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水土保持技术资料是人类防治水土流失、改造生态环境、管理和保护水土资源的历史记录。具有为领导决策、工程规划、建设管理提供信息服务的功能 ,是发展水保事业不可缺少的重要信息资源。利用ASP网页技术和数据库技术 ,不仅解决水土保持数据积累的混乱问题 ,而且便于管理与查询。同时实现了水土保持的电化管理 ,加快了水土保持信息化进程。 相似文献
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采用逐步回归分析的方法,建立了天津地区土壤粒级含量与土壤重金属元素含量的数学模型,并用部分实测资料对预测模型进行了验证;效果比较理想。因此,在土壤母质来源相同的地区可以利用已建立的数学模型预测土壤中重金属元素的含量。 相似文献
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水土流失定量遥感方法新进展及其在太湖流域的应用 总被引:24,自引:2,他引:24
本文介绍了水土流失定量遥感方法研究所取得的新进展及其在太湖流域的应用结果。显示出该法具有快速、准确、省钱和实用的特点。建成了可供长期使用的太湖流域苏皖区水土流失定量遥感监测系统 ,还有 1 996、1 997、1 999年的全区、分县市统计的土壤年流失量、侵蚀模数、流失强度等级面积、防治强度类型面积和相应最终成果图等。依据太湖流域苏皖区的监测结果 ,讨论了水土流失的空间和时间变化、应用领域等。土壤年流失量及流失面积的增减 ,与监测年的降雨侵蚀力R密切相关。凡土壤年流失量大的年份 ,次年很可能出现水质恶化和蓝藻爆发 ,表明监测结果将在太湖水质面源污染增量监测与治理中发挥应用价值。 相似文献
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ADAPT模型在不同尺度土壤数据库中的预报精度--以美国俄亥俄州Darby Creek流域为例 总被引:2,自引:0,他引:2
在俄亥俄州的中部Darby Creek 流域,用ADAPT模型预测1991~1995年每日的径流数量和质量.ADAPT模型的主要输入参数来源于MUUF(Map Unit Use File), 其它参数来源于ADAPT的辅助模型.辅助模型的输入数据和参数来源于公开出版物和历史气象资料等.研究目的之一是基于两种不同尺度的土壤数据库STATSGO和MUIR,比较ADAPT模型在预报一个水流域的水、泥沙、养分负载的流失精度.研究结果表明,水和泥沙的流失预报结果没有显著的差异,而养分流失有微小差异(<5%).因MUIR数据库的分辨率远远高于STATSGO,如果在研究一个流域范围内,预报结果几乎没有区别或仅有极小的差异,使用STATSGO土壤数据将比使用MUIR节约大量的时间和资源. 相似文献
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在俄亥俄州的中部Darby Creek流域,用ADAPT模型预测1991-1995年每日的径流数量和质量。ADAPT模型的主要输入参数来源于MUUF(MapUnit UseFile)其它参数来源于ADAPT的辅助模型。辅助模型的输入数据和参数来源于公开出版物和历史气象资料等。研究目的之一是基于两种不同尺度的土壤数据库STATSGO和MUR,比较ADAPT模型在预报一个水流域的水、泥沙、养分负载的流 相似文献
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迄今为止,USLE是世界上应用最为广泛的水蚀模型。我省在引进、应用USLE的过程中对土壤主要侵蚀因素R、K、S、L、C、P做了大量的基础研究。本文重点介绍了中式USLE的特点,它来源于USLE,其形式和USLE相同,但因子的算法却不相同,尤其是它将USLE的6大因子完全基于GIS和RS的运算中,提高了精度和速度,成功地在福建省泉州市的11个县市区进行了推广应用。本文对水土流失定量监测技术在福建省的应用和发展作了评述,对存在的问题进行了分析,并讨论了统计模型与过程模型的各自优缺点。 相似文献
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