杂交稻秋季制种生产弹性分析

所谓生产弹性是指生产收入变动率与生产要素投放变动率之比。通过对生产弹性分析,可帮助了解生产中“产出”与各项“投入”间的经济依存关系,明确生产要素投放量的收支效益及其在一定范围内的伸缩变动率,为协调生产技术单元,提高经济效益提供参考依据。 本文采用“库柏-道格拉斯”(CoboDouglas)生产函数模型,通过整理分析双峰县秋季制科技术规范信息反馈资料,统计测辨参数,建立“秋制”生产函数模型。对     

基于YOLOv5s改进模型的小白菜虫害识别方法

小白菜是中国种植面积较广、深受大众喜爱的蔬菜,但真实菜地环境中虫害往往出现在叶片的特定区域,且受环境因素如光照和背景干扰较大,影响对其的智能检测。为提高小白菜虫害的检测效率和准确率,该研究提出一种基于YOLOv5s网络框架改进的YOLOPC小白菜虫害识别模型。首先,引入CBAM（Convolutional Block Attention Module）注意力机制,将其放在CBS（卷积层Convolution+归一化层Batch normalization+激活函数层SILU）的输入端构成CBAM-CBS的结构,动态调整特征图中各个通道和空间位置的权重;使用上采样和1×1卷积操作来调整特征图的尺寸和通道数,实现不同层次特征的融合,增强模型的特征表示能力。同时,改进损失函数,使其更适合边界框回归的准确性需求;利用空洞卷积的优势提高网络的感受野范围,使模型能够更好地理解图像的上下文信息。试验结果表明,与改进前的YOLOv5s模型相比,YOLOPC模型对小白菜小菜蛾和潜叶蝇虫害检测的平均精度（mean Average Precision, mAP）达到91.40%,提高了12.9个百分点;每秒传输帧数（Frame Per Second, FPS）为58.82帧/s,增加了11.2帧/s,增加幅度达23.53个百分点;参数量仅为14.4 MB,降低了25.78个百分点。与经典的目标检测算法SSD、Faster R-CNN、YOLOv3、YOLOv7和YOLOv8相比,YOLOPC模型的平均精度分别高出20.1、24.6、14、13.4和13.3个百分点,此外,其准确率、召回率、帧速率和参数量均展现出显著优势。该模型可为复杂背景下小白菜虫害的快速准确检测提供技术支持。     

辅料和菌剂添加对牛粪堆肥腐熟的影响

为研究不同辅料与菌剂添加对牛粪堆肥过程中堆体理化性质的影响,试验以牛粪为原料,设置7个不同的辅料和菌剂处理, T1(牛粪+玉米秸秆+发酵菌剂)、T2(牛粪+稻草+发酵菌剂)、T3(牛粪+蘑菇菌渣+发酵菌剂)、T4(牛粪+玉米秸秆)、T5(牛粪+稻草)、T6(牛粪+蘑菇菌渣)、CK(牛粪不添加辅料和发酵菌剂)。结果表明,在堆肥过程中,各处理批次的水分含量和C/N均呈下降趋势,pH值先升后降,有机质先降后升,种子发芽指数随堆肥天数的增加而增加。T1和 T2处理堆体升温快、高温期持续时间长,最高温度可达到66℃~67℃,高温期持续30~32天,加速了堆肥腐熟进程,提高了种子发芽指数。堆肥结束时T1和T2处理的种子发芽指数分别达到78.26%和76.48%。隶属函数综合评价表明T1腐熟程度最高,即当牛粪与玉米秸秆配比为4:1时,添加发酵菌剂有利于堆肥腐熟。     

Smith-RBF-PID在锻造操作机大车行走速度控制系统中的研究

针对传统锻造操作机在作业过程中因自身惯量较大而导致行进速度不稳定的问题,本研究结合锻造操作机大车行走机构建立了其速度的动力学模型,采用基于径向基函数神经网络的PID控制与Smith预估器相结合的控制方法,实现对锻造操作机大车行走速度的精确控制。通过MATLAB/Simulink仿真对比分析得出：基于Smith-RBF-PID算法的控制效果与传统PID相比,其超调量以及调节时间都显著减小;与RBF-PID控制算法相比,缩短了响应时间,大大提高了操作机大车行走速度的控制精度。     

混合态几何相位中的分形

用Weierstrass函数理论来研究几何相位中的分形现象.建立了一个没有相互作用的4自旋1/2粒子系统,让每一个粒子受一个局域的旋转磁场驱动.构造这个系统的一个混合态,计算这个混合态的几何相位.对混合态的几何相位在如下2个条件下进行研究,第一,绝热近似,第二,让混合态中各纯态的几何相位取小值.这个混合态的几何相位变成了各纯态几何相位的加权平均.把这个混合态的几何相位构造成Weierstrass函数形式.发现系统的几何相位出现了奇妙的分形演化.还通过一个具体例子给出了几何相位分形演化的曲线,并计算了这条曲线的数盒子分形维数.     

几种豆科牧草种子萌发期的耐盐性

以浓度为0.6%、0.9%、1.2%、1.5%和1.8%的复盐(71%NaCl+3%CaCl2+4%MgSO4+22%K2SO4)溶液培养种子,根据初萌时间、发芽率下降百分比、发芽指数、活力指数、平均发芽速度、相对发芽率、相对发芽势和耐盐指数8个指标,应用隶属函数法确定九种豆科牧草苗期耐盐能力为沙打旺>中苜3号紫花苜蓿>东方山羊豆>小冠花>百脉根>扁蓿豆>鹰嘴紫云英>白三叶>黄花苜蓿。     

应用林分解析法模拟湿地松现实林分生长过程的研究

文中采用35块湿地松林分解析标准地资料,以改进的8参数Chapman—Ri chards函数,分别建立了以地位指数和年龄为解释变量的湿地松现实林分胸径、树高、单株材积生长过程的数学模型。用最优分割与模型特性分析相结合的方法,将26年生湿地松林分生长发育过程分为3个时期5个阶段。阐述了应采取的相应培育措施。所提供的结论适用于当前经营水平及密度条件下的湿地松林经营管理。