江苏沿海某设施农区土壤重金属累积特点及生态风险评价

为了揭示设施栽培土壤重金属累积特点及污染风险状况,为沿海设施农区土壤重金属污染的源头消减、生态阻控与风险防范提供科学依据,以近年来高效农业发展迅猛的江苏沿海某设施农地为研究对象,分析了种植方式和棚龄对土壤重金属Pb、Cr、Cd、As全量与有效态含量的影响,探讨了重金属有效态含量与理化性质的相关性,并对设施土壤重金属污染综合潜在生态风险进行了评价。结果表明:目前设施农区土壤环境质量状况整体良好,除重金属Pb含量超过温室蔬菜产地环境质量评价标准值(HJ/T333—2006)外,Cr、Cd和As含量均显著低于参考值;种植方式和棚龄不同程度地影响土壤重金属全量与有效态含量,设施土壤Pb、Cr、Cd全量与有效态含量均显著高于常规大田,且土壤Cd全量与有效态含量随棚龄增加呈现富集特点;土壤Pb、Cr、Cd有效态含量与粘粒含量、阳离子交换量和pH显著负相关,与有机质呈显著正相关,土壤有效态As含量仅与土壤pH显著正相关;目前研究区设施土壤重金属污染处于轻度综合潜在生态风险程度,综合潜在生态风险指数呈现出青椒大棚西瓜大棚韭菜大棚的趋势,且综合潜在生态风险指数随棚龄的增加而升高。     

播量与行距配置对直播稻产量及群体形成特征的影响

水稻是东台市的第二大粮食作物,对保障全市粮食安全生产发挥了重要作用,如何持续稳定增加其单产一直是农技推广人员关注的重要问题。为给高产水稻品种南粳9108推广应用提供理论参考,在大田直播条件下,以南粳9108为试验材料,采用随机区组试验设计,研究3个行距和5个播量对其产量及群体形成特征的影响。结果表明,在现有栽培管理水平下,南粳9108行距控制在20～25 cm、播量在5～7 kg/亩时,有利于提高单产。     

不同栽培方式下水稻生长发育及其产量研究

使用不同水稻品种为试验材料,研究东台地区不同栽培方式(直播、机插)对水稻生长发育及产量的影响。试验结果显示:直播水稻产量较机插水稻产量低5%左右。从产量结构成因来看,直播稻穗粒数显著低于机插稻,直播水稻穗熟度大于机插秧水稻,结实率和千粒重无明显差异。     

基于不同制备方法的盐碱土浸提液比较与研究

本文采用USSL法、浸润法制备土壤饱和泥浆,抽滤得到盐碱土饱和浸提液,测定盐碱土饱和浸提液的电导率。结果表明:USSL法制备土壤饱和浸提液电导率变化范围为0.68~32.14ds/m,浸润法制备的土壤饱和浸提液电导率变化范围为0.69~33.08ds/m,两种不同方法制备的土壤饱和浸提液电导率测定值间差异不显著。     

沿海滩涂区土壤重金属含量分布及其有效态影响因素

为揭示沿海地区土壤重金属含量的空间分布特征及其与自然、人为因素的关联,以近年来围垦开发强度较大的江苏沿海某滩涂区为研究对象,采用经典统计与地统计相结合的方法研究了表层土壤主要重金属Pb、Cr、Cd、As全量与有效态含量状况及其空间分布,分析了沿海滩涂区土地利用方式对重金属含量的影响,探讨了重金属有效态含量与土壤理化性质的相关性。结果表明:目前研究区土壤环境质量状况良好,土壤Pb、Cr、Cd、As均呈累积趋势但基本都低于土壤环境质量一级标准值;土地利用方式不同程度地影响了Pb、Cr、Cd全量与有效态含量,As全量与有效态含量受土地利用方式影响较小;研究区土壤Pb、Cr、Cd全量与Pb、Cr有效态含量具有明显的趋势效应,且研究区土壤重金属全量与有效态含量的空间分布受大尺度的潮汐作用与小尺度的人为因素的共同控制;土壤Pb、Cr、Cd有效态含量与黏粒含量、阳离子交换量和p H显著负相关,与有机质呈显著正相关,土壤As有效态含量仅与土壤p H显著正相关。本研究为沿海滩涂区土壤重金属源头减量、活性钝化、污染消减与风险防范提供科学依据。     

浅谈土壤施肥造成的环境污染治理对策

化肥的施用为我国农业的增产增收立下了汗马功劳,然而长期以来的化肥滥用,不但造成了生产成本的增加,也污染了环境,给农产品质量安全带来了巨大的隐患。文章针对当前化肥施用带来的各种环境问题,提出了化肥污染的防治对策进行探讨。     

云计算在农业信息化中的应用前景分析

云计算是未来发展的趋势,为探讨云计算技术在农业信息化中的理论基础和技术支持,文章对云计算技术的概念、主要服务形式、当前发展状态,以及计算平台等进行概述,并分析了云计算在农业信息化中的初步应用前景。     

云计算在农业信息化中的应用前景分析

云计算是未来发展的趋势,为探讨云计算技术在农业信息化中的理论基础和技术支持,文章对云计算技术的概念、主要服务形式、当前发展状态,以及计算平台等进行概述,并分析了云计算在农业信息化中的初步应用前景。     

沿海滩涂农田耕层土壤饱和导水率间接方法的评价

为筛选和构建适合苏北沿海滩涂围垦农田耕层土壤饱和水力传导率间接估算的土壤转换函数,在典型地块实测土壤饱和导水率和相关土壤基本性质的基础上,分析了11种根据基本土壤性质预测饱和导水率的转换函数方法的适用性,同时探讨了基于人工神经网络方法的土壤转换函数的预测效果。结果表明:滩涂围垦农田耕层土壤平均饱和导水率为10.04 cm/d,属低透水强度;在现有的土壤饱和导水率转换函数中,Vereecken函数是最适合滩涂围垦农区土壤、具有最佳预测精度的转换函数,其预测均方根误差为8.154,其次是Li、Campbell和Rawls函数;以砂粒、粘粒、容重和有机质作为输入因子,基于人工神经网络的土壤转换函数较Vereecken函数其预测均方根误差降至7.920,在输入因子中增加土壤盐分指标可进一步提高饱和导水率的预测精度,其预测均方根误差降为7.634。本文的研究结果显示利用人工神经网络方法建立的转换函数可有效提高滩涂盐渍农田土壤饱和导水率的预测精度。