近红外光谱发展及卷烟在线烟丝监测的应用

近红外光谱技术与有机物结构之间存在密切关系,利用近红外技术可以研究检测烟草的许多内在质量特征,由于近红外光谱检测具有绿色环保、快速和检测内容可以不断扩展等技术优势,该技术在烟草行业具有广阔的应用前景。本文较系统而简要地介绍了对近红外光谱技术的应用和探索。研究表明,应用近红外光谱仪器,可以建立烟草烟碱、总糖、还原糖等主要化学成分模型,快速测试在线对烟丝化学成分。为研究和监控卷烟品牌的加工工艺质量提供了强有力的技术支持。     

近红外模型转移技术在饲料生产中的应用

研究建立应用于饲料生产线上的近红外预测模型,该模型同时应用于实验室的离线近红外检测。以豆粕和玉米粉为例,获取37个豆粕和49个玉米粉样品的离线光谱,并获取其中22个豆粕和26个玉米粉样品的在线光谱,建模方法采用偏最小二乘法(Partial least squares, PLS),首先用离线光谱和在线光谱分别建立近红外定量分析模型,之后基于光谱共享法的模型转移技术,建立光谱共享模型,将三种模型的建模结果进行比较。结果表明,光谱共享模型预测效果最好,其中,豆粕水分和粗蛋白模型的验证集相关系数(Correlation coefficient of validation set, R_P)分别为0.942和0.959,模型改善率(Model improvement rate, R_i)为17.4%和68.4%,预测残差绝对值的方差S~2为0.075和0.003;玉米粉水分和粗蛋白模型R_P分别为0.944和0.994,R_i为0.6%和80.9%,S~2为0.042和0.011。根据结果可知光谱共享法对模型的优化效果明显,预测效果、稳定性和通用性最优。     

不同质量豆饼、粕的饲喂效果及评估质量的化学指标

本文就不同质量豆饼、豆粕饲喂肉仔鸡和产蛋鸡的效果以及评定豆饼、豆粕质量的化学指标进行研究。试验结果表明:生豆粕和过熟豆粕分别使21日龄肉仔鸡的增重较正常豆粕组低159和211g,饲料转换率差0.4和0.43(kg/kg)。饲喂生豆饼的母鸡与饲喂正常豆饼母鸡的产蛋率相差20％(51.8对72.2％);蛋重相差1.8克(54.7对56.5克);饲料转换率差1.21(3.94对2.73);试验期末母鸡体重相差489克(1483对1792克),饲喂生豆饼的母鸡处于减重状态。对豆饼、豆粕质量化学指标的评估表明:豆饼、粕化学指标与生产性能之间关系密切。添加适量赖氨酸有助于克服过熟豆饼和豆粕的不利影响。     

粉碎粒度对近红外分析仪测定鱼粉和豆粕氨基酸含量的影响

用近红外方法分析测定一个饲料原料样品的氨基酸含量只需几分钟 ,其测定误差一般在 5 %以下。我国从 2 0世纪 80年代初在农产品质量分析技术上开展近红外光谱分析研究。但定标粒度对测定样品氨基酸影响的报道不多 ,本试验围绕近红外光谱技术测试条件的研究 ,通过近红外光谱分析技术对两种粉碎粒度的 1 4个鱼粉和 2 7个豆粕样品中 1 0种氨基酸含量的测定 ,探讨粒度对测定效果的影响 ,为应用近红外光谱分析技术检测样品氨基酸含量提供技术参考。1　材料和方法1 1　样品制备　 1 4个鱼粉样品、2 7个豆粕样品。样品均分别通过 0 75ｍｍ和 0 5…     

近红外和中红外光谱技术在快速鉴别豆粕中掺入尿素聚合物的研究

本试验旨在应用并比较近红外和中红外光谱技术结合模式识别方法对掺假的豆粕进行快速鉴别。试验收集了不同批次145个纯豆粕样品,随机选取部分纯豆粕样品,掺入0.08%~5.00%的尿素聚合物,利用傅立叶变换近红外和中红外光谱技术及偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和支持向量机(SVM)分类方法,对掺假豆粕进行识别。结果表明:近红外光谱经变量标准化后建立的SVM分类模型训练集识别率为99.8%,测试集识别率为99.2%,检测限为1.0%;中红外光谱数据经变量标准化和一阶导数7点平滑处理后,建立的PLS-DA和SVM分类模型对样品的识别率均达到100.0%,检测限为0.08%。因此,近红外和中红外光谱技术均可对掺入尿素聚合物的豆粕快速鉴别,后者的灵敏度高于前者。     

发酵豆粕质量评价的综合分析

豆粕的营养价值较高，具有较高的蛋白质含量及均衡的氨基酸，但豆粕中的抗营养因子会导致畜禽机体不能充分吸收豆粕中的营养物质。发酵可降解豆粕中的抗营养因子，提高物质消化率及营养价值，提升豆粕中的有机酸含量。文章综述发酵豆粕的质量检测体系、质量评估及其在动物生产中的应用，指出不能以单一指标评估发酵豆粕的品质，应将相关指标进行关联性分析，综合评价发酵豆粕的质量，以减少不良发酵豆粕造成的损失，为选择合适的发酵豆粕应用于畜禽饲料生产中提供参考。     

豆粕品质监测方法研究

近年来，国际营养界对豆饼、粕品质方面进行了广泛研究，涉及豆粕的营养价值、饲喂效果、加工方式、质量调控、评定指标等方面。这些研究对于提高豆饼、粕品质，促进畜禽生产有很大作用。目前，豆粕品质参差不齐，品质监测方法多种多样。因此，有必要进一步开展饼粕质量评定指标的研究，了解评价豆饼、豆粕质量的化学指标与生产性能的关系，从而更好地对豆粕品质进行调控。本文对豆粕品质监测的研究进展状况进行综述。１豆粕品质的评定豆粕品质主要受大豆来源、加工因素和贮藏条件的影响。不同地区的豆粕来源、品质差异很大，见表１。表１不…     

近红外光谱技术与饲料质量评价

近红外光谱的技术(NIRS)作为一种新的分析技术在饲料行业的应用和研究已经十分广泛,它不仅能够较准确地测定饲料产品营养价值等方面的各相关参数指标,而且能科学的分析配合饲料的原料组成和含量。文中综述了国外利用近红外技术分析测定饲料原料以及配合饲料产品中蛋白、纤维、脂肪等常规营养指标,以及消化能、代谢能等营养价值指标的研究进展。同时,文章还概述了近红外光谱技术鉴别配合饲料所用原料以及测定成分含量方面的研究。     

近红外光谱技术在粗饲料分析中的应用现状

近红外光谱分析技术(NIRS)具有快速、准确、成本低的特点,因此,受到普遍关注。近红外光谱分析技术应用于饲料行业不仅有利于饲料质量控制体系的建立,也有利于即时监控饲料品质。本文综述了近红外光谱技术在粗饲料领域的研究现状。     

豆粕蛋白质含量近红外快速测定技术的研究

采用近红外光谱分析技术,结合改进最小二乘回归法(MPLS),以40个不同来源的豆粕饲料样品建立豆粕蛋白质含量分析的预测模型。模型定标相关系数(RSQ)为0.916 0,定标标准差(SEC)为0.150 3,交互验证标准差(SECV)为0.324 2。试验表明,利用近红外光谱分析技术可以比较准确地定量检测豆粕中蛋白质的含量。