基于加速度传感器的母猪产前行为特征采集与分析

针对目前大规模集约化养殖对母猪分娩时间判断主要靠饲养员对母猪产前行为连续观察,存在工作繁重,可能由于疏忽而造成仔猪死亡等问题,设计了一种基于三轴加速度传感器和无线传感网络的母猪产前行为特征实时监测系统.该系统利用无线加速度传感器节点采集母猪产前运动信息,根据不同行为的加速度曲线波动性不同,基于K均值聚类算法对行为特征进行识别分析,并进行实时显示和3G无线传输.试验表明:系统能够快速采集和传输母猪运动信息,正确检测出母猪躺卧、站立、吃料、筑窝等典型行为,正确率为87.93％,工作稳定.     

基于机器视觉的母猪分娩检测方法研究

检测母猪分娩需对分娩限位栏内的仔猪进行目标识别,分析了母猪分娩视频图像特征,提出首先利用半圆匹配算法进行母猪目标分割,排除母猪运动干扰,基于改进的单高斯模型的背景减除法进行运动目标检测,根据运动区域的颜色和面积特征,对仔猪进行目标识别。试验表明:基于半圆匹配算法的母猪目标识别方法能够有效分割出母猪目标,基于改进单高斯模型的运动目标检测方法,对面积较大、运动缓慢的仔猪目标检测较为完整,适用于母猪分娩检测场景。