农地租赁均衡价格影响因素分析

在一定的经济技术条件下,农地资源的合理配置和有效利用,取决于与之相关的一系列农地制度实施机制.文章基于产权理论、地租理论、土地供给与需求理论,以农地租赁均衡价格为切入点,对农地租赁的利益来源、均衡价格形成与演变影响因素进行了分析与探讨.结果认为,影响农地租赁均衡价格的因素主要是市场机制、政府机制以及习俗元制度.     

肉鸡腿部疾病的预防措施

腿部疾病是肉鸡常见的疾病,表现为腿无力,骨骼变形且关节囊肿等,造成跛行、瘫痪,严重影响运动和采食,制约生长速度,降低育成效益。该病发病率约为2％～5％,目前尚无特效措施预防,只能通过搞好饲养管理来减少发病率,减轻症状,     

fx—4500P多项式回归通用程序

本文对适用于任意方次的多项式回归CASIOfx-4500P计算器通用程序给出了算法、内存分配、源程序及算例，其中程序模块ProgGAUSS可独立用于解算14个未知数以下的对称系数线性方程组。对用小型计算器解算大数据量问题和用一维数组处理多维数组问题有普遍适用性。     

在武汉地区如何建立乳牛高产青饲料周年均衡供应的生产基地

现在就武汉地区的自然条件建立乳牛青饲料周年均衡供应的生产问题举一实例。 1 条件与要求 (1)长年存栏生产乳牛100头,其产奶量年均5000公斤。 (2)每头乳牛日平均供应青饲料35公斤(包括青贮饲料在内)按月计算平均每月供应青饲料约11万公斤,全供应青饲料约132万公斤,平均每头乳牛年供应青饲料1.32万公斤。     

奶牛喂精料宜用“分餐制”

要提高奶牛的养殖效益，除了选择具有高产遗传特性的奶牛外，提供满足奶牛营养需要的、营养均衡的、成本相对低廉的日粮至关重要。作为反刍畜——奶牛的日粮．首先要最大限度地利用粗饲料．这是因为粗饲料不仅价格低廉．可以降低饲抖成本．而且其含有较高纤维物质．营养浓度低．可以满足咀嚼、反刍及消化道的填充和饱腹感．也正是由于粗饲料营养浓度低．所以仅靠粗饲料不能满足奶牛的能量、蛋白质及矿物质的均衡需求．特别是高产奶牛．必烦供给一定量的精料。     

谷物胚乳性状QTL区间作图的贝叶斯方法

将贝叶斯统计原理和胚乳性状的数量遗传模型相结合,以分离群体中各植株的分子标记基因型以及植株上若干粒种子胚乳性状的单粒观测值为数据模式,提出胚乳性状QTL区间作图的贝叶斯方法.该方法通过Gibbs以及Metropolis-Hastings抽样实现的马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)算法获得QTL效应和位置的估计.方法的有效性用染色体水平和基因组水平2套模拟方案进行验证,结果表明:贝叶斯方法能够准确地估计胚乳性状QTL的位置和效应,并同时区分2种显性效应.     

基于光谱特征参数的粳稻冠层氮素含量反演方法

粳稻氮素含量的快速、无损、准确估算,可以及时掌握粳稻的生长状况,对指导粳稻田间管理具有重要意义。为提高粳稻冠层氮素含量的高光谱反演精度,利用沈阳农业大学路南试验基地2018年粳稻3个关键生育期无人机高光谱影像和同步测定的粳稻冠层氮素含量作为数据源,选用从粳稻冠层光谱中提取的高光谱位置变量、面积变量和植被指数变量3种类型20个光谱特征参数与氮素含量进行相关性分析,选出各个生育期内相关性较高的前3个光谱特征参数作为模型输入分别建立偏最小二乘回归(PLSR)、BP神经网络(BPNN)和思维进化算法优化BP神经网络(MEA-BPNN)3种粳稻冠层氮素含量反演模型并验证。结果表明:在粳稻分蘖期、拔节期、抽穗期,与粳稻氮素含量相关性最好的高光谱特征参数均为红边面积SDr,相关系数分别为0.771,0.664,0.775;MEA-BPNN反演模型与PLSR、BPNN相比,无论在模型精度还是预测能力都有明显提高,在各个生育期,MEA-BPNN模型的建模集和验证集决定系数R²均达到0.700以上,RMSE均低于0.400以下,说明MEA-BPNN反演模型是筛选出的最佳粳稻冠层氮素含...     

中国地理分区用水结构时空演变对比分析

水资源的稀缺和污染等问题影响着社会经济的发展,用水结构的优化是缓解水资源压力的有效途径.采用信息熵、均衡度、洛伦兹曲线和基尼系数等研究方法,对我国七大地理分区的用水结构时空演变特征进行对比分析.结果表明:我国总用水量在波动后呈先增后减趋势,各类型用水均衡性也在平缓上升;随着时间推移,华东、华南、华中、西南和华北等区,均...     

基于改进的PSO进化神经计算进行苹果颜色快速分级

为克服在苹果颜色分级中存在的速度慢、误差大等缺点,基于再现群智能的粒子群进化算法和神经计算技术,提出了一种新颖、快速的智能分级方法,即首先通过计算机视觉技术获取苹果表面颜色的色度,并提取其特征;然后采用改进的带自适应惯性权值的粒子群优化算法训练神经网络结构,最后用训练好的神经网络进行苹果颜色分级。实际应用表明该方法切实可行且效果显著,不仅分级速度快,而且分级正确率高达98%以上。