基于混合遗传算法的谐波齿轮传动优化设计

以谐波齿轮传动体积最小为优化设计目标,建立了混合离散变量优化设计数学模型。引入混沌移民算子,对基本遗传算法进行了改进,以维持群体的多样性,提高全局收敛能力。提出了一种设计变量的离散化处理方法,结合染色体编码的修正技术,在遗传算法中染色体按离散化后的设计变量进行离散搜索。开发了混合离散变量优化的改进遗传算法程序,给出了谐波齿轮传动的混合离散变量优化设计实例,所得优化设计参数符合设计规范,不需进一步处理就可直接用于制造。     

计算机辅助设计线图数据处理的灰色模型与方法

在分析计算机辅助设计线图数据处理的现状后，提出了其线图数据处理的灰色模型参数估计的函数变换法。实例表明，该方法简单实用，值得在计算机辅助设计中推广使用。     

基于证据推理的可靠度近似计算方法

提出了一种基于证据推理的可靠度近似计算方法.定义结构失效的命题为F,通过证据推理求出F的信度Bel(F)和似真度pl(F),Bd(F)和pl(F)的均值可作为失效概率的近似值.研究了该方法的数值计算方法.给出了具体的计算步骤,并分析了影响计算精度与计算效率的关键因素.研究表明:随机变量分布区间的等分数k越大则失效概率的计算精度越高;而随机变量个数n和k越大,计算效率则越低.开发了用该方法计算可靠度的专用程序,并通过应用实例验证了该方法的正确性和有效性.     

机械零件的稳健可靠性优化设计

提出了一种基于设计变量灵敏度的稳健设计方法，建立了基于灵敏度分析产生附加目标函数的两种稳健可靠性优化设计模型，并用MATLAB语言的优化工具箱和符号工具箱实现了机械零件的稳健可靠性优化设计，计算实例表明本文所述模型具有可行性与实用性。     

多质量指标的解耦与稳健优化设计

分析了产品的多质量特性指标与设计参数的耦合关系,提出了一种耦合性强弱的度量指标与解耦方法.在此基础上,提出一种多质量特性指标的稳健优化设计方法,基本思路是:按信息公理的要求,对每个质量特性指标进行稳健优化,减少其不确定性信息含量;按独立性公理要求,对多个质量指标进行近似解耦,以提高多个质量指标的整体稳健性.为了提高模型求解效率,用BP神经网络作为非线性随机函数的替代模型,并与遗传算法相结合,构建了一种混合智能优化算法.通过稳健设计实例,对所提出的方法进行了验证.