基于线性谱聚类的林地图像中枯死树监测

【目的】将基于线性谱聚类超像素的方法应用在森林病虫害防治领域,可智能监测无人机森林虫害图像中的枯死树,为森林有害生物的监测工作提供技术支撑。【方法】分别以湖北省受松材线虫与辽宁省受红脂大小蠹侵害的松林无人机图像为试验数据,首先使用线性谱聚类超像素分割算法将图像划分为多个超像素;然后基于枯死树木的颜色特征,初步提取可能为枯死树的超像素区域;最后基于枯死树木与其他干扰地物具有不同的纹理特征,计算超像素的区域密度和缝隙量,利用支持向量机对初步提取的超像素进行分类,从而检测出图像中的枯死树。【结果】基于线性谱聚类超像素和支持向量机的枯死树监测方法可有效排除与枯死树木颜色相近的其他干扰地物,较准确地提取出枯死树木。使用该方法与基于植被颜色指数的阈值分割方法、基于简单线性迭代聚类超像素和随机森林的方法,对35幅受灾松林无人机图像进行试验,并选用交并比、虚警率和漏检率3个评价指标对3种方法进行定量对比分析。结果表明,基于线性谱聚类超像素的方法监测出的枯死树区域最精确,其监测结果与人工检测结果的交并比均值大于58%,且虚警率和漏检率均优于另外2种方法。【结论】基于线性谱聚类超像素的枯死树监测方法能实现松林中枯死树的快速、准确检测及定位。     

NOAA资料在草地资源监测中的应用研究

本文阐述了如何利用ＮＯＡＡ资料进行草地监测和产草量估计，在对不同时象的植被指数景象进行纠正的配准后，可叠加得到平均植被指数影象ＡＶＩ。使用聚类分析和数字地面高程模型，可将纠正的平均植被指数影象ＡＲＶＩ制成草地产量等级图。依据草地产量等级图，可对阜康县的１０个不同的草地产量级及其总产量给出准确的估计。     

新疆狗牙根种质遗传多样性的SSR分析

利用SSR分子标记技术,对采自中国新疆的51份野生狗牙根（Cynodon dactylon）及19份新疆农业大学选育的材料进行遗传多样性研究。结果表明,11对引物共得到多态性条带数55条,平均每对引物扩增出5条带,每对引物检测到36个等位基因,平均每对引物检测到5个等位基因。每个SSR位点的多态性信息量(PIC)在0.650.83,平均0.78;SSR标记揭示的新疆70份材料间的遗传相似系数变化范围为0.500.84,表明新疆狗牙根具有较丰富的遗传多样性。UPGMA聚类分析表明,SSR标记能够将新疆70份材料区分开;供试材料可聚为4类,其中Cd071单独聚成1类,野生材料聚为2类。表明这些材料遗传差异较大,各生态地理类群间的遗传分化与其所处的生态地理环境具有一定的相关性。     

规划引导下利津县村庄分类与整治策略

科学开展村庄分类及其整治策略研究是分区分类推进乡村振兴的基础和关键。以山东省利津县为研究区,基于规划约束和村庄自身资源禀赋提出了一套先分区、后分类的顺序递进式村庄类型划分方法体系。首先,依据规划引导和特色资源禀赋将村庄划分为城镇化区、特色历史文化区和一般农村地区;然后,构建村庄空间布局适宜性评价体系,利用Ward系统聚类法对一般农村地区的村庄开展具体类型划分;最后,结合村庄演化方向和资源禀赋、区位特点、社会经济状况,针对城镇化区、特色历史文化区和一般农村地区内的村庄分类结果提出不同的演化分类和整治策略。结果表明:先分区、后分类的顺序递进式划定思路有效落实了城镇开发边界和历史文化保护专项规划对不同演化方向的村庄的空间管控要求;利用Ward系统聚类法进行类型划分,能最大程度体现类型区的区内相似性和区间差异性,分类结果更加科学合理;利津县村庄可划分为城乡融合型(107个)、特色保护型(6个)、集聚发展型(21个)、存续提升型(180个)和搬迁撤并型(198个) 5类,根据村庄类型特征分别提出了不同演化方向下村庄的整治策略和发展建议。本研究成果可为区域乡村振兴战略实施、美丽乡村建设和农村人居环境改善提供理论和方法指导。     

河南农产品主产区农民收入增长因素分析

在对河南１８地市农村统计资料进行聚类、回归分析的基础上，找出了影响河南农产品主产区农民收入增长的因素。认为畜牧业、非农产业的发展是提高农民收入的关键因素，并提出农村产业结构调整等政策建议。     

聚类分析在分枝定界法中的应用

针对界约束二次规划的分枝定界法中出现的紧、松弛策略,结合聚类分析方法,给出了新的剖分边的选取原则,把球约束二次规划作为子问题,使得原问题整体最优值的上、下界能较快的达到.     

武汉市黄陂区素山寺森林公园常见森林群落的 植物多样性和结构分析

为了做好森林抚育前的植物群落调查,在黄陂区素山寺森林公园选取 6个常见的森林群落进行木本植物调查, 并对植物多样性和群落结构进行了分析 。泛热带和北温带分布的科和属占比均超过 50%,表明本地植物区系呈现明显的 过渡性 。对比乔木层、灌木层和幼苗层的香农威纳指数和辛普森指数,灌木层和幼苗层的多样性均高于乔木层,且幼苗层 的多样性在多个样地中最高 。相较于灌木层和幼苗层,乔木层的优势种表现出更高的相似性 。使用基于算术平均值的非 权重成对组法(UPGMA)对 6个样地乔木层进行聚类分析,主要分成两大分支,一个分支是白栎构成的落叶阔叶林;另一分 支是含有杉木的针阔混交林,针阔混交林又细分成栓皮栎为主的混交林和杉木为主的混交林 。对比各样地的径级结构,栎 类林的径级出现明显的间断,这可能是人为砍伐或者森林演替过程出现树木 自 然死亡形成的 。针叶林占优的群落乔木径 级高峰普遍右偏,表明针叶林树龄整体偏小 。建议在抚育砍伐前研究植被类型、植物多样性和径级等方面的差异,评估砍 伐行为对森林固碳能力的影响;森林抚育要考虑到不同林斑的差异,根据各自的特点采取合适的抚育方式。     

大连海滨常见的无脊椎动物物种多样性及其保护性调查研究

为了掌握大连海滨常见无脊椎动物的物种多样性和分布。对夏家河子、黑石礁、旅顺口沿岸和双台沟4个区域的海滨无脊椎动物进行调查,并进行物种多样性分析。结果表明：大连海滨无脊椎动物共有10门18纲136种,以软体动物和节肢动物为主,其中旅顺口沿岸的物种数量最多,为113种,夏家河子和双台沟物种数量较少,但相似度较高,而二者与黑石礁的相似度均较低。对栖息生境的选择不同、海滨的旅游开发、海产品的人工养殖及人类的过度捕捉都会影响海滨无脊椎动物物种的数量和分布,建议采取有效措施合理开发和利用海滨无脊椎动物资源。     

大型商场建筑夏季冷负荷动态预测模型

夏季建筑冷负荷的正确预测是实现大型复杂中央空调优化运行、节能降耗的关键。笔者探讨了商场建筑冷负荷的主要影响因素,确定了建筑动态冷负荷预测模型的输入,提出了夏季基于新风机组供电频率的商场顾客率间接测量方法,解决了商场内顾客量难以检测的难题。还提出了AFC-HCMAC神经网络预测模型算法,实现了大型商场建筑冷负荷的动态预测。仿真结果表明:顾客率在商场冷负荷预测中占有重要地位,在冷负荷预测模型中增加商场顾客率可显著提高预测精度;AFC-HCMAC神经网络预测算法与传统的HCMAC神经网络算法比较,可有效降低神经网络节点数,提高预测精度。