旅游资源空间分异模式与区划研究——以汉中市为例

区域旅游资源空间分异特征的认识,是进行科学资源区划的前提。而对于旅游资源分异特征的把握,有赖于对旅游资源一般空间分异模式或规律的认识。文中对旅游资源空间分异模式进行了总结,在此基础上,分析了汉中市的旅游资源空间分异特征,着重探讨了其人文旅游资源的分异特征,包括环境适应分异、区位影响分异、梯度分异等方面,并对汉中市旅游资源作了区划尝试。     

内蒙古凉城旅游资源评价与开发模式研究

内蒙古凉城县旅游资源十分丰富,自然景观独具特色,历史文化源远流长。近年来凉城县旅游业获得快速发展,但旅游资源开发中的不当行为也制约了旅游业可持续发展。以资源调查和评价结果为依据,分析了旅游资源开发中存在的问题,提出四种有利于资源可持续利用的旅游资源开发模式。研究成果可为凉城县旅游资源可持续开发与旅游业可持续发展提供指导。     

陕西省旅游资源空间分异特征及区划研究

本文利用陕西省旅游资源普查数据,对陕西省旅游资源空间分异因素与特征做了理论上的探讨,在此基础上确定区划依据,用自上而下的方法对陕西省旅游资源进行了区划研究。研究结果将陕西省旅游资源划分为4个旅游资源区,16个旅游资源亚区,各旅游资源区具有不同的资源特征,在开发利用上也具有不同的方向,采用不同的对策。     

中国盐碱地资源与可持续利用研究

根据自然资源定义与基本属性,并从开发利用角度．将我国盐碱地资源分为盐渍土资源、盐生植物资源、咸水和微咸水资源以及生态和旅游资源等几个主要类别。分析了中国盐碱地资源的主要特征及开发利用现状和存在的主要问题．提出了盐碱地资源可持续利用的基本原则及对策,并对中国盐碱地资源可持续利用提出了一些新的思路和建议。     

我国资源安全评估指标体系与模型构建研究

构建新时代国家资源安全评估指标体系模型,可为国家资源安全管理提供科学依据,对维护国家资源安全具有重要意义。文中在现有国家资源安全评估研究基础上,搭建了包括水资源、能源资源、土地资源、矿产资源、生物资源、海洋资源以及环境资源七个维度的国家资源安全评估指标体系;采用博弈论组合赋权法对序关系分析法和熵值取权法进行最优权重集成,综合考虑线性加权评估模型、模糊综合评估模型、TOPSIS评估模型和模拟退火优化投影寻踪评估模型的得分差异和排序中位次两种因素,运用模糊Borda法对2011-2020年我国资源安全进行组合评估。研究结果显示：我国资源安全各领域安全评估值呈逐年上升趋势,且在国家资源安全中,能源资源、矿产资源和环境资源的重要性位列前三;生物资源、水资源、海洋资源以及土地资源的重要性相对而言较低。近年来,随着我国经济进入高质量发展阶段,在党和国家的有关政策、制度的建立和落实下,国家资源安全水平持续提升,使得我国资源的供给不断朝着协调和可持续方向发展。同时模型敏感性分析表明该模型拥有较好鲁棒性,可为国家资源安全评估的分析管理提供理论参考与方法支撑,为资源可持续利用发展与资源安全的保障提供新途径...     

陕西省旅游资源群落多样性研究

本文结合生物群落的定义首次尝试性提出旅游资源群落这一新的概念,总结了旅游资源群落的基本特征,并以陕西省旅游资源为例,计算了旅游资源群落的物种多样性指数,从而实现对旅游资源群落的物种多样性研究。研究发现,在空间分布上,陕西旅游资源群落中各子群落物种多样性的梯度变化在经度和纬度上都基本上遵循由南到北逐步减小的规律,并可根据各群落的相似性初步确立陕西境内旅游资源群落的区划方案。结果表明:旅游资源群落这一概念对于旅游资源的研究具有较大的意义,为旅游资源科学提供了新的思路,即从群落及其物种多样性的角度来认识和分析旅游资源。     

泥炭资源的基本属性、理化性质和开发利用方向

本文探讨了泥炭资源的资源学属性,总结了泥炭资源的基本理化性质和各种泥炭 资源的开发利用方向对泥炭资源性质的要求。     

煤炭资源型区域可持续发展水平比较研究——基于模糊综合评价法的分析

根据资源诅咒破解理论,判断一个国家或地区破解资源诅咒的核心依据是是否实现了可持续发展。文中运用层次分析法和模糊综合评价法并通过构建资源型区域可持续发展评价指标体系,对内蒙古、山西两个典型煤炭资源型区域可持续发展水平进行综合评价和比较研究,以期得出他们是否陷入资源诅咒的判断。通过分析,认为可持续发展水平达到0.5以上即可被认为实现了资源诅咒破解,以此为判断标准,内蒙古在2005年成功破解资源诅咒。探索成功破解资源诅咒的内蒙古模式,对其他资源丰裕省区和资源型城市破解或规避资源诅咒,具有重大的现实意义。     

陕西区域旅游资源群开发潜力分析与评价研究

旅游资源群是指把区域内同类旅游资源作为一个统一的整体,不仅从横向角度来研究区域间旅游资源的竞争,同时从纵向角度来研究旅游资源间的屏蔽作用,进而从区域空间整体上把握某类旅游资源个体和整体的特征,它的提出有着深刻的科学内涵。本文以旅游资源群的概念为研究思想,结合陕西旅游资源普查最新数据,利用GIS技术和统计分析方法,计算了陕西区域各大类旅游资源群的开发潜力,并从区域间和区域内以及类型等方面对旅游资源群进行了系统的分析和评价。结果表明:陕西区域旅游资源群中开发潜力最大的是杨凌的人文活动旅游资源群,其开发潜力为1.6415,杨凌的建筑与设施旅游资源群开发潜力次之,为1.1653,开发潜力较大的区域主要集中在西安、咸阳和杨凌,开发潜力较大的类型为人文活动和建筑与设施资源群。     

河南省资源环境承载力测度及障碍因素诊断

资源环境承载力对实现区域可持续发展,建设生态文明社会具有重要意义。以河南省为例,从资源、环境、经济、社会四方面构建评价指标体系,采用突变级数模型定量分析2001-2012年河南省资源环境承载力水平,通过障碍因素诊断模型识别河南省资源环境承载力的主要障碍因素。研究结果表明:1)2001-2012年河南省资源环境承载力水平介于0.9068-0.9813之间,总体呈上升趋势;2)在各子系统中,资源子系统指数波动上升,其他子系统指数呈持续上升状态;3)河南省资源环境承载力主要障碍因素是人均水资源、万元GDP能耗、地均固定资产投资等。应继续转变资源环境管护模式,大力发展资源消耗低、环境污染少、资源优势得到充分发挥的产业,提高资源利用率,从而提升资源环境承载能力。     

晋西北地区土地沙漠化过程及发展趋势研究

根据野外调查和测立资料分析，认为晋西北地区土地沙漠化过程，至少在有史记载以前的晚更新世末期（即25000－12000aB．P．间）就已断续存在。现代土地沙漠化过程是自然环境特别是干旱多风的气候因素起控制作用，而人类不合理的经济活动则是叠加在自然环境之上，对沙漠化的发生与扩展起着“催化剂”的作用。并讨论了未来全球气候变暖背景下该区土地沙漠化的发展趋势。     

农牧交错地带土地生产力退化的初步探讨

本文根据我国北方地区农牧交错带自然条件的特点,指出其生态环境的脆弱性,并回顾历史及现实状况,揭示了北方农牧交错带土壤风蚀、土地退化、沙化的严重性,并指出了这一地区土地整治的途径。     

半干旱区农牧交错带生态环境的景观生态学探讨

我国半干旱区农牧交错带在地理上有其独特的空间分布和结构特性，在生态上具有显著的生态学规律，引入景观生态学这一地理学与生物学之间的交叉学科对该地区区域生态环境特性进行探讨，不仅是可行的，而且是必要的。本文在半干旱农收交错带区域生态环境脆弱性背景下，根据景观生态学基本理论和方法，分别选择生态地形，景观植被作为两级景观生态分类指标，进行了区域生态环境的景观生态类型划分；同时，对诱发该地区景观生态分异的原因进行探讨，最后阐述了区域生态环境的景现生态分异机制。     

人类活动对湟水流域生态环境的影响

湟水流域属青藏高原同黄土高原的过渡带，是青海省经济、文化最发达的地区，也是近代青藏高原受人为经济活动影响最强烈的地区之一。由于流域的社会经济活动急剧发展，人口剧增，人类活动不断加强和扩大，使这里脆弱的生态环境发生了重大变化，表现为：现代工业的产生，工业污染日趋严重；湟水径流量逐年减少；工业用水比重逐渐增大；水上流失严重；区域小气候环境恶性化；灌区灌排不平衡，地下水位上升；生物种群和数量急剧减少；人口与资源的矛盾日趋尖锐。湟水流域的环境问题提醒我们，在我国生态环境脆弱的西部高原地区，必须高度重视资源和环境的保护，做到人口、经济、资源、环境的协调发展。     

全球变化下的绿洲生态学研究

本文从生态学的角度给出了绿洲的定义,绿洲分布于干旱区,强烈依赖于水源（地表水与地下水）,以中生、旱中生植物为优势类群所构成的隐域性绿色景观;提出了绿洲生态学的主要研究方向,认为绿洲生态学应以景观以上水平的生态学过程的研究为重点,将自然和人为因素造成的绿洲水文过程和土壤盐分运移变化对绿洲生态系统结构和功能的影响及生态系统对环境变化的反馈关系作为研究的主要内容。文章还初步探讨了全球变化下绿洲生态学研究的四个主要方面,即：全球变化与绿洲荒漠化;全球变化与绿洲土地利用／土地覆被变化;全球变化与干旱区生物多样性;以及全球变化与绿洲生态系统模型的研究     

晋西沿黄地区水土流失动态变化及成因分析

晋西黄土丘陵沟壑区是黄河流域水土保持的重点治理地区 ,这里的河保偏兴、离柳、河津等地是山西省未来重点开发的经济重心区 ,将形成区域经济发展很有潜力的沿黄产业带 ,这里也是黄土高原贫困县集中连片分布的地区之一。造成本区经济特别是农村经济发展缓慢、社会贫困的主要原因是以水土流失为主的生态环境问题。本文根据野外调查和前人研究成果 ,重点分析了该区水土流失的动态变化和成因过程 ,揭示了水土流失的成因是自然因素和人为因素综合作用的结果 ,其中人为因素起主要作用。     

中国北方农牧交错带生态环境脆弱性及其成因分析

脆弱生态环境单元的两个特征是：环境敏感性和退化趋势。脆弱生态环境的研究不仅具有理论意义，而且有相当重要的实践价值。北方农牧交错带北起大兴安岭两麓向西南延伸，经内蒙古东南、冀北、晋北、直至陕北、鄂尔多斯高原、该地带的地质地貌、气候、生物、土壤等自然条件和人文要素，尤其是土地利用方面，都表现出过渡性和波动性特点。这种过渡性和波动性，在一定程度上决定了人类活动方式的不稳定性，进而导致该区域生态环境经常受到冲击和破坏，而将潜在的自然环境脆弱性转化为现实的破坏。因而农牧交错带生态环境表现出敏感性强、退化趋势明显等脆弱特征。本文在综合分析农牧交错带自然条件的基础上，概括出导致该地带生态环境脆弱的四大因素：一、脆弱的地表物质基础和土体构型；二、降水时间分配不均，多暴雨，利用率不高，且为害严重；三、干旱多风，侵蚀强烈，恶化了生态条件；四、不合理的人为活动干扰和破坏。     

策勒西部荒漠-绿洲过渡带地下水特征及生态影响分析

荒漠-绿洲过渡带属于典型的干旱区生态环境脆弱带,在这交错带上植被的生长与分布受地下水环境状况(地下水埋深、水质)制约,显示出地下水重要的生态调控作用。通过对过渡带的观测井数据资料进行分析,结果表明:地下水埋深的年内变化趋势与地表径流变化联系紧密,埋深最高一般发生在1~3月,埋深最低一般发生7~9月,最大变幅在0.23~2.25m之间;地下水中对矿化度起主要作用的阳离子是(Na++K+),Mg2+次之,Ca2+最小,阴离子是C l-、SO42-,HCO3-次之,CO32-在其中的比重最小,几乎为零;矿化度小于5g/L,植被生长不会受到抑制,植被生长与分布主要取决地下水埋深。     

Attribution analysis and multi-scenario prediction of NDVI drivers in the Xilin Gol grassland,China

Grassland degradation is influenced by climate change and human activities, and has become a major obstacle for the development of arid and semi-arid areas, posing a series of environmental and socio-economic problems. An in-depth understanding of the inner relations among grassland vegetation dynamics, climate change, and human activities is therefore greatly significant for understanding the variation in regional environmental conditions and predicting future developmental trends. Based on MODIS (moderate resolution imaging spectroradiometer) NDVI (normalized difference vegetation index) data from 2000 to 2020, our objective is to investigate the spatiotemporal changes of NDVI in the Xilin Gol grassland, Inner Mongolia Autonomous Region, China. Combined with 12 natural factors and human activity factors in the same period, the dominant driving factors and their interactions were identified by using the geographic detector model, and multiple scenarios were also simulated to forecast the possible paths of future NDVI changes in this area. The results showed that: (1) in the past 21 a, vegetation cover in the Xilin Gol grassland exhibited an overall increasing trend, and the vegetation restoration (84.53%) area surpassed vegetation degradation area (7.43%); (2) precipitation, wind velocity, and livestock number were the dominant factors affecting NDVI (the explanatory power of these factors exceeded 0.4). The interaction between average annual wind velocity and average annual precipitation, and between average annual precipitation and livestock number greatly affected NDVI changes (the explanatory power of these factors exceeded 0.7). Moreover, the impact of climate change on NDVI was more significant than human activities; and (3) scenario analysis indicated that NDVI in the Xinlin Gol grassland increased under the scenarios of reduced wind velocity, increased precipitation, and ecological protection. In contrast, vegetation coverage restoration in this area was significantly reduced under the scenarios of unfavorable climate conditions and excessive human activities. This study provides a scientific basis for future vegetation restoration and management, ecological environmental construction, and sustainable natural resource utilization in this area.     

Land degradation sensitivity assessment and convergence analysis in Korla of Xinjiang,China

Land degradation has a major impact on environmental and socio-economic sustainability. Scientific methods are necessary to monitor the risk of land degradation. In this study, the environmental sensitive area index (ESAI) was utilized to assess land degradation sensitivity and convergence analysis in Korla, a typical oasis city in Xinjiang of China, which is located on the northeast border of the Tarim Basin. A total of 18 indicators depicting soil, climate, vegetation, and management qualities were used to illustrate spatial-temporal patterns of land degradation sensitivity from 1994 to 2018. We investigated the causes of spatial convergence and divergence based on the Ordinary Least Squares (OLS) and Geographically Weighted Regression (GWR) models. The results show that the branch of the Tianshan Mountains and oasis plain had a low sensitivity to land degradation, while the Tarim Basin had a high risk of land degradation. More than two-thirds of the study area can be categorized as "critical" sensitivity classes. The largest percentage (32.6%) of fragile classes was observed for 2006. There was no significant change in insensitive or low-sensitivity areas, which accounted for less than 0.4% of the entire observation period. The ESAI of the four time periods (1994-1998, 1998-2006, 2006-2010, and 2010-2018) formed a series of convergence patterns. The convergence patterns of 1994-1998 and 1998-2006 can be explained by the government's efforts to "Returning Farmland to Forests" and other governance projects. In 2006-2010, the construction of afforested work intensified, but industrial development and human activities affected the convergence pattern. The pattern of convergence in most regions between 2010 and 2018 can be attributed to the government's implementation of a series of key ecological protection projects, which led to a decrease in sensitivity to land degradation. The results of this study altogether suggest that the ESAI convergence analysis is an effective early warning method for land degradation sensitivity.