基于纹理和位置特征的麦田杂草识别方法

以化学防除适期麦田杂草为研究对象,对利用条播作物的位置和纹理特征识别田间杂草的方法进行了研究。根据条播作物小麦作物行的间距相对固定等位置特征,利用植物像素直方图法确定作物行的中心线和行宽,并识别行间杂草。然后,以作物行中心为基准来选取纹理块,计算量化级数为8级的H颜色空间的共生矩阵,提取5个纹理特征参数,利用K均值聚类法判别分析各块的类别来识别行内杂草。研究结果表明,杂草的正确识别率约为93％,作物的错误识别率约为7％。     

丹江口市2010-2020年土地利用时空动态变化分析

[研究对象]基于国土变更调查数据,分析丹江口市2010-2020年土地利用时空动态变化过程。[研究方法]以2010年、2015年、2020年三个时期的国土变更调查成果为数据源,采用ArcGIS软件计算土地利用动态度变化指标,分析丹江口市土地利用时空动态变化过程。[研究结果]实验结果表明：2010-2020年期间农用地的变化表现在耕地和草地面积的减少,总面积减少944hm2^,分布重心整体呈现出向西南方向迁移的特征;建设用地总面积增加2882hm2^,建设用地重心向西南方向迁移;未利用地面积持续减少且减少幅度不断增加,减少面积达1938hm2^,变化重心向东南方向迁移。[研究结论]为研究区的国土资源管理和开发利用、城镇化的建设、开发环境保护等提供一定的科学依据。     

“富蜂源”蜂王浆国内营销战略分析

蜂王浆是举世公认的具有广泛生物学作用和生理性医疗保健功效的天然滋补品,世界蜂王浆90%来自我国。根据统计,2015年我国蜂王浆产量约3000吨;而当年海关出口数据显示,当年鲜王浆出口量为726.793吨;蜂王浆冻干粉的出口量为239.8吨(约相当于720吨蜂王浆),也就是约50%的蜂王浆出口,我国作为人口大国,人均蜂王浆占比仅为2.3g。如此珍稀的蜂王浆如何被更多国人接受、如何开拓国内消费市场这一可以造福国人的使命,要求蜂王浆经营企业必须利用丰富的产品形式和完善的营销战略深入开拓市场。本文使用SWOT矩阵分析法对富蜂源蜂王浆的营销战略进行了系统分析,为该企业的营销战略完善提供思路,也为蜂王浆内销经营企业制定企业战略提供参考。     

企业文化的误区与构建模型

企业文化从理论到实践，在国际上普遍受到重视也就是近二十年的事情。在中国企业界更是属于“新生事物”。像联想、海尔等各行各业的一些优秀公司，无不把企业文化看成其成功的因素之一。但仔细观察它们的企业文化，都透露出许多不成熟之处，及这样或那样的问题。这些问题产生的根源，一是作为指导思想的企业文     

从CATIA位置矩阵求解欧拉角的计算方法分析

本文首先介绍了需要进行位置矩阵求解欧拉角的应用场合,接着对位置矩阵和欧拉角的定义进行了描述。然后推导了从位置矩阵到欧拉角的转换公式,并提出两种从位置矩阵求解欧拉角的计算方法,分别为下三角矩阵求解方法和上三角矩阵求解方法。同时说明了上述方法的优缺点及适用条件。最后说明了一类特殊类型的位置矩阵,分析其对应的欧拉角无唯一解的原因并提出相应的求解方法。     

用蚁群算法求解有线路约束的TSP问题

本文利用 01 矩阵,设计了新型的蚁群算法,用于解决有线路约束的经典旅行商问题,并求出了在有线路约束下,走遍不同城市的行程最短的最佳路线和最佳路线的长度.     

南通城乡居民生活质量水平层次结构的预测分析

利用修正转移概率矩阵的Markov模型,预测分析南通城乡居民生活质量水平层次结构的变化趋势。结果表明,利用修正转移概率矩阵的Markov模型对南通城乡居民生活质量水平进行定量预测与分析,对历史数据样本数量要求不多,计算简便,且获取的计算结果更具客观性和真实性。     

Leslie矩阵在畜群结构中的应用

本文介绍了Leslie矩阵及其基本算法。并对其在畜群结构中的应用进行了概述。     

层次分析法在计算机联网技术中的应用

层次分析法是一种将复杂的多个目标的问题当做一个系统,而后分成多个细微目标进行分层决策分析的方法。层次分析法是一种系统地科学地分析方法。运用这种方法可以使人们更加深入地了解问题。计算机联网技术是随着互联网的发展而兴起的一套专门化技术。在计算机组网过程中运用层次分析法看可以有效地提高组网效率和保证计算机网络系统的性能。本文将结合层次分析法的概念来探讨层次分析法在计算机联网技术中的应用。     

一般6R机器人的高精度逆运动学优化算法

为提高一般6R机器人逆运动学算法的精度和效率,提出一种基于符号运算和矩阵分解的优化算法。对6个基础逆运动学方程作变换,采用符号运算预处理得到14个逆运动学方程,避免大量浮点数计算累积误差。利用其中6个方程与关节变量3无关的特点,将目标矩阵从24阶降低到16阶,包含的关节变量从3个增加到4个。把一元16次方程求根问题转换为矩阵特征分解问题,并选取较高数量级的相关数据元素计算关节变量,进一步提高了算法精度。以一般6R机器人为例,求解结果表明,提出的算法能够得到具有任意期望精度的最多16组实数逆运动学解。