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1.
地震预测已经成为人类面临的一项非常重要和具有挑战性的任务。传统的地震预测是通过提取不同的测震学指标,将样本空间映射到特征空间,进而构建预测模型对未来的地震发生趋势进行研判。近年来,Deep learning技术通过对海量样本的学习,自动提取其内在特征,构建训练模型,其已经在时间序列,图像分析等领域发挥了重要的作用。因此,本文将Deep learning技术引入地震时间序列的分析,通过对地震历史数据的学习,利用卷积神经网络发现并提取能够反映数据内在特征的内在指标,并将这些内在指标与传统的地震学指标相结合,构建一种基于Deep learning的地震预测模型。通过对华东的历史数据分析,验证了本文所提模型的有效性,并利用该模型对上述区域未来地震发生趋势进行分析和研判,并给出了相关的结论。 相似文献
2.
2022年9月5日,四川省甘孜藏族自治州(简称甘孜州)泸定县发生6.8级地震,此次地震造成了周边区域水土流失加剧,生态状况急剧恶化。因此,本研究以受“9.5”泸定地震影响产生山体滑坡的林地作为研究对象,以附近未受地震影响的、林分结构相近的林地作为对照,分析地震对林地土壤物理性质及其碳储量的影响。结果表明,0-5和5-10cm土层均表现为滑坡后土壤的孔隙度、毛管持水量均低于未滑坡土壤,容重、非毛管孔隙度高于未滑坡土壤,碳储量则低于未滑坡土壤。综上所述,地震产生的滑坡会对土壤的物理结构产生影响,进而减少土壤的有机碳储量。 相似文献
3.
受“5·12”汶川地震影响,四川省华蓥市也受到不同程度的破坏,为防止大灾过后出现动物疫病,确保抗震救灾工作有序开展,加强灾后动物疫病防治和畜产品安全的监管工作,华蓥市立即下发文件,要求各级部门当前务必做好以下几方面工作:一是加强动物防疫工作。二是搞好消毒灭源工作。 相似文献
5.
2008年“5.12”四川汶川特大地震后,在完成灾区基础设施重建的基础上,如何因地制宜开展产业、技术援建,实现“输血”与“造血”相结合,是浙江省舟山市援建红光乡的重点工作之一。笔者通过深入调研、周密计划、认真实施,在产业援建方面进行了积极探索。 相似文献
6.
7.
8.
地壳不是一个完整的整体,而是多个板块所组成的。汶川和玉树地震主要位于亚欧板块与印度洋板块的交接地带,而板块内部相对稳定,这样就使得板块之间形成一个断层,地球内部时常会产生高压高温,这些内部活动会使板块移动,板块交接处的地壳活动比较活跃,容易造成地壳构造应力的能量长期积累,当某一断层带承受不住地应力持续累积作用,能量将通过版块之间的剧烈运动来释放,从而由内而外地产生地面的剧烈运动,地震即是该运动的表现情况之一。 相似文献