K步稳定的鞋印花纹图像自动聚类

目的 鞋印是刑事侦查的重要物证之一,如何对积累的大量鞋印花纹图像进行自动归类管理是刑事技术迫切需要解决的问题之一。与其他类图像不同,鞋印花纹图像具有种类多但数目未知、同类花纹分布不均匀且同类花纹数目少的特点。基于鞋印花纹图像的这些特点,用目前典型的聚类算法对鞋印花纹图像集进行聚类,并不能取得很好的效果。在对鞋印花纹图像进行分析的基础上,提出一种K步稳定的鞋印花纹图像自动聚类算法。方法 对已标记的鞋印花纹图像进行统计发现,各类鞋印花纹之间在特征空间上存在互不相交的区域(本文称为隔离带)。算法的核心思想是寻找各类鞋印花纹之间的隔离带,来将各类分开。过程为:以单调递增或递减的方式调整特征空间中判定两点为一类的阈值,得到数据集的多次划分;若在连续K次划分的过程中,某一类的成员不发生变化,则说明这K次调整是在隔离带中进行的,即聚出一类,并从数据集中删除已标记的数据;选择下一个阈值对剩余的数据集进行划分,输出K步不变的类;依此类推,直到剩余数据集为空,聚类完成。结果 在两类公开测试数据集和实际鞋印花纹数据集上进行实验,本文算法的主要性能指标都超过典型算法,其中在包含5792枚实际鞋印花纹数据集上的聚类准确率和F-Measure值分别达到了99.68%和95.99%。结论 针对鞋印花纹图像特点,提出了一种通过寻找各类之间的隔离带进行自动聚类的算法,并在实际应用中取得了很好的效果。且算法性能受参数的变化以及类的形状影响较小。本文算法同样适用于具有类似特点的其他数据集的自动聚类。     

山东农机制造业集群化发展战略研究

山东省是农业大省,也是农机大省,无论是农业机械化水平,还是农机制造业水平都位具全国首位,在全省乃至全国制造业中扮演着重要角色。本文从企业集群化发展战略管理理论的分析入手,对山东省农机制造业企业的现状进行了研究,总结了国内外企业集群发展的成功经验,理论与实践相结合,提出了可供借鉴的集群发展模式和相应的对策建议。     

Genomic analysis of antifungal metabolite production by <Emphasis Type="Italic">Pseudomonas fluorescens</Emphasis> Pf-5

The complete genomic sequences of several Pseudomonas spp. that inhabit the rhizosphere are now available, providing a new opportunity to advance knowledge of plant growth-promoting rhizobacteria (PGPR) through genomics. Among these is the biological control bacterium Pseudomonas fluorescens Pf-5. Nearly 6% of the 7.07 Mb genome of Pf-5 is devoted to the biosynthesis of secondary metabolites, including antibiotics toxic to soilborne fungi and Oomycetes that infect plant roots, and two siderophores involved in iron acquisition. Three orphan gene clusters, for which the encoded natural product was unknown, also were identified in the genome of Pf-5. The product synthesized from one of the orphan gene clusters was identified recently using a new ‘genomisotopic approach’, which employs a combination of genomic sequence analysis and isotope guided fractionation. Application of the genomisotopic approach to one orphan gene cluster in Pf-5 resulted in the discovery of orfamide A, founder of a new group of bioactive cyclic lipopeptides with a putative role in biological control of plant disease.     

中国农业产业集群存在的问题与对策

通过对中国农业产业集群的现状及有关问题的成因分析,从农村公共物品投入、融资机制、集群规划、农业保险、技术创新、农产品品牌等方面提出了中国培育和促进农业产业集群发展的对策建议。     

建立云南自然保护区生态旅游簇群的意义与构想

引入簇群的概念，分析了云南自然保护区的现状，指出云南在长期自然力的作用下已具备建立自然保护区生态旅游簇群的基础条件，提出建立云南自然保护区生态旅游簇群的现实意义及构想。     

影响湖南农业产业集群发展的因素探讨

湖南省作为国内外闻名的农业大省,农业集群在促进农业经济的发展上具有不可忽视的作用。文章分析了湖南农业产业集群的现状,从资源、企业、市场和政府的角度分析影响湖南农业产业集群形成和发展的主要因素,从而提出发展湖南农业产业集群的路径。     

杆菌肽合成分子机制及高产策略

杆菌肽是一种非核糖体肽类的广谱抗菌素,目前广泛应用于农业和医药。过去,杆菌肽的生产水平增长缓慢。近年来国内外对杆菌肽的生物合成及调控的分子机制研究取得较大突破,为其育种和生产工艺优化、提高产量和质量、满足市场需求奠定基础。综述了国内外相关文献,重点关注杆菌肽生物合成基因簇及调节分子机制,兼顾其产量提高策略的报道,为今后开展相关育种研究、发酵工艺优化和提高杆菌肽的产量提供依据。     

产业集群视角下中心镇园区建设对劳动力就业的影响分析——基于徐州市30个中心镇的调查

根据对江苏省徐州市30个中心镇的调研分析,总结了当前中心镇人口和城市化的现状,并进一步分析了中心镇园区建设对劳动力流动的影响。结果表明,中心镇园区建设以及由此支撑的产业集群和农村劳动力的转移,有利于促进农村城镇化和人口城市化的进程。作为起辐射带动作用的中心镇,更应该利用自身优势,大力发展园区经济,壮大产业集群,以此来吸引更多的劳动力。     

以产业集群模式促进黑龙江省农业产业可持续发展

随着我国农业产业化发展进程的推进,农业产业集群式发展已成为普遍现象,这对于农业产业竞争优势的提升,促进现代农业实现可持续发展具有重要意义。本文以黑龙江省为研究对象,在农业产业集群概述的基础上,分析黑龙江省农业产业集群的发展现状,进而提出以产业集群模式促进黑龙江省农业产业可持续发展的对策。     

山东西部连续强对流天气的多尺度资料对比分析

在常规观测资料基础上,结合NCEP再分析资料、风廓线雷达、多普勒雷达和卫星云图资料,对2016年6月13-14日山东省西部连续两次强对流天气进行分析.分析表明:(1)13日夜间对流强度较14日下午剧烈.两次强对流天气都是在高空冷涡的环流背景下产生的.高空为西北气流,低层存在暖湿平流输送,13日强对流天气由低层切变线和地面辐合线触发,14日由700 hpa弱冷空气触发.(2)强对流发生前都有一定的水汽输送和辐合,下暖湿上干冷,低层辐合,中高层辐散.0℃层高度在4000m左右,-20℃层高度在7000m附近.(3)强对流发生时雷达回波强度大于45dBZ,在1.5°仰角上雷达回波最高达60 dBZ以上,中层强回波区悬垂于低层弱回波区之上.垂直累积液态水含量(VIL)高达20 kg/m2,强回波区不断有中气旋生成.13日夜间有弓形回波,垂直累积液态水含量(VIL)高于14日.风廓线资料中强的垂直风切变和风向波动对强对流天气的发生时间有指示意义.(4)冰雹、大风等强对流天气发生在狭长的冷云区前部、对流云团前部和西南部的TBB梯度区上.