化类型差异较大;3）研究时段内,持续种植冬小麦的耕地面积仅占各年份种植范围总面积的5%,种植次数低于10 a的面积占比达55%;4）河北中南部、山东省西部和河南省中北部冬小麦种植面积相对稳定,京津冀地区以及山区冬小麦播种面积变化相对频繁。该研究可为大尺度冬小麦动态监测提供了新的方法视角,并对科学制定耕地调控策略具有重要意义。     

基于改进YOLOv7的杨梅树单木检测

为了快速检测和统计杨梅树的数量,该研究提出了一种基于改进YOLOv7的杨梅树单木检测模型：YOLOv7-ACGDmix。首先,对YOLOv7的可扩展高效长程注意力网络（extended-efficient long-range attention networks, E-ELAN）进行改进,通过融合兼具卷积和注意力机制优势的ACmix（a mixed model that enjoys the benefit of both self-attention and convolution）结构得到AC-E-ELAN模块,提升模型的学习和推理能力,引入可变形卷积（deformable convolutional networks version 2, DCNv2）结构得到DCNv2-E-ELAN模块,增强模型对不同尺寸目标的提取能力;其次,采用内容感知特征重组（content-aware reassembly of features, CARAFE）上采样模块,提高模型对重要特征的提取能力;然后,在主干和头部网络部分添加全局注意力机制（global-attention mechanism, GAM）,强化特征中的语义信息和位置信息,提高模型特征融合能力;最后,采用WIoU（wise intersection over union）损失函数减少因正负样本数据不平衡造成的干扰,增强模型的泛化性。在公开数据集上的试验结果表明,YOLOv7-ACGDmix模型的精确率达到89.1%,召回率达到89.0%,平均精度均值（mean average precision, mAP）达到95.1%,F₁-score达到89.0%,相比于原YOLOv7模型分别提高1.8、4.0、2.3和3.0个百分点。与Faster R-CNN、SSD、YOLOv8模型相比,改进模型的平均精度均值（mAP_0.5）分别提高了9.8、2.2、0.7个百分点。实地采集杨梅树样本数据的检测精确率87.3%、召回率85.7%。试验表明,改进模型为基于无人机影像的杨梅树单木检测提供了一种有效的解决方案,对果园精准管理的发展具有重要意义。