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1.
2.
为提高高标准农田项目施工成本的预测精度,控制施工成本在合理范围,减少投资风险,该研究从单体灌溉工程施工成本预测角度出发,通过随机森林(random forest,RF)筛选出高标准农田灌溉工程施工成本的关键影响因素,结合卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和支持向量机(support vector machine,SVM)两种模型的优点,通过北方苍鹰优化算法(northern goshawk optimization,NGO)对模型里的惩罚因子和核参数进行寻优,构建基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型。通过辽宁省2018—2023年高标准农田工程中灌溉工程的施工成本数据,选取样本决定系数R2、平均绝对误差MAE、平均绝对百分比误差MAPE和均方根误差RMSE作为精度指标进行分析,结果表明:基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型在渠道工程中MAE低于0.615万元,RMSE低于0.512万元,R2达到0.968以上,相对误差小于4.210%;在进水闸工程中MAE低于0.610万元,RMSE低于0.536万元,R2达到0.966以上,相对误差小于4.410%;在桥涵工程中MAE低于0.494万元,RMSE低于0.477万元,R2达到0.970以上,相对误差小于3.548%,并相比较于反向传播神经网络,CNN和CNN-SVM模型,NGO-CNN-SVM模型的预测结果均最优。通过特征选择、模型融合、算法优化以及不同模型对比表明NGO-CNN-SVM模型具有更高的预测准确率和泛化性,可为高标准农田灌溉工程施工成本预测提供理论依据。 相似文献
3.
为研究油菜在B、Cu胁迫下的生理响应机制,找出最佳的B、Cu浓度配比,采用5种不同浓度的Cu溶液和3种不同浓度的B溶液交叉处理盆栽油菜幼苗,胁迫20 d后测定油菜的叶绿素含量、蛋白质含量、硝态氮含量、淀粉酶活性、丙二醛含量以及过氧化物酶活性。采用主成分分析法分析不同处理下各指标的变化规律。结果表明,T_(200)B_1组合时综合权重最高,即B 0.5 mg/L、Cu 200 mg/L配施时对各项综合指标最好,其次是Cu 100 mg/L、B 0.5 mg/L,说明0.5 mg/L的B对高浓度的Cu胁迫有较好的缓解作用,适量的B、Cu施用对油菜生长有很好的促进作用。各项指标在主成分中的权重排序得出,不同B、Cu处理对叶绿素影响最大。 相似文献
4.
以I-214杨木单板为试材、氙光作为辐射光源,考察I-214杨木单板在100h光照过程中试材表面材色的变化规律;依据红外光谱图的谱峰位置和谱峰相对吸收强度,分析和确定光变色过程中杨木木材的化学组分。结果表明:杨木木材受光辐射易发生变色,主要表现为明度指数L*降低,色度指数a*、b*上升;若以波数1510cm-1为基准,非共轭羰基C?O振动的吸收峰(1738cm-1)吸收强度显著增强;共轭羰基C?O伸缩振动的吸收峰(1650cm-1)有所增强;芳香环骨架C—C振动的吸收峰(1510cm-1)吸收强度明显减弱;C—O—H振动的吸收峰(1160~1052cm-1)吸收强度有所减弱。 相似文献
5.
6.
7.
染色单板光变色的规律和影响因子的研究 总被引:1,自引:1,他引:1
该文以染色杨木和染色樟子松单板为试材,利用氙光衰减仪进行辐射试验,使用色彩色差计测定光辐射前后和光辐射过程中的试件表面材色,并以国际照明委员会颁布的CIE(1976)L*a*b*表色系统进行颜色表征.分析其光变色规律和试验因子对染色单板光变色的影响,并进行耐光性能评价. 相似文献
8.
随着我国种子市场管理体制改革的不断深入,种子市场主体呈现多元化发展趋势。2006年5月19日,国务院办公厅下发了《国务院办公厅关于种子管理体制改革和加强种子市场监管的意见》,该意见的出台,无疑加快了国有种子企业体制改革的步伐。《种子法》经过近5年的市场洗礼,虽然中国原先的2700多家国有地市县中小型种业公司逐渐退出,真正能靠自身经营维持生存的为数不多,替代他们的是民营新建的中小型种业公司。 相似文献
9.
<正>血液是机体重要的内环境,直接参与机体物质代谢、能量转换和复杂的生化过程,故血液生化成分的分析除了用于临床检验和诊断外,在鉴别生物种群的遗传关系、探寻与生产性能及性状的相关关系方面具有重要作用[1]。为了揭示大通牦牛的生物学特性和种质特性,为选育工作提供理论依据和有价值的 相似文献
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