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铅锌矿废水重金属对土壤-水稻的复合污染及生态影响评价 总被引:18,自引:6,他引:18
对利用铅锌矿废水约50年的灌溉农田,其Pb、Zn、Cu和Cd在土壤-植物系统中的分配及其生态影响进行了研究和评价。结果表明,土壤中4种重金属含量/mg·kg-1分别为:Pb1486(325~4317),Zn1424(253~3292),Cu680(120~3026),Cd13.59(2.01~29.68);平均值分别是背景值的4倍多、5倍多、近4倍和14倍多;对土壤的污染程度分别为中度-重度污染、重度污染、轻微污染和重度污染。水稻各部重金属含量/mg·kg-1分别为:Pb根部419(149~1202)、茎叶中69(25~228),Zn根部395(119~1123)、茎叶中166(63~353),Cu根部312(106~677)、茎叶中88(19~178),Cd根部8.21(1.79~23.47)、茎叶中1.69(0.50~6.24)。种植水稻的土壤Pb(528~2840mg·kg-1)、Zn(474~3292mg·kg-1)、Cu(308~3026mg·kg-1),对水稻株高、分蘖数、生物量等生长指标具有轻微的毒害作用;土壤Cd(6.11~29.68mg·kg-1)除对水稻的株高生长具有轻微的毒害作用外,对水稻的分蘖和茎叶生长反而具有一定程度的促进作用。 相似文献
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基于MIV-BP型的喀斯特地区水资源安全影响因素分析 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的]分析喀斯特地区水资源安全的影响因素及其影响趋势,提出促进喀斯特地区水资源安全的措施与建议。[方法]采用贵州省近10a的数据,建立BP型网络模型计算平均影响值(mean impact value,MIV),对其影响因素进行实证分析。[结果]地下水供水比例、工业用水率、水资源利用率、人均粮食产量以及产水模数是水资源安全的阻碍因素。其中产水模数的影响程度呈现波动中逐年递减趋势,其余4个阻碍因素影响程度均显示逐年增强;工业固废综合利用率、工业废水排放达标率、中度以上石漠化面积比、单位GDP需水量以及地下水开发利用程度共同构成了水资源安全的驱动因素。从时间顺序来看,单位GDP需水量和地下水开发利用程度的影响趋于稳定,中度以上石漠化面积比因子对水资源安全影响越来越显著。工业废水排放达标率的影响逐年减弱,而工业固废综合利用率的影响情况波动比较大。[结论]模型计算表明,MIV-BP模型在喀斯特地区水资源安全影响因素研究方面具有一定的现实可行性。 相似文献
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铅锌矿废水污染水稻土Cd的化学形态与生物有效性研究 总被引:2,自引:1,他引:1
土壤中金属的各种化学形态监测对评价它的移动性和生物有效性非常重要。对利用铅锌矿废水〉50a而受到重金属污染的水稻土及水稻植株进行了采样、分析。用微波消解法消解土壤中总量Cd和植物中Cd含量,分别用DTPA溶液和模拟胃肠液(氨基乙酸经HCl酸化至pH1.5于37℃模拟的胃肠液环境)浸提土壤Cd的植物有效态和动物从“吞食后生物有效态”(简称SBET态),用Tessier连续浸提法(略有修改)进行土壤Cd的形态分析。所有溶液中的Cd均用原子分光光度计进行检测。结果表明,总体上,土壤Cd以残渣态存在,其占到总量的60%以上;土壤中Cd的植物有效性(DTPA提取量)明显比其动物有效性(SBET提取量)低,其仅相当于后者的13.8%,表明该地区土壤由于受到来自铅锌矿废水的Cd污染而对当地动物/3.的潜在生态危害远远大于当地种植的水稻等农作物;Fe—Mn氧化物结合态Cd与土壤Cd的植物有效性(DTPA态)及动物从“吞食后生物有效性”(即SBET态)相关性最好,有机结合态Cd次之。本研究可以为建立土壤Cd数据库提供基础信息,也可用于说明Cd的形态(分析)对矿区土壤Cd的生物有效性的重要性。 相似文献
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基于人工神经网络的喀斯特地区水资源安全评价 总被引:2,自引:1,他引:1
[目的]对喀斯特地区水资源安全状况进行评价,为喀斯特地区水环境管理与可持续发展提供科学依据。[方法]以喀斯特典型分布区贵州省为例,建立喀斯特地区水资源安全评价指标体系,构建BP人工神经网络模型,对贵州省9个州市水资源安全进行评价,并与熵权物元模型相比较。[结果]贵州省9个州市的水资源安全,有2个处于比较安全状态,6个处于一般状态,1个处于比较不安全状态。评价结果与熵权物元模型评价结果基本一致。[结论]该体系评价结果合理,评价方法简便直观,该模型对类似地区水资源安全评价有一定的参考价值。 相似文献
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杨清伟 《中国农村水利水电》2008,(4):98-99
基于1996年以来历年城市用水状况,应用数理模型对重庆主城区历年水污染造成经济损失进行了估算。结果表明,重庆市主城区水污染经济损失率历年都在93%以上,影响因素中以COD最为严重,其次为悬浮物。因此,由于水污染造成的经济损失已经严重影响到重庆市的经济发展。 相似文献
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贡嘎山东坡峨眉冷杉林区土壤CO2排放 总被引:35,自引:0,他引:35
在植物生长季对贡嘎山东坡峨眉冷杉林区三种不同类型土壤排放CO2过程进行了连续观测,三种类型土壤CO2排放存在着显著差异,峨眉冷杉滨替林采伐迹地土壤呼吸强度最高,达5.89μmol/m^2sCO2,在各月份中高低依次为9月>8月>6月>7月>5月>10月>11月;峨眉冷杉林土壤呼吸强度次之,为5.76μmol/m^2sCO2在各月份中高低依次为8月>7月>9月>6月>5月>10月>11月;峨眉冷杉演要替林土壤呼吸强度最低,为3.26μmol/m^2sCO2在各月份中高低依次为5月>7月>8月>6月>9月>10月>11月,观测的各种温度指标对土壤CO2排放有明显的影响,分析表明,近地表气温对峨眉冷杉林采伐迹地和演替林土壤CO2排放影响最大,10cm和5cm深地漫地峨眉冷杉土壤CO2排放影响最大,根据观测的土壤品种月平均值计算出土壤CO2排放的通量估计值,峨眉冷杉林采伐迹地土壤CO2排放为223.91kg/hm^2d,峨眉冷杉林土壤排放为218.48kg/hm^2d,峨眉冷杉演替林土壤CO2排放为123.76kg/hm^2d. 相似文献
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