应用一般线性模型估算鲐鲹鱼大型灯光围网渔业的捕捞效率

大型灯光围网是我国近海捕捞鲐鲹鱼的主要作业方式之一，探讨和估算捕捞效率对其渔业资源评估和管理有着重要的意义。根据1998～2003年东黄海我国鲐鲹鱼大型机轮灯光围网生产统计数据，利用一般线性模型对其捕捞效率进行了估算，讨论了线性模型误差结构的选择及数据变换对结果的影响。根据鲐鲹鱼单位捕捞努力量的渔获量（CPUE）数据呈正偏，以及CPUE均值与方差在对数尺度下的线性关系，选择了负二项分布、伽马分布与对数正态分布作为误差分布。研究表明，由于CPUE零值的存在，其对误差分布结构有很大影响。当采用最大似然估计时，对数正态分布与伽马分布的CPUE需加一常数（δ），δ取值对结果有较大影响，随 增大将使估计的捕捞效率对比度得到压缩。为了避免δ取值的影响，同时采用了Delta-GLM方法。通过不同模型的比较，选择了Delta-负二项或Delta-伽马方法。根据Delta-负二项或Delta-伽马方法估算结果，各渔业公司间的捕捞效率存在很大的差异，且具有明显的区域性。32ºN以北海区，捕捞效率高低依次为苏渔、辽渔、青渔、舟渔、宁渔、沪渔；台湾东北部海区，捕捞效率高低依次为苏渔、辽渔、舟渔、沪渔、宁渔、青渔。     

海洋环境对东、黄海鲐鱼灯光围网捕捞效率的影响

根据1999年8月至2003年12月,东、黄海大型鲐够灯光围网捕捞量与捕捞努力量数据,利用逐步回归广义加性模型(GAM,Generalized Additive Models)分析了月光亮度(用农历日表示)和海洋遥感数据(海表水温、海表水温距平、海表水温梯度、叶绿素a浓度、叶绿素a浓度距平、风速、平均海面高度距平、涡动能)共9个环境要素与名义单位捕捞努力量渔获量(CPUE,Catch Per Unit Effort)的关系,以研究其对大型鲐鱼灯光围网捕捞效率的影响.研究表明,32°N以北渔场,海表水温、农历日、平均海面高度距平、海表温度梯度及风速与名义CPUE(名义CPUE加1取对数,下同)存在显著关系;而29 °N以南渔场,平均海面高度距乎、农历日、风速、涡动能,海表温度距平与名义CPUE存在显著关系;南、北渔场,叶绿素a浓度及其距平与名义CPUE不存在显著关系.研究认为,在南、北渔场,月光亮度越亮、风速增强均会使捕捞效率降低,捕捞效率较高的位置常分布于平均海面高度距平高值与低值之间的一些海域;北部渔场,海表温度降低有利于捕捞效率的提高,海表温度梯度对捕捞效率的影响是负效应;南部渔场,海表温度距平过高或过低均不利于捕捞效率的提高,涡动能较大有利于提高鲐鱼的捕捞效率.     

闽南—台湾浅滩渔场鲐鲹鱼类群聚资源生产量和允许总渔获量

以海洋生态系营养动力学为基础,采用Steele模式估算闽南—台湾浅滩渔场中上层鱼类资源年生产量为86.14×10~4t,进而以鲐鲹鱼类群聚资源在中上层鱼类资源的比例,估算鲐鲹鱼类群聚资源的年生产量为51.76×10~4t。Gulland和MSY简单模式估算鲐鲹鱼类群聚资源的最大持续产量分别为25.00×10~4t和25.88×10~4t。Schaefer和Fox剩余产量模式估算鲐鲹鱼类群聚资源的最大持续产量分别23.60×10~4t和23.41×10~4t,最大持续捕捞力量分别为1140.41×10~4kw·d和1266.66×10~4kw·d。折算为福建灯光围网渔船分别为424和471组,并从开发现状和种群生态学及捕捞死亡等参数分析鲐鲹鱼类群聚资源的开发前景。     

日本金枪鱼鲣鱼远洋渔业基地——烧津港

<正> 3,远洋大型围网渔业这是近十年来日本学习美国大型金枪鱼围网作业而兴起的一种渔法.过去的日本围网渔业,不论单船和双船围网,均属中小型围网,以捕捞鲐、鲹鱼等,1950年左右,引入了100～180总吨级的美式围网船10艘,但试验未获成功.近十数年美式金枪鱼围网渔业发展很快,船型大型化和操作省力化,比之日本的金枪鱼延绳钓渔法,增产十倍.1971年日本     

中、西沙海域2种灯光作业渔船的捕捞特性及其技术效率分析

根据2008年渔港抽样调查数据，应用随机生产边界法和方差分析对中、西沙海域作业的灯光围网船和灯光罩网船的捕捞能力进行了研究。结果表明，灯光围网渔获物以颌圆鲹（Decapterus lajang）、蓝圆鲹（Decapterus mantadsi）、扁舵鲣（Auxis thazard）、羽鳃鲐（Rastrelliger kanagurta）、鲔（Euthynnus alleteratus）和大目金枪鱼（Thunnus obesus）为主，灯光罩网主要渔获种类为柔鱼（Ommastrephes spp．）、蓝圆鲹和颌圆鲹。灯光围网船每网次产量1．00～12．52t，平均4．72t，单位功率网次产量3．38～37．84kg&#183;kW^-1，平均16．96kg&#183;kW^-1。灯光罩网船单船网次产量49．40～451．49kg，平均179．87kg，单位功率网次产量0．22～2．05kg&#183;kW^-1，平均0．77kg&#183;kW^-1。灯光围网船技术效率34．7％-91．7％，平均69．4％。灯光罩网船技术效率50．4％～92．1％，平均78．2％。方差分析表明，影响灯光围网产量的主要因素是投网次数和作业渔区数；影响灯光罩网产量的主要因素是投网次数和网衣长度。     

闽南、台湾浅滩渔场灯光围网渔业状况分析

根据福建省1987～2003年闽南、台湾浅滩渔场(116°00′～119°30′E,22°00′～24°30′N)灯光围网作业生产统计数据和资源监测资料,分析研究了福建省在该渔场灯光围网作业状况、发展演变和资源利用现状。结果表明:由于单拖作业和流刺网作业的发展,灯光围网作业持续萎缩,在海洋渔业中的地位不断下降;渔船大型化,渔场向深水推进,灯源配置及集鱼并灯技术取得重大突破;主要渔获物中蓝圆鲹占绝对优势,鲐鱼所占比例有上升的趋势,金色小沙丁鱼年间波动明显,颌圆鲹则快速减少,竹鱼近年来产量快速增长。文章还提出改进和提高灯光围网作业捕捞技术和自身竞争力,合理引导部分疏目快拖作业参与中上层鱼类资源的开发利用等优化海区捕捞作业结构、合理开发利用海区渔业资源的管理建议。     

提高技术水平 搞好中上层鱼类捕捞——东海区灯围生产技术经验交流会侧记

灯光围网捕捞是发展海洋渔业,进一步利用中上层鱼类资源的重要作业方式。我国东、黄海及南海海域均有品种较多和蕴藏丰富的中上层鱼类资源,不但有可捕量较大的兰园鲹、鲐鱼、金色小沙丁,而且还有经济价值较高的乌鲳鱼及马鲛鱼等。近年来无论是国营渔业的     

台湾海峡鲐鱼捕捞群体结构及资源开发利用状况

本文根据2003～2004年台湾海峡渔业资源调查资料，结合以往闽南、台湾浅滩渔场鲐鲹鱼类监测资料，研究分析了台湾海峡鲐鱼捕捞群体结构及资源开发利用状况。结果表明：台湾海峡鲐鱼资源主要为灯光围网作业和拖网作业所利用；5、6月在灯光围网作业主要渔获物中鲐鱼占绝对优势，其余各月所占比重均较低，其渔获群体优势叉长组为230～260mm，占60．8％，平均叉长246．1mm，资源利用较合理；而拖网作业捕捞群体以0龄鱼和1龄鱼为主。定点调查表明5月鲐鱼数量分布的主要密集区出现在闽南、台湾浅滩渔场的近岸海域，以幼鱼为主，8月群体较为分散，密集度不高。为合理利用鲐鱼资源，应加强对灯光围网作业扶持力度。     

南海北部灯光围网渔获组成分析

灯光围网是南海区海洋捕捞业的主要渔具之一。在这一渔业中，幼鱼渔获比例长期居高不下，这一问题已经引起渔业管理部门和渔业科学工作者的关注。为了查明灯光围网渔获中幼鱼比例及其对渔业资源的影响，2006年5月和10月在广东阳江沿海进行了海上渔获组成调查和分析。研究结果表明，渔获种类多，主要是中上层种类，如带鱼Trichiurus haumela、蓝圆鲹Decapterus maruadsi、枪乌贼属Loligo spp．、竹荚鱼Trachurus japonicus、长体圆鲹D．macrosoma、羽鳃鲐Rastrelliger kanagurta和脂眼凹肩鲹Selar crumenophthalmus等；幼鱼比例高，许多种类的幼鱼渔获均超过法定比例；该渔业对南海北部的渔业资源造成较大损害。笔者建议尽快制定南海北部主要捕捞种类最适开捕规格；制定围网取鱼部最小网目尺寸；规定最适灯光强度；加强渔具优化和管理。     

我国东、黄海鲐鱼灯光围网渔业CPUE标准化研究

日本鲐是我国近海重要的中上层鱼类资源之一,评估其资源量需要对单位捕捞努力量渔获量（CPUE）进行标准化。影响CPUE标准化的因素很多，包括季节、区域和海洋环境等。本文利用广义线型模型（GLM）和广义加性模型（GAM），结合时空、捕捞船、表温等因子，对1998-2006年东、黄海大型灯光围网渔业鲐鱼CPUE进行标准化，并评价各因子对CPUE的影响。首先应用GLM模型评价时间、空间、环境以及捕捞渔船参数对CPUE的影响，并确定显著性变量。其次，将显著性变量逐一加入GAM模型，根据Akaike信息法则（AIC），选择最优的GAM模型。最后，利用最优的GAM模型对CPUE标准化，并定量分析时间、空间、环境以及捕捞渔船参数对鲐鱼CPUE的影响。GLM模型结果表明：8个变量对CPUE有重要影响，依次为年、船队、船队与年的交互效应、月、船队与月份的交换效应、经度、纬度和海表温。根据AIC，包含上述8个显著性变量的GAM模型为最优模型，对CPUE偏差的解释为27.78%。GAM模型结果表明：高CPUE分别出现在夏季海表温为28～31 ℃的东海中部和冬季海表温为12～16 ℃的黄海；1998-2006年，标准化后的CPUE呈逐年下降趋势，与持续增长的捕捞努力量有关。