温度与昆虫内禀增长率关系模型的比较

数学模型可用于反映温度对昆虫生长速率的动态变化,为选择一个对害虫发生预测具有重要意义的通用性模型,选择Beta、Briére、Ratkowsky和Lobry-Rosso-Flandrois(LRF)4个非线性模型分别对8组不同温度下昆虫和螨类内禀增长率数据集进行拟合,并比较模型拟合效果的优劣。结果表明:Ratkowsky模型对8组数据的拟合优度总体表现最好,其次为LRF模型和Beta模型,而Briére模型表现欠佳;Ratkowsky模型对低温阈值和高温阈值的估计较其它3个模型更为可靠。Ratkowsky模型不仅可以用于描述温度对细菌种群增长速率的影响,还可应用于描述温度对昆虫和螨类内禀增长率的影响。     

作物生产潜力模型研究进展

系统介绍了作物生产潜力的研究方法,评述了该领域在国内外的发展历史及研究现状,探讨了作物生产潜力经验模型和物理模型的优缺点及在应用中存在的问题.在此基础上提出今后作物生产潜力研究的发展方向,认为作物生产潜力研究将从单纯考虑自然因素转向自然因素与社会经济技术因素相结合;机理模型的完善还需要大量相关数据库的组建及相关技术的支持.随着研究工作的不断深入,作物生产潜力研究将在农业生产中发挥更大作用.     

稻瘟病流行的模拟模型SIMBLAST-2

 稻瘟病(Pyricularia oryzae Cav.)流行的模拟模型SIMBLAST-2主要由5个子模型组成:(1)水稻生长的子模型GROWTH,(2)稻瘟病日传染率的子模型INFECTION,(3)潜育期和显症率的子模型INCUBATION,(4)病斑扩展的子模型LESION,(5)空中孢子捕获的子模型SPORE。
SIMBLAST-2经两年的检验和模拟试验,认为其结构合理、实用性强。
最后讨论了该模型的不足之处和改进途径。     

土壤传递函数模型的研究进展

研究评述了线性回归、非线性回归、神经网络等方法构建土壤传递函数模型的优缺点,介绍了传递函数模型及其应用不确定性分析中常用的Bootstrap analysis、改进的Monte Carlo、最小二乘法等方法,探讨了输入数据、模型结构和参数对传递函数及其应用不确定性的影响,并指出今后可借鉴分析法里的格林函数法和耦合去耦等方法开展土壤传递函数及其预测不确定性的研究,明确传递函数模型不确定性的主要来源,提高模型的应用效率。     

西安地区水环境质量的模糊综合评价

本文旨在定量分析评价西安地区水环境质量现状和存在的问题。建立了评价西安市地表水的5个评价指标,通过运用模糊综合评价模型对西安市地表水质量进行了等级分类,结果显示西安市的水资源存在着严重的污染,并对其提出了相应的政策建议。结果表明:模糊综合评价模型用于水环境质量的评价是有用的。     

作物生产潜力模型在中国的应用

作物生产潜力的研究可以为提高作物产量及合理进行农业生产规划提供依据。长期以来 ,中国学者采用了包括经验模型和物理模型等多种方法计算作物的生产潜力。经验模型使用方便但计算精度比较低 ,而物理模型计算精度较高但使用比较复杂。中国目前这些方法都有使用 ,但仍以应用国外研制的模型为多。本文回顾了各类模型的特点和应用情况 ,以利于发现问题和明确研究方向 ,发展中国自己的作物生长模型。     

ARIMA-SVR组合模型在基于标准化降水指数干旱预测中的应用

开展干旱预测是有效应对干旱风险的前提基础,本研究利用1951—2017年河南省郑州气象站点逐日降水量数据计算多尺度标准化降水指数(SPI),并建立了SPI序列自回归移动平均模型(ARIMA)和自回归移动平均与支持向量机回归组合模型(ARIMA-SVR),对模型参数进行率定和验证后,利用所建立的模型对河南省郑州气象站点多尺度SPI值进行预测。借助均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)对回归预测模型的有效性进行判定。结果表明:ARIMA-SVR组合模型在SPI1(1个月)和SPI12(12个月)的RMSE值分别为80.05和0.74,均低于ARIMA模型的92.25和1.24,说明ARIMA-SVR组合模型与单一的ARIMA模型对SPI的预测精度都与该指数的时间尺度长短有关,都随时间尺度的增加而逐渐提高;SPI12的两种模型预测精度均高于SPI1、SPI3(3个月)和SPI6(6个月)的预测精度。用实测数据与模型的预测数据相比较说明ARIMA-SVR组合模型相比于单一ARIMA模型预测精度更高,且能够很好拟合不同时间尺度的标准化降水指数。     

中国各省人均能源消费量的收敛性研究——基于空间面板模型的分析

文中理论和实证分析了中国各省人均能源消费量的收敛性,研究结果表明:1)中国各省人均能源消费量存在绝对β收敛和条件β收敛.2)能源强度和非农产业占比的提升促进了中国各省人均能源消费量的收敛,但是人均GDP和城镇化率的提高并没有促进中国各省人均能源消费量的收敛.人民生活和经济发展离不开能源的消费,各省人均能源消费量的差异随着时间的推移而减少是人民生活和经济发展的必然要求,因此加快交通基础设施建设,促进中国各省人均能源消费的收敛势在必行.     

基于PLUS-InVEST模型的京津冀碳储量变化及预测

研究京津冀地区土地利用变化对碳储量时空变化的影响，可为该区域碳达峰背景下土地的合理利用与规划提供科学依据。基于京津冀2000-2020年土地利用数据，运用PLUS-InVEST模型探讨京津冀过去2000-2020年及未来2030年3种情景(自然变化、耕地保护、生态保护)下碳储量的变化。结果表明：2000-2020年京津冀耕地、草地和未利用土地呈减少趋势，建设用地、林地和水域呈增加趋势，20a碳储量减少56.95Tg,耕地和林地是主要的碳储存地，建设用地侵占耕地是碳储量减少的主要原因；2030年自然变化情景、耕地保护情景、生态保护情景下碳储量较2020年分别减少7.45Tg,增加4.02Tg和24.39Tg。生态保护情景更有助于提高京津冀碳储量，对该区域土地利用规划管理和增汇政策的制定提供决策参考意义。