基于GeoDA的新疆人均GDP空间关联性研究

空间依赖性和异质性是区域发展的内在属性和普遍现象,因此,空间关联性成为揭示空间分异规律的重要指标和有效手段。用地理空间分析方法和Geo DA软件,分析新疆2012年县域人均GDP空间分布关联性、人均GDP水平与城市化的空间关联性。结果表明:新疆人均GDP空间分布呈现正态分布。Moran's I达到0.4,在空间上呈现明显的集聚现象。其空间投影自南向北、自西向东、由里向外呈现聚集聚合正相关分布格局;北向性体现了南北疆发展条件的绝对差异,东向性反映了区域发展对交流通道或外向区位的依赖性,自然区位和基础设施是关键分异条件。LISA局域自相关分析发现,北疆热点地区集中在克拉玛依市、乌苏市、奎屯市和布克赛尔蒙古自治县等交通区位条件和资源富集程度较好的中心地区,而经济发达的乌昌经济圈与周围县市间差异较大并形成了明显的断层,沿边县市均属于落后、封闭的空间随机发展状态;南疆更明显,高值区高度集中于南疆交通枢纽库尔勒及其周边的塔北石油开发带上,南疆三地州及沿边县市大部分为低值区,贫困与贫穷具有空间一致性,说明新疆区域发展的同质性、同构性和趋同性特征。人均GDP与城市化的空间自相关分析也得出与此一致的结论。     

中国农业碳排放的空间效应研究

农业碳排放是我国温室气体排放的重要组成部分.已有文献在探讨我国农业碳排放时大多忽略区域之间的空间效应,从而导致研究结论缺乏说服力.文中运用空间杜宾模型,采用1993-2010年省际农业碳排放数据对我国农业碳排放的空间效应进行了研究.研究结论如下:我国各省农业碳排放存在显著的空间效应,表现在农业碳排放存在空间集聚性、空间正相关性、空间异质性和空间溢出效应;农业经济增长导致农业碳排放量增加,农业科技投入和农民文化素质则具有减排效应,而且这三个影响因素对邻近地区农业碳排放的作用大于本地区.     

中国各省人均能源消费量的收敛性研究——基于空间面板模型的分析

文中理论和实证分析了中国各省人均能源消费量的收敛性,研究结果表明:1)中国各省人均能源消费量存在绝对β收敛和条件β收敛.2)能源强度和非农产业占比的提升促进了中国各省人均能源消费量的收敛,但是人均GDP和城镇化率的提高并没有促进中国各省人均能源消费量的收敛.人民生活和经济发展离不开能源的消费,各省人均能源消费量的差异随着时间的推移而减少是人民生活和经济发展的必然要求,因此加快交通基础设施建设,促进中国各省人均能源消费的收敛势在必行.     

中国省域能源消费碳排放空间依赖及影响因素的空间回归分析

在估算中国大陆30个省区(不包括西藏)1997-2012年能源消费碳排放的基础上,利用空间自相关分析和空间计量模型分析了各省域间碳排放的空间依赖性及其影响因素.研究结果表明:1)中国省域碳排放存在显著的空间依赖性,其空间依赖程度随时间推移不断增强而随距离增加不断衰减.2)LISA分析显示,多数省域碳排放在局部空间上存在”俱乐部”现象,即形成HH型和LL型集聚,各省域碳排放类型在时空演进上表现出一定的路径依赖特征.3)人口规模、人均GDP、能源消费强度对省域碳排放量影响显著,城市化水平对碳排放的正向作用也不容忽视,而产业结构对碳排放并未起到应有的调节作用,回归系数为负但不显著.     

延安市区域经济差异演变的空间分析

在作者以往对延安区域经济差异研究基础上,以人均国内生产总值为测度区域经济差异的变量指标,采用泰尔指数和基尼系数进一步定量分析了延安市自1952年以来区域经济差异演变与空间变化特征;引用国外的区域分离系数等方法,分析了延安市经济增长与区域差异空间格局的相互关系。研究结果表明:1)延安区域经济总差异在过去50年里呈现出扩大的趋势,但在不同时期差异变化的幅度不同。根据国际上对基尼系数的警示通行标准,延安区域经济差异已经超过警戒状态。2)延安市区域经济差异是区间差异和区内差异均不断扩大的结果。20世纪80年代中期以后,区间差异已经占据主导地位,成为延安区域经济差异不断扩大的主要驱动力。3)区域分离系数计算表明延安区域逐渐分离趋异。相关分析进一步表明经济增长与区域差异的空间变化有十分显著的相关关系,县域经济增长的不平衡性导致了区域发散或收敛,从而整体上推动了延安区域经济差异的变化趋势。     

中国电力能源碳排放强度的时空演变及省际间差异性

采用政府间气候变化专门委员会(IPCC)《国家温室气体清单指南》碳排放数学模型,测算了2001～2010年中国及各省电力能源消费碳排放量和碳排放强度,研究了省际间碳排放强度时空演变和差异性特征.结果表明:1)全国电能消费碳排放总量从2001年303Mr逐年上升至2010年745Mt,平均年增长9.99％;各省碳排放量呈增长趋势,2010年东部地区五省碳排放属超重型(≥40 Mt);西部省份碳排放速度保持较快增长速度.2)全国电能消费单位GDP碳排放强度从276(kg/万元)下降至182(kg/万元),平均年下降4.42％;西部省份碳强度普遍高于东部发达地区,说明西部经济发展对电能消费碳排放的依赖性强,东部地区电能消费低碳经济格局开始形成.省际间电能消费碳排放强度的差异性与资源禀赋、经济发展、人口状况、消费水平等因素相关,为我国制定差异化的区域节能减排目标和电力产业发展调控政策提供参考.     

中国交通运输业碳排放的测算及影响因素

采用IPCC关于碳排放的计算方法,测算了1980-2012年中国交通运输业的碳排放量,并运用脱钩模型和环境库兹涅茨曲线分析了碳排放量与交通运输业增加值的关系.结果显示:近30年来中国交通运输业的碳排放量呈现快速增长趋势,年均增长率为9.05％;交通运输业碳排放和产业增长呈增长联接状态,但脱钩指数呈增大趋势;环境库兹涅茨曲线为倒“U”型曲线.接着,采用回归模型分析交通运输业碳排放的影响因素,结果表明产业增长是导致碳排放量增加的主要因素,产业比重和从业人口增长对碳排放具有促进作用,能源效率是碳排放的主要抑制因素.最后,提出了交通运输业减少碳排放的建议,即促进交通运输业低碳技术开发,提高能源利用效率,适当控制交通建设投资规模,大力倡导低碳交通方式等.     

中国制造业碳排放的演变特征与影响因素分析

运用LMDI分解模型,对1995年～2007年我国制造业碳排放变动特征及其影响因素进行研究,结果表明:我国制造业碳排放在考察期内呈"U"型变动趋势,且存在较大的行业差异,能源密集型行业碳排放总量较大,能源效率、能耗总量与结构上的行业差异是造成这一状况的根源;其次,经济总量是促进碳排放逐年增长的主要因素,且呈逐年增长的发展趋势,其年均贡献达到48.51%;产业结构调整、能源技术进步与能源结构优化是减缓碳排放的主要因素,其中以能源技术进步的减排效果最为显著;制造业减排的关键在于重点耗能部门的结构调整和技术进步,与煤炭等高碳能源的高效、清洁利用。     

区域人口经济压力的空间格局演变分析——以甘肃省为例

文中根据影响人口经济压力的内在矛盾和外在因素,确定了反映区域人口经济压力的评价指标体系,并采用主成分分析法计算其压力指数,最后通过聚类分析法等方法定量分析了甘肃省人口经济压力的空间格局演变特征。结果表明:1990~2005年间,甘肃省人口经济压力空间格局具有明显的地域特征,其特征表现为经济较发达、自然资源条件较好、人口增长较慢、人口素质较高的地区,其人口经济压力变化小;反之,人口经济压力变化就大,除人口自身带来压力外,经济发展缓慢是不可忽视的重要因素。     

京津冀地区历史文化空间格局及熵变分析

京津冀地区是地缘相接、历史相融、文脉贯通的区域。运用信息熵等分析方法,基于第三次全国文物普查中的20522处文化遗产,讨论京津冀地区历史文化空间的时空分布格局与熵变趋势。研究发现：1)京津冀地区历史文化空间主要分布在燕山-太行山山脉东南麓的浅山区和沿海地区,呈西南-东北方向的“灵芝形”分布;2)在时间维度上,历史文化空间核心区由周边地区向京津聚集,由山地向平原转移,由内陆向海洋靠拢,具有单极化的集聚趋势;3)在类型特征上,呈现显著的区域差异,古建筑与近现代代表性建筑的集聚程度最强,主要集中在北京、天津和冀北地区;4)京津冀地区历史文化空间的形成是非线性的累积过程,呈现熵增逐渐降低的趋势,隋唐五代前呈“累时层积”的特性,辽宋元代后的“跃时变迁”特性更明显,对进一步构建文化遗产保护的区域性空间体系、京津冀地区文化一体化建设等具有重要意义。     

中国第三产业碳排放量与入境旅游人均消费的相关关系探析

CO2排放已成为全球环境研究关注的焦点,近年来政府、相关研究者也开始重视旅游业对全球环境变化的影响。认识旅游活动与CO2排放的关系,分析旅游活动中影响CO2排放的主要因素与原因对于实现旅游业的绿色发展有重要意义。运用SPSS软件对1980-2002年我国入境旅游人均消费与第三产业碳排放量进行相关分析。结果表明:中国入境旅游人均消费与第三产业碳排放呈显著相关性,且二次曲线方程能映示20多年来中国入境旅游人均消费与第三产业碳排放之间的关系,这种"U"型曲线的右半部分说明随着入境旅游人均消费水平的提高,对碳排放的影响开始是缓慢增加,后来呈加速增加,能很好反映我国旅游发展与环境保护之间仍存在着较突出的矛盾,要达到二者协调发展的阶段仍是漫长的过程;在入境旅游者消费中,人均交通、餐饮、住宿等的消费与中国第三产业碳排放都有相关性,与中国第三产业碳排放相关性最大的是交通消费,其次是餐饮消费,较小的是住宿消费;入境旅游者的人均消费水平、消费结构及在交通、餐饮、住宿等消费活动都是影响碳排放的重要因素。并在分析其原因的基础上,对我国未来旅游业的绿色发展及减少碳排放提出一些建议。     

我国城镇化对二氧化碳排放的长期影响和短期波动效应分析

过去三十年我国处于工业化和城镇化快速推进阶段,文中分析了城镇化对二氧化碳排放影响的时间效应,用协整的方法检验了我国城镇化和二氧化碳排放之间的长期稳定关系,并采用误差修正模型分析了影响的短期波动效应。研究结果表明,在我国城镇化和工业化快速发展的背景下,城镇化进程和二氧化碳排放之间存在长期稳定的关系,且短期内也存在波动效应。协整分析结果显示,中国城市化率每增加一个百分点,碳排放增加1.44个百分点;工业增加值占GDP的比重每上升一个百分点,碳排放相应增加1.86个百分点;中国的能源效率每提高一个百分点,二氧化碳排放相应减少0.04个百分点。而基于误差修正模型的短期波动效应分析结果表明,城镇化和工业化会向负向调整二氧化碳的排放,使碳排放趋向均衡。     

哈尔滨市人均GDP和大气污染的关系研究

根据哈尔滨市2007-2012年人均GDP和大气污染指标的统计数据,对人均GDP和大气污染作相关分析.以人均GDP为自变量,大气污染指标为因变量,建立了哈尔滨市环境库兹涅茨曲线.并运用灰色系统GM(1,1)模型对未来5年进行预测.经过研究发现,流量指标的曲线大多近似于环境库兹涅茨曲线的左半段,说明随着经济增长,工业污染物排放量不断增加.而存量指标的曲线大多近似于环境库兹涅茨曲线的右半段,经济增长到一定程度之后环境质量随之变好.预测之后的5年表明,流量指标继续增加而存量指标不断下降,这是经济发展方式转变,一些环保政策得到落实的结果.     

陕西省人均生态足迹ARIMA模型测算

利用生态足迹方法,计算了1978～2006年陕西省的生态足迹,并利用时间序列模型ARIMA 揭示了陕西省生态足迹随时间的变化规律.经过4种模型的比较,确定ARIMA(1,2,1)模型的AIC值最小,因此确定此模型.根据ARIMA(1,2,1)模型计算出的1978～2006年的人均生态足迹拟合值很好拟合了原始计算值,相对误差较小.因此利用该模型预测了陕西省2007-2 016年的人均生态足迹,各年分别为:1.80842, 1.9476, 2.09103, 2.23888, 2.39108 ,2.54767, 2.70862, 2.87395,3.04366,3.21773 hm2,从测算的数据中可以看出,陕西省的人均生态足迹持续上升速度仍然比较快,说明该省不可持续状况越来越严重.     

我国农业碳排放与产业结构的关联研究

在对农业碳排放总量测算分析的基础上,文中采用2003-2013年全国及30个省份的农业碳排放量、农业各产业比重数据,运用灰色关联分析方法,测度了农业碳排放强度与种植业、林业、畜牧业、渔业间的关联度,发现产业结构对农业碳排放总体存在较强的关联效应,但各产业比重与农业碳排放的关联程度存在一定差异;不同省份产业结构与农业碳排放的关联程度也存在差异.在此基础上,探讨了发展低碳农业的产业结构调整策略.     

1995-2011年我国城乡居民家庭碳排放的分析与比较

基于IPCC表观消费量法和投入产出法,测算1995-2011年我国城乡居民家庭碳排放量,在此基础上对城乡家庭碳排放进行比较.结果表明:城乡家庭碳排放总量差距不断扩大,而人均差距减小;城镇逐渐以间接排放为主,农村仍以直接排放为主;城镇煤炭排放比重下降迅速,农村煤炭排放比重仍较大;收入提高使排放结构发生变化,城镇增幅最大的为交通通讯排放,农村为居住排放;人均家庭碳排放的城乡差异方面,东部发达省区较小,西部欠发达省区较大.     

不同耕作措施下旱作春小麦农田二氧化碳排放模拟及敏感性分析

为探讨不同耕作措施下旱作春小麦农田CO2排放以及气候条件、土壤性质和作物管理措施对CO2排放影响的敏感性差异,本文基于DNDC模型,结合定西试验区旱作春小麦农田定点连续监测的CO2排放通量等数据,检验该模型模拟不同耕作措施下CO2排放的适宜性,并对其敏感性进行研究.结果表明:DNDC模型对不同处理下CO2排放的模拟结果...