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1.
李军  后新燕 《农业机械学报》2019,50(6):265-271,298
针对基于指纹的无线传感网络室内定位,提出了一种基于核隐变量正交投影(Kernel-based orthogonal projection to latent structures,K-OPLS)的定位算法。在O-PLS的模型框架下,K-OPLS算法应用核技巧将描述变量映射至高维特征空间,给出了描述变量和响应变量之间的非线性关系,以实现对模型的预测成分及与响应-正交成分的计算。K-OPLS算法集核偏最小二乘建模和正交信号校正预处理方法于一体,在一定程度上有效地改进了模型性能,增强了模型解释性。基于RSSI指纹信息,构建锚节点与处于参考位置的非锚节点之间的非线性映射关系,K-OPLS算法可以实现WSN的室内定位跟踪。将所提出的算法应用于仿真与物理环境下的不同实例中,在同等条件下,还与核岭回归(KRR)、核极限学习机(KELM)、核信噪比(KSNR)、核偏最小二乘(KPLS)、核自适应滤波等其他核学习算法进行比较。仿真实验中,基于小波核的WK-OPLS算法在无噪声和有噪声环境下的跟踪估计误差分别为0. 232 6、1. 320 5 m。物理实验中,基于小波核的该算法跟踪估计误差为0. 249 3 m。实验结果表明,所提算法有效提高了定位精度,而且具有一定的除噪能力。  相似文献   
2.
Monlezun和Speed用正交投影的方法给出了线性约束下线性模型的参数估计和假设检验的统计量。本文仅将其对多元线性模型的情形作一推广。这里不仅避免了经典方法中的Lagrange乘子法,而且对假设检验的统计量的推导也比经典方法更简捷。  相似文献   
3.
在保险实务中,风险之间具有一定的相依结构. 通过考虑保费的目标估计来对风险保费进行了研究,采用正交投影的方法求解了最优问题,在平衡损失函数下得到了风险等相关的齐次和非齐次信度估计. 结果表明得到的信度估计具有经典信度模型的加权形式.  相似文献   
4.
正交投影法解析色谱重叠峰的研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
咖啡、茶叶中茶碱和可可碱的色谱峰为全包含峰,如果用常规方法对其进行定性、定量、则误差很大。本以正交投影法对咖啡,茶叶的三维色谱进行处理,从中解析出了各组分的色谱流出曲线,并进行了定量分析。结果表明,正交投影法解决了常规方法中以保留时间定性的不可靠性,以及重叠色谱峰的定量难题。因而,它是对植物体中生物碱进行定性定量的有效方法之一。  相似文献   
5.
咖啡、茶叶中茶碱和可可碱的色谱峰为全包含峰,如果用常规方法对其进行定性、定量,则误差很大.本文以正交投影法对咖啡、茶叶的三维色谱进行处理,从中解析出了各组分的色谱流出曲线,并进行了定量分析.结果表明,正交投影法解决了常规方法中以保留时间定性的不可靠性,以及重叠色谱峰的定量难题.因而,它是对植物体中生物碱进行定性定量的有效方法之一.  相似文献   
6.
在非寿险中,在索赔经历虽然相互独立,但有时会服从不同的分布.通过考虑保费的目标估计来对风险保费进行了研究,并采用正交投影的方法得到了目标问题的最优解,从而得到了加权平衡指数损失函数下的信度估计. 此外,给出了结构参数的无偏估计,并给出了模拟. 结果表明,在考虑目标保费的情况下,当选取一个合适的权重,可以得到未来保费的最优估计.  相似文献   
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