浅谈农村集约化饲养种猪如何降低母猪的淘汰率

集约化工厂养猪，生产母猪都实行限位（定位）栏饲养，其优点是可提高种猪饲养密度、提高猪舍利用率、提高人的劳动生产率，从而提高经济效益。但也存在一些缺点，最大的缺点之一是母猪淘汰率较高，有些母猪还不到正常淘汰年龄（5岁以上）就被淘汰了，造成一定的经济损失。     

养生“三字经”

量体重 要注意你的体重，过于肥胖会影响你的健康。控制体重时应避免急剧减少饮食量，要防止体重经常波动。     

加装放电电阻 完善随机补偿

1 电动机定子线圈作电容器放电负载的弊端采用低压电容器对无功进行分散补偿,尤其是就地就近随机补偿,解决了集中补偿中存在的漏补、过补等难题。但是随机补偿普遍的接线方式是把电容器和电动机并联在控制器或电动机的进线处(如图1)。而利用电动机三相定子线圈作为电容器的放电电阻,这种投容接线方式局限性较大。     

春季促奶牛多产奶6要点

要在春季促进奶牛多产奶,养殖户在饲养管理上应抓好以下6要点: (一)保持适宜温度 奶牛产奶临界温度在20℃左右,除用暖棚养牛外,早春要达到这个温度很困难,但最起码应使舍温保持在10℃左右。 (二)供足日粮营养 在喂足干草或青贮饲料的基础上,应适当提高日粮营养浓度,参考配方:玉米面50%、豆饼30%、麸皮10%、脂肪3%、食盐1.5%、骨粉2%、小苏打1.5%、促奶预混料2%。没有青饲料时,每天应喂切碎的胡萝卜、马铃薯或新鲜大白菜叶等3～5千克。在正常产奶的基础上,每多产3千克奶,应增喂1～1.5千克混合精料,以保证产奶的需要。 (三)供给足量…     

锦绣大地春满园——“花园之城”平壤见闻

出国之前，就不只一次听到有人介绍说，平壤是座“花园城市”，在亚洲，甚至可以与新加坡相提并论。但我脑海里，总是难以抹去那场战争创伤带给它的痕迹。但当真的置身于这块半个世纪前经过严酷战火洗礼的英雄土地的时候．大家激动得简直象孩子般忘形地鼓起掌来。那一座座高大雄伟的楼群，那一条条笔直宽阔的马路，那一道道清沏见底的河流，那一所所书声朗朗的学校．尤其是那一处处五彩缤纷的花园，     

基于NGO-CNN-SVM的高标准农田灌溉工程施工成本预测

为提高高标准农田项目施工成本的预测精度,控制施工成本在合理范围,减少投资风险,该研究从单体灌溉工程施工成本预测角度出发,通过随机森林（random forest,RF）筛选出高标准农田灌溉工程施工成本的关键影响因素,结合卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN）和支持向量机（support vector machine,SVM）两种模型的优点,通过北方苍鹰优化算法（northern goshawk optimization,NGO）对模型里的惩罚因子和核参数进行寻优,构建基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型。通过辽宁省2018—2023年高标准农田工程中灌溉工程的施工成本数据,选取样本决定系数R²、平均绝对误差MAE、平均绝对百分比误差MAPE和均方根误差RMSE作为精度指标进行分析,结果表明：基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型在渠道工程中MAE低于0.615万元,RMSE低于0.512万元,R²达到0.968以上,相对误差小于4.210%;在进水闸工程中MAE低于0.610万元,RMSE低于0.536万元,R²达到0.966以上,相对误差小于4.410%;在桥涵工程中MAE低于0.494万元,RMSE低于0.477万元,R²达到0.970以上,相对误差小于3.548%,并相比较于反向传播神经网络,CNN和CNN-SVM模型,NGO-CNN-SVM模型的预测结果均最优。通过特征选择、模型融合、算法优化以及不同模型对比表明NGO-CNN-SVM模型具有更高的预测准确率和泛化性,可为高标准农田灌溉工程施工成本预测提供理论依据。     

体育馆用木地板的功能与检测

1概述体育馆用木地板要求具有运动功能、保护功能和技术功能,并满足不同室内体育运动的使用要求。国外对体育馆用木地板的研究发展相当迅速,相关技术也趋于成熟,尤以德国为代表,对体育馆用木地板的结构和性能及运动功能的研究、产品技术标准、体育馆用木地板的性能和功能的检测     

基于迁移学习的花类图像分类方法研究

传统的花类识别方法和普通卷积神经网络模型无法对花类图像进行准确的特征提取,花类之间较高的相似性使得分类识别较难。针对以上问题,为提高图像识别率,提出一种基于VGG16网络的迁移学习方法,对花卉图像进行分类。首先对花卉图像进行数据加强,然后对数据集预训练模型进行迁移学习,修改全连接分类层,最后对优化器与激活函数进行微调,得出分类结果。实验表明：该模型在花类分类识别中比传统方法和普通卷积神经网络模型得出的准确率高,迁移后准确率达到89.10%。     

含运动副间隙汽车摆振系统非线性动力学建模

机构运动副间隙对系统动力学响应有重要影响,有必要将转向机构运动副间隙引入汽车摆振系统动力学分析。基于非线性系统动力学,应用拉格朗日方程建立了考虑转向机构运动副间隙的六自由度摆振动力学模型。通过仿真分析讨论了车速对前轮摆振的影响,结果表明在特定车速范围内前轮会发生自激摆振,这与实际情况吻合,验证了模型的正确性。     

随机路面谱的计算机模拟

在正弦波叠加模型的基础上进行了随机路面谱的计算机模拟。从空间路面频率谱出发给出了模拟随机路面谱的方法。利用Matlab软件编制了生成任意等级三维随机路面谱的程序。最后结合多体动力学仿真软件ADAMS的虚拟样机技术对生成的随机路面谱进行了分析和讨论。结果表明,该随机路面谱的计算机模拟能够更便捷的结合相关的软件进行汽车性能的分析和评价。