治疗图书馆顽症:流程重组

本文将流程重组理论引入图书馆管理，分析了图书馆流程重组的必要性，同时具体阐述了图书馆流程重组的三种方式。     

切片厚度和护色处理对热风干燥雪花梨干品质的影响

采用热风干燥法制备雪花梨干。以色泽、硬度、弹性、咀嚼性、总酚、总黄酮、可溶性糖和感官评分为评价指标,考察切片厚度（3、4、5、6、7、8 mm）和护色处理（CaCl2、NaCl、D-异抗坏血酸钠、柠檬酸溶液浸泡、热烫）对梨干品质的影响,并以Z-score（Z 值）综合模型进行评价,优选出适宜的切片厚度和护色处理。结果表明：随着切片厚度的增加,梨干的颜色变深,硬度、弹性和咀嚼性增大,总酚和总黄酮含量降低,可溶性糖含量增加;Z-score 综合模型评价结果显示,切片厚度为4 mm 时,Z 值总和最高。护色处理均能改善梨干色泽,提高总酚和总黄酮含量,但可溶性糖含量降低。D-异抗坏血酸钠处理组梨干的亮度值（L*）最高,红绿值（a*）和蓝黄值（b*）最低,色差值（ΔE）最小;CaCl2处理提高了梨干的硬度;热烫处理降低了梨干的弹性和咀嚼性。Z-score 综合模型评价结果显示,以0.8 g/100 mLD-异抗坏血酸钠溶液浸泡护色的Z 值总和最高。综上,热风干燥制备雪花梨干的厚度和护色条件为：切片厚度4 mm、0.8 g/100 mL D-异抗坏血酸钠溶液浸泡10 min。     

基于YOLOv5s改进模型的小白菜虫害识别方法

小白菜是中国种植面积较广、深受大众喜爱的蔬菜,但真实菜地环境中虫害往往出现在叶片的特定区域,且受环境因素如光照和背景干扰较大,影响对其的智能检测。为提高小白菜虫害的检测效率和准确率,该研究提出一种基于YOLOv5s网络框架改进的YOLOPC小白菜虫害识别模型。首先,引入CBAM（Convolutional Block Attention Module）注意力机制,将其放在CBS（卷积层Convolution+归一化层Batch normalization+激活函数层SILU）的输入端构成CBAM-CBS的结构,动态调整特征图中各个通道和空间位置的权重;使用上采样和1×1卷积操作来调整特征图的尺寸和通道数,实现不同层次特征的融合,增强模型的特征表示能力。同时,改进损失函数,使其更适合边界框回归的准确性需求;利用空洞卷积的优势提高网络的感受野范围,使模型能够更好地理解图像的上下文信息。试验结果表明,与改进前的YOLOv5s模型相比,YOLOPC模型对小白菜小菜蛾和潜叶蝇虫害检测的平均精度（mean Average Precision, mAP）达到91.40%,提高了12.9个百分点;每秒传输帧数（Frame Per Second, FPS）为58.82帧/s,增加了11.2帧/s,增加幅度达23.53个百分点;参数量仅为14.4 MB,降低了25.78个百分点。与经典的目标检测算法SSD、Faster R-CNN、YOLOv3、YOLOv7和YOLOv8相比,YOLOPC模型的平均精度分别高出20.1、24.6、14、13.4和13.3个百分点,此外,其准确率、召回率、帧速率和参数量均展现出显著优势。该模型可为复杂背景下小白菜虫害的快速准确检测提供技术支持。     

纳米纤维素水凝胶的制备与表征及其对猪肉的保鲜作用

水凝胶因具有低毒性、高生物相容性和可降解性而常用于食品保鲜,但其机械性能和抗疲劳性有待提高。为了探究大豆种皮纳米纤维素对水凝胶机械性能和抗疲劳性的影响,并提高水凝胶的综合机械性能。因此,本研究通过-20 ℃低温循环冷冻-解冻法制备具有可拉伸、强韧、抗疲劳的聚乙烯醇/海藻酸钠/纳米纤维素水凝胶,探究水凝胶对猪肉货架期的影响。通过扫描电子显微镜、傅里叶红外变换光谱仪、X-射线衍射仪、热重仪和质构仪测定了水凝胶的理化性质和机械性能。研究结果表明,水凝胶内部单体之间以氢键和酯键交联,内部呈现多孔结构,断裂伸长率为230%、压缩强度为70 kPa、拉伸强度为17 kPa,经过多次循环拉伸仍具有良好的机械性能和较高的抗疲劳性。猪肉保鲜试验表明,水凝胶维持了猪肉色泽的稳定性,防止内部水分流失,并且将猪肉的保质期延长至10 d。因此,该水凝胶可用于食品包装以延长冷藏肉制品的保质期。同时,本研究为构建一种可拉伸、强韧、抗疲劳的多功能水凝胶提供了一种新的视角。     

基于无人机RGB影像的染条锈冬小麦花青素含量监测

小麦植株感染条锈病后叶片花青素含量会发生明显变化。为了在地块尺度上利用冬小麦花青素值实现条锈病害的直观、快速监测,通过监测叶片花青素含量评估小麦条锈病严重程度,2021年获取感染条锈病的小麦田块的无人机RGB影像和采集地面病害区域的花青素含量数据,利用影像提取采样点感兴趣区的光谱特征参数和基于灰度共生矩阵的纹理特征参数,采用连续投影算法(SPA)结合相关性分析优选特征参数,分别采用单一光谱特征参数和组合参数,结合主成分回归(PCR)、拉索回归(LR)、随机森林回归(RFR)、梯度提升回归(GBR)和误差反向传播神经网络(BPNN)等方法构建了小麦花青素含量估算模型,并利用最优模型反演了田块的花青素含量。结果表明,图像光谱特征结合纹理特征后,花青素估算模型的R²增大,RMSE减小,模型精度显著提升。基于组合特征参数构建的随机森林模型精度最高,验证集R²、RMSE和MAE分别为0.801、0.026、0.021。该模型具有良好的花青素含量估算能力,得到的花青素值分布图与条锈病的空间分布具有一致性,能够定量化、可视化地反映病害严重程度。     

新能源客车底盘生产线布局研究

随着国家对新能源汽车的大力支持以及各地政府对环境保护的高度重视,国内新能源客车产量需求剧增,很多公司已对传统生产线进行改造或新建生产线。本文结合目前行业现状,阐述了客车底盘产线布置的关键点及常用的布置方案,对各种布置方案的优缺点进行对比分析,对我国客车底盘装配效率的提升有重大意义。     

基于线性谱聚类的林地图像中枯死树监测

【目的】将基于线性谱聚类超像素的方法应用在森林病虫害防治领域,可智能监测无人机森林虫害图像中的枯死树,为森林有害生物的监测工作提供技术支撑。【方法】分别以湖北省受松材线虫与辽宁省受红脂大小蠹侵害的松林无人机图像为试验数据,首先使用线性谱聚类超像素分割算法将图像划分为多个超像素;然后基于枯死树木的颜色特征,初步提取可能为枯死树的超像素区域;最后基于枯死树木与其他干扰地物具有不同的纹理特征,计算超像素的区域密度和缝隙量,利用支持向量机对初步提取的超像素进行分类,从而检测出图像中的枯死树。【结果】基于线性谱聚类超像素和支持向量机的枯死树监测方法可有效排除与枯死树木颜色相近的其他干扰地物,较准确地提取出枯死树木。使用该方法与基于植被颜色指数的阈值分割方法、基于简单线性迭代聚类超像素和随机森林的方法,对35幅受灾松林无人机图像进行试验,并选用交并比、虚警率和漏检率3个评价指标对3种方法进行定量对比分析。结果表明,基于线性谱聚类超像素的方法监测出的枯死树区域最精确,其监测结果与人工检测结果的交并比均值大于58%,且虚警率和漏检率均优于另外2种方法。【结论】基于线性谱聚类超像素的枯死树监测方法能实现松林中枯死树的快速、准确检测及定位。     

生态文明教育系统:一个亟待完善的服务系统

生态文明教育是形成生态意识和生态行为的重要途径,是影响生态文明建设进程的重要因素.理想的生态文明教育系统是包含家庭教育、学校教育、企业教育和社会教育四大分系统在内的、拥有完整功能和流程的服务系统;各分系统在时间维度上相互衔接、在空间维度上相互独立,并在不同时空发挥各自的作用.但现行的生态文明教育系统尚未意识到其服务属性...     

Approaches to modeling intramammary infections in dairy cattle

In this paper, three approaches (Markov processes, discrete-event simulation, and differential equations) to modeling intramammary infections (IMI; focusing on the dynamic changes between uninfected, subclinical, and clinical udder-health states) are described. The objectives were to describe the various approaches to modeling intramammary infections, determine if simulations of the examples of the three approaches yield stable prevalences, and discuss the approaches' limitations. The literature review showed that there is no agreement on the proportion of animals that change health states. The approach of discrete-event simulation modeling included the most cow-level risk factors and udder-health states (hence, was judged to replicated best the dynamics of the infection process) and yielded stable prevalences for all udder-health states. However, there remain parts of the dynamics that need further research. These include the pathogen-specific probabilities and times of occurrence for: regression of clinical IMI to subclinical IMI, flare-up of subclinical IMI to clinical IMI, and incidence of subclinical IMI. Also, the assumption in all current approaches of homogenous mixing is violated because the primary contact structure for contagious pathogens during milking is either between cows through residual infectious milk in the milking machine or within a cow by vacuum fluctuations or teat-cup liner slips. Better contact structures should be incorporated so that the effects of control strategies can be better-estimated. Moreover, the three modeling approaches discussed assumed that all non-infected quarters are susceptible to infection—which might be denied by work in genetic resistance.     

核桃酸奶加工工艺研究

以牛奶为主要原料,添加适量的核桃碎等辅料,利用保加利亚乳杆菌和嗜热链球菌作为发酵剂,确定对核桃发酵乳的制作工艺条件。通过单因素试验和L9（34）正交试验确定最佳核桃酸奶生产工艺流程及工艺参数为：100mL牛奶和10g/100mL白砂糖→灭菌（63℃,30min）→接入5g/100mL发酵剂→35℃恒温发酵12h→加入5g核桃碎→后发酵24h（5～7℃）。利用此工艺制备的核桃酸奶风味独特、营养价值较高,在0～6℃时的货架期可达10d左右。