紫茎泽兰防治与利用研究概况

本文介绍了外来入侵生物紫茎泽兰的人工和机械防除、生物防治、化学防治等各种防治方法,分析了将紫茎泽兰开发成饲料、生物农药、沼气等利用途径。     

紫茎泽兰发生特点、防治及其利用

紫茎泽兰是一种世界性的有毒有害杂草,其侵染能力极强,在许多国家造成了严重的“生态灾害”,引发 了这些国家对紫茎泽兰的防治及其利用方面的研究。本文就国内外对紫茎泽兰的生物学特性、分布、防治措施及其利用 的研究进行综述,旨在找出经济合理的防治和利用措施,以期达到较高的生态效益和经济效益。     

紫茎泽兰发生特点、防治及其利用

紫茎泽兰是一种世界性的有毒有害杂草,其侵染能力极强,在许多国家造成了严重的"生态灾害",引发了这些国家对紫茎泽兰的防治及其利用方面的研究.本文就国内外对紫茎泽兰的生物学特性、分布、防治措施及其利用的研究进行综述,旨在找出经济合理的防治和利用措施,以期达到较高的生态效益和经济效益.     

紫茎泽兰防治概述

介绍紫茎泽兰的危害及对国内外防治方法进行分析总结，认为目前由于防治方法在我国有一定的作用，但尚未形成一套真正有效的防治方法。     

紫茎泽兰的综合防治措施

针对恶性有毒有害植物紫茎泽兰的危害特点,提出“前堵后截,统一行动,集中连片,综合防治,开发利用,注重效益”的防治对策。     

紫茎泽兰的综合防治措施

针对恶性有毒有害植物紫茎泽兰的危害特点,提出"前堵后截,统一行动,集中连片,综合防治,开发利用,注重效益"的防治对策.     

紫茎泽兰侵占性机理研究概况

从遗传多样性、繁殖特性、化感作用、对环境的适应性等方面概述紫茎泽兰强大侵占性的机理,并指出相应的研究方向。     

紫茎泽兰侵占性机理研究概况

从遗传多样性、繁殖特性、化感作用、对环境的适应性等方面概述紫茎泽兰强大侵占性的机理,并指出相应的研究方向.     

药剂防治生物入侵物种紫茎泽兰的试验

经试验表明，41％农达水剂3．75～4．50L/hm^2对1～2年生紫茎泽兰有显著的灭除效果，可大面积推广使用。     

药剂防治生物入侵物种紫茎泽兰的试验

紫茎泽兰是菊科泽兰属植物,原产于中美洲的墨西哥,20世纪40年代自然传入我国云南,现在已扩展到四川等省,并迅速蔓延。紫茎泽兰强烈排挤其他植物生长,侵占牧场,引起人畜中毒、甚至死亡;大幅度降低土壤N、P、K含量;影响林木正常生长和更新等,对生长所在地的畜牧业、农业、林业构成巨大威胁。经试验,41%农达水剂每667m2用250￣300ml对1￣2年生紫茎泽兰防效显著,生产上可大面积推广使用。     

牧草替代防制紫茎泽兰的研究

本研究采用牧草替代防制紫茎泽兰,充分利用紫茎泽兰的侵袈地发展种草养畜。研究表明,适当密度种植王草、牛鞭草等牧草,既可保证牧草的产量、品质,又可有效防制紫茎泽兰的扩散蔓延,是充分利用紫茎泽兰侵袈地和防制紫茎泽兰的好方法。     

紫茎泽兰及其危害研究进展

紫茎泽兰属菊科泽兰属多年生草本或成半灌木状植物,原产美洲的墨西哥至哥斯达黎加一带,于解放前后侵入我国,半个世纪以来造成了巨大的生态危害。由于其顽强的生命力和对其他植物的化学互感作用,已广泛分布于云南、贵州、四川、广西、西藏等地,且仍在不断地朝华中和华东方向蔓延,给国民经济造成巨大的损失,已被国家环保总局列入首批入侵国内16 种外来物种之首。文章着重介绍了紫茎泽兰的生物学特性、分布、危害、动物中毒临床症状与机理、防除与利用的最新研究进展。     

扼制紫茎泽兰危害之对策与思考

紫茎泽兰（EupatoriumadenophorumSpreng）危害，近年来已逐渐得到人们的认识和重视。从生态保护的大计出发，从大农业和国民经济可持续性发展的大计出发，扼制紫茎泽兰危害无疑是件功在当代，利在千秋的事业。我省是紫茎泽兰危害的重灾区，受灾区域在迅速扩大。目前省内最为严重的受灾区域有黔西南州各县和安顺市的关岭县、镇宁县等。而今紫茎泽兰已到几年前尚未见其生长的“净土”———贵阳“安营扎寨”：在贵大校园里、花溪公园内、贵溪大道旁、青岩古镇上均见有紫茎泽兰的成丛生长。据四川凉山州报道，该州受紫茎泽兰危害才是近几年的…     

紫茎泽兰种子沉降特征研究

本试验通过对紫茎泽兰（Eupatorium adenophorum Spreng）种子外形特征和冠毛特征进行观测,并利用飞行试验和模拟探讨其飞行能力,以期探索其种子传播规律。通过线性回归得出不同高度飞行速度的相关系数r值比较大,F检验成极显著相关,拟合较好;种子长度、质量和种子冠毛间的夹角与沉降速度呈负相关,冠毛与种子间的夹角呈正相关,随着高度的增加,种子长度与冠毛长度对沉降速度的影响也逐渐显著。     

融合变换在紫茎泽兰监测中的应用研究

应用融合变换对四川西昌地区紫茎泽兰遥感图像ASTER数据进行处理,结果表明:对ASTER三种传感器生成的三种分辨率的影像数据进行Gram-Schmidt融合处理,可以将具有较高光谱分辨率的多光谱遥感波段的空间分辨率AK30m×30m提高到15 mx15 m,增加更多的地表地物组分信息,有助于识别各种不同地物类型,同时使同一地物的光谱信息变换前后保持不变,确保了后续图像分类的可靠性.应用ENVI中时融合后的图像进行马氏距离分类,分类结果总体精度为73.6983%,Kappa系数等于0.6936.     

融合变换在紫茎泽兰遥感监测中的应用研究

应用融合变换对四川西昌地区紫茎泽兰遥感图像ASTER数据进行处理,结果表明:对ASTER三种传感器生成的三种分辨率的影像数据进行Gram-Schmidt融合处理,可以将具有较高光谱分辨率的多光谱遥感波段的空间分辨率从30m×30m提高到15m×15m,增加更多的地表地物组分信息,有助于识别各种不同地物类型,同时使同一地物的光谱信息变换前后保持不变,确保了后续图像分类的可靠性。应用ENVI中对融合后的图像进行马氏距离分类,分类结果总体精度为73.6983%,Kappa系数等于0.6936。