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1.
甘肃河东春季透雨日期与海温的相关分析 总被引:9,自引:1,他引:9
利用甘肃河东和宁夏回族自治区中南部1971~2000年67个站的春季第一场透雨日期资料,用EOF和REOF方法对其做了分解,进行了透雨日期的气候分区,分析了春季第一场透雨日期的时空分布特征,并计算了其与北太平洋海温的相关关系。结果表明,北部透雨平均日期与南部透雨平均日期具有相反的趋势,北部最迟在5月下旬,南部最早在4月中旬;20世纪70年代透雨日期偏迟,80年代透雨日期偏早,90年代偏迟。透雨早的年份,春季降水偏多,透雨迟的年份,春季降水偏少;透雨日期与北太平洋海温呈显著的负相关,当北太平洋地区的海温偏高时,甘肃河东春季透雨日期偏早。当北太平洋地区的海温偏低时,甘肃河东春季透雨日期偏迟。 相似文献
2.
利用中国740余站观测的月平均2 m气温资料以及NCEP/NCAR再分析资料,通过动力学诊断的方法,对2016—2017年中国冬季异常偏暖现象进行了研究。结果发现:中国2016—2017年冬季气温偏暖主要是由于西伯利亚高压和阿留申低压偏弱导致东亚冬季风偏弱,在中国存在异常的偏南风。阿留申低压偏弱由两个因素引起,一是由于阿留申群岛地区的海温偏低,冷源对应异常高压导致阿留申低压偏弱;二是阿留申低压在东亚副热带高空西风急流出口区以北,然而该冬季高空西风急流出口区位置偏南,导致阿留申地区偏离急流出口减压区,从而导致阿留申低压偏弱。此外,西风带偏北,中高纬亚洲大陆上空以纬向环流为主,不利于冷空气南下。 相似文献
3.
4.
2012年1~3月,广东省天气形势异常,全省持续出现低温阴雨寡照天气,阴雨日数多,累计雨量大,其中2012年春节期间阴雨天气气温偏低、降温幅度大,粤北一部分山区甚至出现了雨夹雪和冰冻,86个人工观测站中有26个站打破历史同期最低记录,且雨日多、降水量大,日照偏少,严重影响春节假期公众节日活动、出游或交通出行。利用广东省常规气象观测资料、NCEP再分析资料、海温资料等,对此次罕见的低温阴雨天气的环流特征等进行分析,并探讨了海温异常、拉尼娜事件、北极涛动异常等对乌拉尔山阻塞高压、南海和孟加拉湾偏南风异常对低温阴雨寡照天气发生发展的影响。2012年春节期间的低温连阴雨天气与北极涛动的减弱有着必然的联系,而且与2011年/2012年形成的"拉尼娜"事件密切相关,海温异常对此次阴雨过程的大气环流变化和异常有着重要的影响,是形成该时期罕见低温阴雨天气的原因之一。 相似文献
5.
本文使用太平洋286点海水温度资料,对我国粮食总产及其地理分布进行多时效的动态监测.为了能一次预报出整个的产量场,首先对初始场作自然正交展开,提取前P个主成分进行海温网格点的复相关计算,用以筛选因子组建预报方程.预报模式采用时效可任意指定的动态链接式,它可以通过海温这个“窗口”,实现对全国粮食总产前景的连续监测. 相似文献
6.
从海-气相互作用的角度出发,研究了CO_2温室效应对海温距平的影响;建立了非线性海-气耦合随机模式及绝热条件下的朗之万动力学方程和福克-普朗克方程,并给出了方程组的解析解为高斯分布,在稳态情况下为布朗运动,得到了在CO_2加倍时海温距平平均值增温为1.81℃,与当前研究CO_2对大气温度影响的结果一致。 相似文献
7.
8.
青海东部的乐都县温暖灌区,光照充足日照长,昼夜温差大,加之地势平坦,土壤肥沃,水资源丰富,很利于发展农业经济.但从热量条件和无霜期看,属一季有余两季不足的一熟制地区.长期推行的一季单作,光热条件和土地资源得不到充分利用,而一季单作后的复种又因热量不富,经济效益不甚显著. 相似文献
9.
利用我国南方229个站1962~2012年冬季降水量资料和美国国家海洋、大气管理局(NOAA)提供的1961 ~2011年全球逐月扩展重建海表温度(SST)资料,采用EOF分析、合成分析和SVD分解等方法,分析了我国南方冬季极端降水事件的年际异常与印度洋海温的关系.结果表明,我国南方冬季极端降水和印度洋海温均呈上升趋势,且均在1980年左右发生了突变;印度洋存在2个海温关键区(北印度洋、西南印度洋),影响着我国南方冬季极端降水事件,关键影响时段是前一年12月~当年2月(简称冬季);北印度洋冬季海温与江南地区、华南地区东部、淮河流域的冬季极端降水量存在显著正相关,西南印度洋冬季海温与江南地区中西部、西南地区东南部、华南地区东部以及江淮地区的冬季极端降水量存在显著正相关. 相似文献
10.
对1959-2002年东北地区均匀分布的74个测站冬季(12~2月)月平均气温资料进行EOF分解,并利用EOF1时间系数和1958—1999年网格月平均海面温度场(简称为GISST)海温资料(1°×1°)场资料,探讨了东北冬季气温异常与前期全球海温的关系,确定了具有显著影响的关键时段的关键海区,并进一步探讨了前期关键区海温对冬季气温异常的可预报性。结果表明,冬季气温与前期海温具有较显著、较稳定的相关关系,冷、暖冬预测可以把选定时段和海区的海温作为一个重要的影响因素,且误报率很低。 相似文献