炭疽病胁迫下的茶树叶片高光谱特征分析

试验以茶树不同炭疽病受害程度的叶片及健康叶片为材料, 室内测定其光谱反射率。结果表明, 炭疽病危害后, 茶树叶片的光谱值随发病程度的增加表现出有规律的变化, 740～1 000 nm波段的光谱反射率随病情加重呈现下降趋势; 而1 370～2 500 nm波段却表现出相反趋势。在742～974 nm和1 374～2 500 nm, 炭疽病受害程度与光谱反射率呈极显著相关。对光谱一阶微分特征分析表明, 在680～780 nm范围内处理间变幅最大, 有2个波段的一阶微分值与受害程度表现出极显著相关性, 分别为715～763 nm和776～778 nm波段。建立的炭疽病严重度诊断模型, 均达到极显著水平, 其中利用植被指数(Rg - Rr)/( Rg+ Rr)建立的模型精确度最高。     

IWSF-FA模袋混凝土抗压强度、孔隙结构和物质组成

为优化模袋混凝土衬砌性能,合理利用当地粉煤灰和废弃硅粉代替部分水泥制备模袋混凝土衬砌.通过抗压强度试验、固体紫外试验、核磁共振和热重试验研究双掺粉煤灰-工业废弃硅粉替代适量水泥后对模袋混凝土抗压特性、内部孔隙结构和水化物质组成的影响.结果表明：合理双掺工业废弃硅粉和粉煤灰(如FA15S4)可以提高模袋混凝土的抗压强度;紫外吸收光谱表明其水化产物C-S-H和CH组成优于其他组别;核磁共振T₂谱分布呈现“三峰结构”,左峰信号幅度最高,双掺工业废弃硅粉-粉煤灰有利于改善其内部孔隙结构.并且双掺工业废弃硅粉和粉煤灰后,热学性质良好.建立了基于BP神经网络理论的模袋混凝土早期抗压强度预测模型,预测结果与试验测试值的最大相对误差为2.7%.研究结果可为工业废弃硅粉和粉煤灰混凝土在水工衬砌工程中的应用提供参考依据.     

薄膜型植物抗蒸腾剂Vapor Gard的成分分析

为给我国薄膜型植物抗蒸腾剂的研制和应用提供理论基础,运用气相色谱法、红外光谱法等方法对美国产薄膜型植物抗蒸腾剂Vapor Gard的成分进行了分析。结果表明Vapor Gard的组成成分为:水、矿物油、萜烯树脂、司盘-60、土温-60、OP-10,其中未发现金属元素、卤素、氮素及离子。     

酸性染料在桦木中的渗透与吸附

采用扫描电镜和傅立叶变换红外光谱分析手段研究了木材染色过程中染料在桦木中的渗透与附着过程:当染料质量分数较高时,在放大1 500倍的SEM照片中观察到大量染料分子发生聚集,较多地吸附在单板表层;而当染料质量分数较低时,则观察不到染料分子。这种情况同时发生在单板芯层。在试验中,用肉眼观察到的颜色变化证明了单板已经吸附了染料分子。通过对染色过程中酸性橙Ⅱ的脱附和FTIR谱图分析可以推断,酸性橙Ⅱ与桦木的结合是以物理吸附为主,但这种吸附力较弱,染料较易流失。     

亚正规算子的性质

研究了亚正规算子A∈B(￡)的性质,给出了A∈B(￡)的约化子空间的充分条件,并且讨论了其与正规算子的关系.得到了定理1 设A∈B(￡)是一个亚正规算子,则以下结论成立:(1)若0相似文献   

食品添加剂磷酸氢二铵中砷含量的测定

运用原子荧光光谱法对进出口食品添加剂磷酸氢二铵中砷含量进行了测定,通过线性范围、检出限、精密度、回收率和实验室间比对测试,证明了原子荧光光谱法能快速、准确地检测出进出口食品添加剂中砷的含量。该方法线性关系良好,检出限低,准确度高,重复性和再现性好,可广泛用于进出口食品添加剂中砷含量的检测。     

重金属超富集植物龙葵对镉响应的蛋白组学分析

龙葵是典型的重金属超富集植物,但是我们对其重金属耐受和超富集的分子机理仍不完全清楚。为了从蛋白组学层面探究重金属超富集植物龙葵如何响应金属镉,本研究采用双向电泳和MALDI-TOF MS分析方法,鉴定了重金属超富集植物龙葵叶片和根中Cd胁迫下差异表达的蛋白。双向电泳在根和叶片中分别至少得到927和1 025个蛋白点,其中Cd胁迫下差异表达的蛋白点在根中有45个,叶片中有57个。采用MALDITOF MS分析,在根和叶片中分别鉴定了9个和12个蛋白点,分别代表了9个和6个差异表达的蛋白。生物信息学分析表明,这些蛋白涉及到激素合成、防御响应、能量代谢和细胞结构等。这些结果为进一步揭示重金属超富集植物龙葵响应Cd胁迫的分子调节机制,以及为通过现代生物技术手段进行重金属污染的植物修复提供了理论依据。     

荒漠土壤有机质含量高光谱估算模型

为解决荒漠土壤有机质含量高光谱估算存在的困难,提高土壤有机质含量估算的精准性,该文对准噶尔盆地东部荒漠土壤进行采样、化验分析和光谱测量、处理,分析土壤光谱与有机质含量的相关性,确定敏感光谱波段,建立荒漠土壤有机质含量多种高光谱估算模型,旨在通过模型精度的比较,确定最优模型。结果表明：反射率、倒数对数光谱与荒漠土壤有机质含量相关性低,而经过一阶微分、二阶微分变换后,相关系数有所提高,部分波段的相关系数通过0.01显著水平的检验,可以用来荒漠土壤有机质含量的估算;一元线性回归建立的估算模型的精度低,不适用荒漠土壤有机质含量高光谱的估算。荒漠土壤有机质多元逐步回归模型的二阶微分、倒数对数二阶微分修正决定系数得到了较大提高,分别提高了0.22和0.31,均方根误差下降了0.66和0.80,建模精度高于一元线性回归模型。荒漠土壤有机质一阶微分、二阶微分光谱的最小偏二乘回归模型的决定系数比其多元逐步回归模型提高了0.07、0.04,一阶微分、二阶微分均方根误差都下降了0.11,二阶微分偏最小二乘法回归模型是该研究所建12个模型的最优估算模型。在多元逐步、偏最小二乘回归模型中,最优估算模型是二阶微分模型,因而用偏最小二乘法回归估算荒漠土壤有机质含量是个可行的方法。该研究的成果为荒漠土壤有机质高光谱遥感分析提供了支撑,实现荒漠土壤有机质监测的时效性、准确性,为区域生态环境的修复提供依据。     

磷钨酸银纳米粒子光散射法测定多巴胺

在醋酸-醋酸钠缓冲溶液pH=5.0的条件下,多酸纳米粒子Ag3PW12O40可以与多巴胺相互作用.以光散射信号为表征手段,可以得出在多巴胺浓度为3.0×10 8～1.2×10-5 mol/L的范围内光散射信号随着多巴胺浓度的增加呈线性增强,检出限(3σ)为1.4×10-8 mol/L.这种多巴胺的光散射测定方法被成功应用于盐酸多巴胺注射液的测定.     

基于图像频谱特征的稻飞虱识别方法

为准确、快速的识别稻飞虱种类,采用自行设计的野外环境昆虫图像采集装置获取稻飞虱背部图像,通过对背景与目标像素的统计,选取140为阈值,对稻飞虱图像的蓝色通道进行二值化,将背景与目标分割开,采用形态学滤波以及开运算,与灰度图像进行与操作,获取单个稻飞虱虫体背部区域的灰度图像。然后对灰度图像进行二维傅里叶变换,获得虫体背部图像的二维傅里叶频谱。最后以ll(l=1,2,…,6)的二维频谱窗口数据作为稻飞虱特征参数,建立Fisher判别函数。训练集和验证集的试验结果表明,选用33二维傅里叶频谱窗口数据建立的判别模型,稻飞虱正确识别率可达到90%以上。该方法可以实现田间稻飞虱的自动识别。