燕麦种子产量构成因子与产量的关联性分析

通过对10份燕麦(Avena sativa L.)材料种子产量及其产量构成因子进行研究,明确影响燕麦种子产量的主要因子,并找出提高种子产量的途径。结果表明:10份燕麦材料种子产量构成因子间差异显著(P<0.05)。单株生殖枝数、穗长、小穗数、种子粒数/花序和千粒重与种子产量均成极显著正相关(P<0.01);小穗数对种子产量的间接作用最大,且主要是通过种子粒数/花序、穗长和单株生殖枝数产生。单株生殖枝数、小穗数和千粒重是影响种子产量的主要因素,其回归模型为:Y=-8.359+0.172 X₁+0.112 X₄+1.393 X₆。在注重种子粒数/花序和穗长的同时,应把单株生殖枝数和小穗数作为重要的选择指标。     

纳罗克非洲狗尾草种子产量构成因子分析

为了解纳罗克非洲狗尾草单株种子产量构成因子,探索提高种子产量的解决途径,试验选择7个纳罗克非洲狗尾草单株种子产量构成因子;另取4个单株穗子10等分,从基部依次编为1-10号,试验中脱落的种子为11号。单株种子产量构成因子相关性分析结果表明,纳罗克非洲狗尾草单株种子产量(W)与生殖枝数(X₃)呈极显著正相关(P<0.01),与分蘖数(X₂)呈显著正相关(P<0.05);多元逐步回归单株种子产量W=-16.59156+0.42479X₃-0.03082X₅+0.04923X₆。对穗子不同部位的种子分析结果表明,试验中脱落的种子11号质量最好,其次为7号种子。不同部位的种子产量以1、3、8号种子产量较高,而9、10号种子产量最低。提示,纳罗克非洲狗尾草穗子中部的种子产量较为稳定,产量也较高,而穗尾1/3部的产量最低,收种时应确定以穗子中部的种子成熟为最佳收种时机。     

嵩明地区高羊茅品种种子产量构成因子的分析

试验通过对19个高羊茅品种的种子产量构成因子、实际种子产量和潜在种子产量进行相关分析和回归分析,得出相应的回归模型.结果表明,除花序长外,提高任一产量因子,均可不同程度地提高种子产量;4个产量因子与种子产量的相关性大小顺序为:X2(小花麴生殖枝)＞X4(生殖枝数)＞X1(花序长)＞X3(小穗数/生殖枝),并得出潜在种子产量与实际种子产量威正的直线相关.     

菊苣种子丰产栽培模型分析

采用四元二次正交旋转组合设计,以行距（X₁）、施氮量（X₂）、施磷量（X₃）和施钾量（X₄）4个因素为控制变量进行田间试验,研究其对菊苣种子千粒重和种子产量的影响,分别建立了其与试验因子的回归模型。对模型解析可得,各因素对千粒重影响大小为氮肥（X₂） >钾肥（X₄） >磷肥（X₃） >行距（X₁）;对种子产量影响大小为X₁（行距） >X₂（氮肥） >X₃（磷肥） >X₄（钾肥）。通过模拟寻优,分别找到菊苣种子千粒重和种子产量的最佳栽培方案。经过综合分析,得到菊苣种子丰产栽培最佳方案为行距55~60cm,施氮量90~120kg·hm^-2,施磷量65~75kg·hm^-2,施钾量65~75kg·hm^-2。     

矮壮素对紫花苜蓿种子产量及产量构成因子的影响

本文采用植物生长调节剂矮壮素，分别配制500、800、1000 mg/L 3 种浓度于现蕾期和盛花期分别对紫花苜蓿种子田进行叶面喷施，成熟期测定不同处理对种子产量及产量构成因子（每平方米生殖枝数、结荚花序数/生殖枝、荚果数/结荚花序、种子/荚果数）影响，并进行相关分析和逐步回归分析。结果表明：喷施矮壮素（500 mg/L）处理种子产量比对照提高17.10%（P ＞ 0.05），结荚花序数/生殖枝显著高于对照（P ＜ 0.05）。其他处理没有显著提高种子产量及各产量构成因子（P ＞ 0.05）。各产量构成因子与种子产量均呈正相关，结荚花序数/生殖枝、种子/荚果数与种子产量存在显著正相关（P ＜ 0.05）。喷施矮壮素种子产量与各产量构成因子的逐步回归方程为：Y=16.3535+1.0601X2+3.0810X3（R2=0.7139，F=7.49*，Y为种子产量，X2为结荚花序数/生殖枝，X3为荚果数/结荚花序）。 [关键词] 紫花苜蓿|矮壮素|种子产量|产量构成因子     

株行配比对滴灌苜蓿种子产量及其产量构成因子的影响

本试验研究滴灌条件下紫花苜蓿种子生产适宜的种植密度和最优株行距配比,旨在为我国西北半干旱地区滴灌条件下苜蓿种子生产提供理论指导。试验以‘甘农4号’苜蓿为试验材料,研究了滴灌条件下不同株行配比和密度对产量以及产量构成因子的影响,研究结果表明：每株花序数、生殖枝数、每荚种子数和千粒重是影响苜蓿种子产量的主要因素,其中每株花序数对单株种子产量的贡献起直接作用,其余3个因子对产量的贡献主要通过每株花序数间接实现。在株行配比和产量回归拟合模型中,株行距为35 cm×100 cm时单株实际产量最高;株行距为15 cm×100 cm时单位面积实际产量最高。因此,在宁夏中部干旱带进行苜蓿种子生产时,建议采用行距为100 cm,株距为15 cm的配比。     

不同播种量对紫花苜蓿种子产量及构成因素的影响

为探讨宁夏半干旱区紫花苜蓿(Medicaco sativa)种子田高效生产的最佳播种量，采用单因素随机区组设计，研究不同播种量(S₁:1.2 kg·hm^-2,S₂:1.8 kg·hm^-2,S₃:2.4 kg·hm^-2,S₄:3.0 kg·hm^-2,S₅:3.6 kg·hm^-2)对紫花苜蓿种子生产性能和构成因素的影响。结果表明，播种量对紫花苜蓿株高、一级分枝数、每生殖枝花序数、每花序小花数、每花序结荚数、单位面积生殖枝条、每荚种子数、千粒重、实际种子产量和表现种子产量均有显著影响(P <0.05)，其中单位面积生殖枝数、每生殖枝花序数、每花序结荚数、每荚种子数及千粒重均在S₄播量下达到最高，分别为177.09、23.35、12.56、6.16和1.88 g；株高和每花序小花数在S₂播量下达到最大，分别为87.81 cm和1...     

不同磷、钾肥配比对紫花苜蓿种子产量的影响

为了研究磷、钾肥不同配比对紫花苜蓿种子产量及其构成因素的影响,试验对紫花苜蓿草地进行了不同的施肥处理,测定了种子产量、千粒重、小花数、结荚花序数、花序数、荚果数、种子数、生殖枝数、千粒重等产量构成因素,并对各处理的种子产量与其构成因素进行了方差分析。结果表明:磷酸二铵150 kg/hm2、硫酸钾150 kg/hm2处理的紫花苜蓿种子产量最高;不同施肥处理对小花数、结荚花序数、花序数、荚果数、种子数、生殖枝数均有一定影响;种子产量与生殖枝数呈显著正相关(P<0.05),而在各产量因子之间生殖枝数与结荚花序数、花序数呈显著负相关(P<0.05),花序数和结荚花序数呈显著正相关(P<0.05)。种子产量与结荚花序数和花序数呈显著正相关关系(R=0.93,R=0.91,P<0.05)。     

行距对“川草2号”老芒麦生殖枝及种子产量性状的影响

试验对30,45,60,75,90 cm五个行距下,老芒麦枝条性状、花序性状、种子产量性状进行比较分析,结果表明,行距首先通过对分蘖数、生殖枝比例、生殖枝数/m²、生殖枝高度、生殖枝直径等有极显著影响,继而造成穗柄长、穗柄直径、穗轴长、小穗数/生殖枝、小花数/生殖枝等差异极显著,最终导致结实率、表现种子产量与实际种子产量的差异;单位面积小花总数、潜在种子产量受行距影响不大且趋于稳定;偏相关分析说明,在行距恒定时,株高是影响结实率的主要因素,花穗柄长度反映小穗数/生殖枝、种子数/生殖枝与实际种子产量,可通过株高与花穗柄长度预测结实率与种子产量;千粒重与其他参数相关性低,是相对稳定的种子性状;行距60 cm时,潜在种子产量、表现种子产量和实际种子产量最高,适宜在生产中推广。     

不同毛苕子种质材料种子产量与相关性状的分析

为了筛选出优异的种质材料,给不同地区的种植提供参考依据,试验以12份毛苕子为主要研究对象,对生长期测定的单株主茎节数、株高、每株花序数等11个主要性状与种子产量进行相关分析。结果表明,毛苕子的单株主茎节数、单株花序数、每花序小花数、每株荚数、每荚粒数和千粒重与种子产量的关系最为密切,且相关性表现为每株荚数>单株主茎节数>每花序小花数>千粒重>每株花序数。经逐步回归分析,得到的回归方程为Y=-55.65208-5.61187X4+25.66403X6-6.24766X11(R²=0.7514),说明每株花序数、每花序小花数和千粒重对毛苕子种子产量贡献最大。     

不同播量和行距对‘青燕1号’燕麦种子产量的影响

为探究青海省本地燕麦推广品种‘青燕1号’种子田的适宜播量、行距及播种方式,采用双因素试验设计,分别设4个播量水平和5个行距水平(含1个人工撒播),研究不同播量和行距对种子及秸秆产量的影响,完善该品种在实际生产中的栽培技术,提供科学的理论指导。结果显示,不同播量和行距处理下燕麦种子和秸秆产量差异显著(P<0.05),种子产量以播量S₃ (225 kg·hm^-2)行距R₂ (20 cm)最高,秸秆产量以播量S₄(270 kg·hm^-2)行距R₁(15 cm)最佳,分别达7937.30和11872.60 kg·hm^-2。不同播种方式对种子产量影响差异显著(P<0.05),撒播下种子产量随播量呈先增加后降低趋势,以播量S₃(225 kg·hm^-2)水平最佳,较最低产量的处理高1.51倍;与撒播相比,条播种植增产效应明显,最高种子产量(S₃R₂)显著(P<0.05)高于撒播最高产量(S₃R₀)。从各产量性状与种子产量相关性分析来看,主穗小穗数、主穗小花数、花序长、叶面积、有效分蘖数、小穗粒数、单序籽粒数、单序籽粒重及千粒重与产量相关性显著(P<0.05),而通过建立多元回归及通径分析关系模型发现,主穗小穗数、千粒重、单序籽粒重对种子产量增益作用明显,三者对产量的直接作用和间接作用均处较高水平,因此在生产实践中可通过适当的调整栽培措施,增加主穗小穗数、千粒重和单序籽粒重从而提高燕麦种子产量。     

野生扁蓿豆单株种子产量与主要农艺性状的通径分析

对扁蓿豆(Medicago ruthenica)的9个农艺性状与单株种子产量进行通径分析,明确农艺性状对种子产量影响的主要因子,为扁蓿豆种子高产及其产量因子作用机理研究提供科学依据。结果表明:单株种子产量与各性状的相关系数大小顺序依次为:单枝花序数>花序种子数>种子宽>株高>千粒重>花序结荚数>花序花朵数>种子长>生育期;9个性状与单株种子产量的直接通径系数大小依次为:单枝花序数>花序种子数>千粒重>种子长>株高>种子宽>花序花朵数>花序结荚数>生育期。单枝花序数对种子产量的贡献最大,花序种子数次之,其他性状的效应较小。因此,为提高扁蓿豆种子产量首先应着力增加单枝花序数,其次增加花序种子数,适当兼顾千粒重的提高。     

灌溉对白三叶种子生产的影响

冬春季灌溉可促进白三叶的营养生长和生殖生长,并在盛花期保有较高的土壤含水量,满足白三叶开花授粉对水分的需求,提高种子产量。在各试验处理中,盛花期冬春灌处理白三叶盖度90.50%,冠层高度13.50cm,地上干物质产量1269.09g/m^2,地下干物质产量507.64g/m^2,单位面积枝条数3012枝/m^2,枝条花序数3.29个/枝,花序小花数96.25个/花序,种子产量578.10kg/hm^2,高于其他处理,但与春灌处理差异不显著,与冬灌及对照处理间除单位面积枝条数及每枝条花序数差异不显著,其余各项均极显著（P〈0.01）。     

非秋眠紫花苜蓿株系优选的性状分析

以产种期的非秋眠苜蓿Medicago sativa选择优株为材料,对影响株质量的性状进行通径分析。试验数据的总的多元决定系数较大,∑d=0.846 7,表明试验中选择的性状包括了影响生物量的主要性状。通径分析结果表明:结实分枝数、总分枝数、株高、产种量、分枝节数和分枝结实花序数与株质量相关性相对较强,是生物产量的主要决定因素,是非秋眠苜蓿在亚热带地区进行单株选择的主要性状。分析得出的株质量多元回归方程为,y=14.324 9+0.077 2x1（株高）+0.157 3x2（株总分枝数）+0.483 4x3（株结实分枝数）+0.011 2x4（花序长度）+0.068 7x5（分枝结实花序数）+0.032 3x6（主枝结实花序数）+0.000 6x7（茎粗） +0.170 2x8（分枝节数） +0.427 1x9（产种量）。     

辽育白牛胴体产肉量预测模型研究

为了快速且准确的预测辽育白牛胴体产肉量,进而建立完善的胴体分级体系,本试验对60头辽育白牛进行屠宰胴体分割试验,分别测量了胴体重(X₁),第5肋侧厚度(X₂),第5~6肋眼肌宽高乘积(X₃),第5~6肋眼肌面积(X₄),第12肋侧厚度(X₅),第12~13肋眼肌宽高乘积(X₆),第12~13肋眼肌面积(X₇),肾脏油、心脏油和膈肌油之和(X₈),后腿围(X₉)和大腿肌肉厚(X₁₀)等与产肉量、产肉率相关的10项指标,利用SPSS 19.0软件对数据进行相关分析和线性回归分析。结果显示,X₁、X₈与产肉量和产肉率相关性最强,依此推导出2个可信度高、实践中方便应用的产肉量预测方程:①产肉量(眼肌宽高乘积)=0.809X₁+0.158X₆+0.857X₈-13.967 (R²=0.986);②产肉量(眼肌面积)=0.779X₁+0.318X₇+0.933X₈-17.779 (R²=0.990)。     

Predicted Regression Model for Beef Carcass Yield of Liaoyu White Cattle

To investigate the predicted regression model for beef carcass yield and percentage of Liaoyu White cattle,60 cattles were slaughtered and determined 10 indicators about beef carcass yield and percentage,including carcass weight (X₁),the 5th rib thickness (X₂),product of 5th to 6th rib eye width and height (X₃),5th to 6th rib eye area (X₄),the 12th rib thickness (X₅),product of 12th to 13th rib eye width and height (X₆),12th to 13th rib eye area (X₇),the weight of kidney,heart and diaphragm fat (X₈),hind leg circumference (X₉) and thigh muscle depth (X₁₀).Then correlation and regression analysis between 10 indicators and beef carcass yield and percentage were taken using SPSS 19.0.The results showed that the correlation were the highest between X₁ and beef carcass yield,X₈ and beef carcass yield percentage.Besides,there were two credible regression model for beef carcass yield of Liaoyu White cattle:① Beef carcass yield (product of 12th rib eye width and height)=0.809X₁+0.158X₆+0.857X₈-13.967 (R²=0.986);② Beef carcass yield (12th rib eye area)=0.779X₁+0.318X₇+0.933X₈-17.779 (R²=0.990).