新扬州鸡生长模型的比较研究

运用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz三种非线性生长模型来对新扬州鸡的生长曲线进行拟合。结果表明，这三种模型都能较好的描述新扬州鸡的生长规律，二种曲线的拟合度均在0.99以上，其中Bertalanffy模型的拟合度最高，达0.99844。因此，通过生长模型的建立可以较好的预测机体的生长发育，提高管理水平和经济效益。     

黔东南小香鸡、矮脚黄鸡及其F1代生长性能和生长曲线的拟合分析

本研究旨在探索黔东南小香鸡、矮脚黄鸡及其F₁代的生长发育规律。实验选用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3种生长曲线拟合模型分析黔东南小香鸡、矮脚黄鸡及其F₁代公母鸡的体重增长规律。结果表明：3种模型均能较好地拟合3个鸡群的体重增长曲线，且拟合度(R²)均在0.990以上。黔东南小香鸡生长曲线拟合以Von Bertalanffy模型最好，公母鸡R²均为0.997；矮脚黄鸡和F₁代的公鸡均以Gompertz和VonBertalanffy模型的R²最高，2个鸡群R²分别为0.999和0.998；由于Gompertz模型的估计值更接近实际观测值，所以Gompertz模型更适合拟合矮脚黄鸡和F₁代的体重增长曲线；矮脚黄鸡和F₁代的母鸡均以Von Bertalanffy模型R²最好，2个鸡群R²分别为0.996和0.997。...     

渝东白山羊与波尔山羊杂交F1生长发育规律研究

采用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz 3种典型非线性生长模型分别对渝东白山羊与波尔山羊F1 0~6月龄体重数据进行曲线拟合分析。结果表明,Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz 3种模型均能很好地拟合杂交F1生长曲线,但Von Bertalanffy在拟合效果和预测体重效果方面更佳。分析Von Bertalanffy模型拟合参数,发现拐点体重为6.501 kg,拐点月龄为1.292月,最大月增重为2.955 kg,成熟体重为21.994 kg。     

南江黄羊早期生长发育曲线拟合研究

为探究南江黄羊早期生长发育规律,采用Von Bertalanffy、Gompertz和Logistic 3种常用的生长曲线模型对南江黄羊早期体重生长进行拟合。结果表明:3种模型中Von Bertalanffy模型对南江黄羊早期生长发育的拟合效果较好。根据Von Bertalanffy模型建立了南江黄羊的早期体重生长曲线,为客观的认识南江黄羊早期生长潜力及合理进行早期饲养管理提供理论依据。     

8~17周龄白鹇生长曲线拟合和分析的比较研究

为了解8~17周龄白鹇的生长发育规律,运用Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy 3种非线性模型对8~17周龄白鹇体重生长数据进行了曲线拟合和分析。结果表明:3种模型均能很好的模拟8~17周龄白鹇生长曲线,但Von Bertalanffy模型拟合效果更佳,其拟合精度最高,达到0.999 0。进一步分析Von Bertalanffy模型拟合参数,发现白鹇成年极限体重为1 137.75 g,生长的拐点为(9.72337.11)。试验结果表明,运用3种模型对8~17周龄白鹇进行生长曲线的拟合和分析是可行的。     

仙居鸡体重生长模型拟合研究

本研究运用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy3种非线性生长模型对0～12周龄仙居鸡生长发育进行了拟合.研究表明,3种曲线的均能较好的拟合仙居鸡的生长发育过程,拟合度均在0.99以上,但是其中Gompenz拟合结果更符合生产实际,较适用于仙居鸡的生长拟合.通过适宜生长曲线的拟合能够较好地判断掌握鸡群的生长特性,为科学的饲养管理提供可靠的理论依据.     

湖羊早期生长曲线的拟合

本试验采用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3种常用的生长曲线模型对湖羊的早期生长进行拟合,结果以Von Bertalanffy模型对湖羊早期生长发育的拟合效果最好。根据此模型建立的湖羊的早期阶段生长曲线,为其早期选育和改善饲养管理提供依据。     

高原型藏羊早期生长曲线拟合分析

通过生长曲线非线性拟合模型可以预测家畜的生长发育速率以及生长曲线的变化情况.本研究运用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy模型分析拟合了高原型藏羊的早期生长发育曲线.结果表明:3种模型均能较好地拟合高原型藏羔羊的生长曲线(R2＞0.99),其中,以Von Bertalanffy模型拟合效果最佳.在Von Bertalanffy模型中,公羔拐点月龄、拐点体重和最大日增重分别为1.35、12 kg和246.67 g·d-1,母羔拐点月龄、拐点体重和最大日增重分别为1.36、11.96 kg和239.33 g·d-1.根据此模型建立的高原型藏羊早期发育阶段的生长曲线,可为早期选育提供理论依据.     

神丹6号绿壳蛋鸡生长曲线拟合及分析

研究用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3个模型对0～60周龄的神丹6号绿壳蛋鸡生长曲线进行拟合,探索其从出雏至产蛋后期的生长发育规律。结果显示：三种模型对应的模型拟合度(R²)分别为0.991、0.996和0.996,Von Bertalanffy模型拟合的生长曲线与实际情况更为接近,对应的拐点体重、拐点周龄和最大周增重分别为449.50 g、7.30周和80.91 g。研究表明,Von Bertalanffy模型可较好拟合神丹6号绿壳蛋鸡的生长曲线。     

高原型藏羊早期生长曲线拟合分析

通过生长曲线非线性拟合模型可以预测家畜的生长发育速率以及生长曲线的变化情况。本研究运用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy模型分析拟合了高原型藏羊的早期生长发育曲线。结果表明:3种模型均能较好地拟合高原型藏羔羊的生长曲线(R²>0.99),其中,以Von Bertalanffy模型拟合效果最佳。在Von Bertalanffy模型中,公羔拐点月龄、拐点体重和最大日增重分别为1.35、12 kg和246.67 g·d^?1,母羔拐点月龄、拐点体重和最大日增重分别为1.36、11.96 kg和239.33 g·d^?1。根据此模型建立的高原型藏羊早期发育阶段的生长曲线,可为早期选育提供理论依据。     

浦东鸡生长曲线拟合和分析比较

为了解浦东鸡的生长发育规律,研究利用Logistic、Gompertz和Bertalanffy三种生长曲线模型对浦东鸡公、母鸡0~20周龄的生长情况进行拟合与分析。结果:三种模型均能很好地拟合浦东鸡生长曲线,浦东鸡公、母鸡的R~2均在0.992以上,其中,Bertalanffy模型拟合效果最佳,公、母鸡的R~2分别为0.995和0.999。进一步分析三个模型的拟合值,公鸡的生长曲线拟合值与实测值相比较,Logistic模型0~3周龄明显大于实测值,4~8周龄低于实测值;Gompertz和Bertalanffy模型比Logistic模型生长曲线的拟合值更接近于实测值。母鸡的生长曲线拟合值与实测值相比较,Logistic模型0~3周龄明显大于实测值,Gompertz模型0~2周龄略大于实测值,Bertalanffy模型的拟合值与实测值最吻合。结果表明:Bertalanffy模型用于估计浦东鸡生长发育阶段体重最佳,Logistic模型最差。运用三种模型对浦东鸡进行生长曲线的拟合和分析有效,可预测浦东鸡的生长发育规律,为开展浦东鸡精准饲养和育种提供可靠依据。     

渝东白山羊与波尔山羊杂交F1生长发育规律研究

采用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz 3种典型非线性生长模型分别对渝东白山羊与波尔山羊F,0-6月龄体重数据进行曲线拟合分析。结果表明,Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz3种模型均能很好地拟合杂交F．生长曲线,但VonBertalanffy在拟合效果和预测体重效果方面更佳。分析Yon Bertalanffy模型拟合参数,发现拐点体重为6．501kg,拐点月龄为1．292月,最大月增重为2．955kg,成熟体重为21．994kg。     

隐性白羽鸡与清远麻鸡生长曲线及相关性研究

为充分挖掘品种资源生长潜力,以清远麻鸡和国外引进的快大型品种隐性白羽鸡为研究对象,用Logistic模型、Gompertz模型和Von Bertalanffy模型对体重和胫长进行了生长曲线的拟合,并比较了3种模型拟合效果的优劣。结果表明,体重用Gompertz和Von Bertalanffy模型拟合效果较好,胫长用Logistci模型拟合效果较好。2周龄体重、3周龄胫长与3～14周龄体重极显著,r值为0.8。通过对早期体重和胫长的个体选择,可达到上市日龄较大体重的要求。     

京海黄鸡配套系父母代母系全期生长体重拟合研究

为探讨京海黄鸡父母代种鸡(1号配套系)生长规律,试验统计分析了其母系1~66周龄体重,利用Logistic、Gompertz与Von Bertalanffy 3种模型曲线筛选最佳拟合曲线。结果表明:Gompertz模型最能拟合京海黄鸡配套系父母代母系全期生长体重,拟合度为0.996,拐点体重为1 023.38 g,拐点周龄为11.01周龄。     

优质肉鸡体重、体尺生长曲线拟合与相关性分析

试验采用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz 3种非线性生长模型分别对选育的优质肉鸡新品系(W系)的体重和体尺生长曲线进行拟合和比较分析。研究结果表明:3种模型均能较好地拟合其生长曲线,但Gompertz模型拟合度和预测体重效果方面相对较好;W系优质鸡的累积生长曲线大致呈"S"型,体尺性状早于体重达到生长速度高峰期及生长极限值,体重与胫长、胫围呈显著相关(P0.01)。本研究结果揭示了W系优质鸡的生长发育规律,为指导W系生长发育性状的早期选育提供参考依据。     

优质鸡鸡冠发育及生长曲线拟合分析

试验用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz三种非线性生长模型对所选育的优质肉鸡W和H2系体重与鸡冠的生长发育进行拟合.研究结果表明:3种模型均能较好地拟合其生长曲线,拟合度均在0.99以上,体重生长拟合中Compertz曲线模型拟合效果要优于Logistic和Von Bertalanffy,拟合度达0.998以上;鸡冠生长拟合中Logistic曲线模型拟合效果要优于其他两种模型,拟合度达0.999,拟合参数估计值表明:W系鸡冠生长拐点日龄、拐点值和最大周增长均小于H2系,体重生长出现的拐点时间要早于鸡冠生长的拐点时间.本研究结果为掌握鸡冠生长发育规律提供参考.     

不同性别龙胜凤鸡生长曲线的拟合与分析

为了解龙胜凤鸡的生长发育规律，本研究运用Logistic、Gompertz和Bertalanffy3种非线性模型分别对龙胜凤鸡的生长情况进行曲线拟合和分析。研究结果表明，3种模型均能较好的模拟龙胜凤鸡生长曲线，拟合度假。）均高于0．99，其中以Bertalanffy模型的拟合度最高（公、母鸡都为0．997）。因此，运用3种模型对龙胜凤鸡进行生长曲线的拟合和比较分析是可行的，本研究也为及时了解龙胜凤鸡的生长发育规律提供了参考。     

BWEL-SPF鸡生长曲线拟合研究

为研究BWEL-SPF鸡的生长发育规律,采用Logistic、von Bertalanffy和Gompertz 3种非线性数学模型对其生长情况进行拟合和分析。结果:von Bertalanffy和Gompertz模型拟合度均大于0.995,能较好地拟合BWEL-SPF鸡的体重生长曲线,其中von Bertalanffy模型为最佳模型。研究结果为揭示BWEL-SPF鸡的生长发育规律以及为SPF鸡的保种育种、饲育管理提供依据。     

塞北兔生长发育规律与非线性生长模型拟合研究

对120只不同性别塞北兔初生-6月龄体重进行了统计,以了解塞北兔生长发育规律。采用Logistic、Gompertz、Von Bertalanffy 3种非线性生长模型进行曲线拟合和比较分析。结果表明:3种模型均能较好地拟合塞北兔生长曲线,拟合度(R2)均在0.960以上。经比较,Von Bertalanffy拟合效果最佳,拟合度(R2)达0.990,在估测塞北兔早期体重方面表现更好,与实测体重曲线基本吻合。应用此模型可准确预测塞北兔生长趋势,为塞北兔科学饲养提供可靠理论依据。     

山猪生长曲线拟合与分析

试验通过测定山猪0～8月龄的体重,研究其生长发育规律并采用Compertz、Logistic和Von Bertalanffy这3种模型进行山猪生长曲线拟合和分析。结果表明,3种模型的拟合效果均适宜,拟合度都在0.99以上。结合拟合度和山猪体重测量值比较发现,Von Bertalanffy模型最优,最接近测量值。因此根据试验结果来看,山猪生长曲线拟合可用Von Bertalanffy模型,其拐点体重为47.437 kg,拐点月龄为4.134月,拟合度为0.997。