2011年春季南海中南部海域灯光罩网渔业渔获组成的初步分析

根据2011年春季南海中南部海域灯光罩网渔业海上调查数据,对南海中南部海域灯光罩网渔获组成、主要鱼种的生物学特性进行了研究。结果表明,鸢乌贼（Symplectoteuthis oualaniensis）是南海中南部灯光罩网的主捕鱼种,占绝对地位,优势胴长组为110～130 mm;其他主要鱼种有长体圆！（Decapterus macrosoma）、黄鳍金枪鱼（Thunnus albacaes）、鲔（Euthynnus affinis）和鲣（Katsuwonus pelami）。运用相对重要性指数（IRI）作为鱼种优势度的度量指标,得出灯光罩网渔获优势种只有鸢乌贼一种,IRI 值高达19418.013（IRI≥1000）,重要种有2种,长体圆！和黄鳍金枪鱼,IRI 值分别为176.731和175.703（1000﹥ IRI≥100）。灯光罩网是南海捕捞中上层鱼类的主要作业方式之一,发展前景好,应合理开发,实现南海渔业的更好发展。     

南海中南部海域鸢乌贼CPUE影响因素的GAM分析

为更深入了解南海外海鸢乌贼的渔场渔期及单位捕捞努力量渔获量（CPUE）变化特征，研究基于广义加性模型（GAM），利用海上实测数据分析了多种因素对南海中南部海域鸢乌贼（） CPUE的影响。研究发现：（1）最佳GAM模型的影响因素包括经纬度、月相、海表温度SST、月份、作业时间与0~50 m温度梯度Δ50，以方差解释率降序排列，前三种因素依次为经纬度、月相、SST；（2）10°~12° N、112°~114° E附近海域鸢乌贼CPUE最高；（3）月黑夜与月光夜间的鸢乌贼CPUE存在显著性差异，月黑夜显著高于月光夜；（4）鸢乌贼渔场的最适SST范围为29.00~29.49℃，此范围内CPUE与渔获量均为最高；（5）不同月份间的鸢乌贼CPUE存在显著性差异，且8、9月的CPUE高于3、4月；（6）鸢乌贼CPUE随作业时间先变大后变小，最大值出现在凌晨1时；（7）Δ50在0.100~0.149℃/m时CPUE最高，0.000~0.049℃/m时渔获量最大。     

鸢乌贼渔业资源研究进展

<正>鸢乌贼(Sthenoteuthis oualaniensis)属头足纲柔鱼科鸢乌贼属,是世界重要的大洋性经济头足类之一,广泛分布于印度洋、太平洋的热带和亚热带海域^[1-2]。鸢乌贼在印度洋西北部海域和中国南海的资源量较为丰富^[3-4],根据联合国粮食及农业组织估算,其总资源量约为800～1120万t^[5]。     

南海鸢乌贼(Sthenoteuthis oualaniensis)资源评估的新方法

为了解南海鸢乌贼(Sthenototeuthis oualaniensis)资源量与分布状况,本研究利用建立在灯光罩网船上的北斗星通渔业信息采集网络,搜集南海鸢乌贼生产数据,并根据灯光罩网作业特点,创建了光诱资源量评估模型,使用克里金插值法,绘制出南海鸢乌贼的分布密度图,估计其总资源量和年可捕量。研究结果表明,鸢乌贼在南海有着广泛的分布,以110.5°–111.5°E、11°–12°N之间的海域和115.5°–116.5°E、9.5°–11.5°N之间的海域资源密度最高,在4 t/km2以上;以112°–112.5°E、14.5°–15°N之间的海域和113°–115°E、15°–16.5°N之间的海域单位努力量渔获量(CPUE)最高,达1 kg/(kW·d·km2)以上。根据克里金插值法估算,在南海108°–118°E、9°–20°N之间的359个渔区,鸢乌贼资源量为204.94万t,总可捕量为99.40万t。评估认为,南海鸢乌贼资源开发潜力大,是未来南沙渔业开发的主要种类。     

南海鸢乌贼(Sthenoteuthis oualaniensis)资源评估的新方法

为了解南海鸢乌贼(Sthenototeuthis oualaniensis)资源量与分布状况,本研究利用建立在灯光罩网船上的北斗星通渔业信息采集网络,搜集南海鸢乌贼生产数据,并根据灯光罩网作业特点,创建了光诱资源量评估模型,使用克里金插值法,绘制出南海鸢乌贼的分布密度图,估计其总资源量和年可捕量。研究结果表明,鸢乌贼在南海有着广泛的分布,以110.5°–111.5°E、11°–12°N之间的海域和115.5°–116.5°E、9.5°–11.5°N之间的海域资源密度最高,在4 t/km2以上;以112°–112.5°E、14.5°–15°N之间的海域和113°–115°E、15°–16.5°N之间的海域单位努力量渔获量(CPUE)最高,达1 kg/(kW·d·km2)以上。根据克里金插值法估算,在南海108°–118°E、9°–20°N之间的359个渔区,鸢乌贼资源量为204.94万t,总可捕量为99.40万t。评估认为,南海鸢乌贼资源开发潜力大,是未来南沙渔业开发的主要种类。     

南海鸢乌贼水声学测量和评估相关技术研究

利用双频（38 kHz、120 kHz）Simrad EK60和频率分别为70 kHz和120 kHz的2部Simrad EY60科学探鱼仪于2013年获得的南海鸢乌贼（ Sthenoteuthis oualaniensis）声学调查资料,对鸢乌贼的目标强度（ TS）和空间分布、浮游动物的干扰、频差技术的应用等内容进行了分析。结果表明,以灯光罩网取样对鸢乌贼TS进行现场测量是可行途径;自然条件下鸢乌贼声学映像不明显,光诱条件下鸢乌贼开始聚集,22：00前主要分布于10~50 m和55~80 m水层,22：00后主要分布于10~35 m、50~75 m和115~155 m水层;浮游动物和深海鱼类是鸢乌贼声学探测的重要干扰,尤其是夜间,设置积分阈要考虑不同时间段的影响;频差技术是鸢乌贼声学映像鉴别的重要方法,应深入研究。     

基于灯光罩网法的南海鸢乌贼声学评估技术研究

南海中南部深水海域蕴藏着丰富的鸢乌贼资源,为推动南海外海渔业资源开发,实验探索了灯光罩网与声学手段相结合的鸢乌贼资源量评估方法。根据2011年4—5月在南沙群岛海域灯光罩网和Simrad EY60科学鱼探仪同步采集鸢乌贼生物学和声学数据,对鸢乌贼的趋光性行为、种群结构、声学映像和分布水层等特征进行分析。结果表明,灯光诱集结合罩网采样可确定南海鸢乌贼的单体回波,分布于0～100 m水层;通过背景噪声消除、鱼类和浮游动物目标限定、单体目标检测等处理,确定鸢乌贼现场目标强度-67～-52 dB;选择鸢乌贼渔获比例较大的网次,统计得到鸢乌贼胴长10.4～14.2 cm,对应目标强度-60.7～-58.0 dB,胴长与目标强度经验公式为TS=21.23LogML-82.48。研究认为,声学与灯光罩网相结合的调查方法可以作为南海今后开展鸢乌贼资源量评估的基本方法。     

秋季南海中南部海域的一次灯光罩网探捕调查

文章根据2012年9月~10月灯光罩网探捕调查的数据,分析了秋季南海中南部海域罩网的渔场分布和主要渔获组成。根据相对重要性指数(IRI),鸢乌贼(Sthenoteuthis oualaniensis)和鲣(Katsuwonus pelamis)是优势种渔获,鲔(Euthynnus affinis)、扁舵鲣(Auxis thazard)和圆舵鲣(A.rochei)是重要种渔获,细鳞圆鲹(Decapterus macarellus)和长体圆鲹(D.macrosoma)等是常见种渔获。鸢乌贼、金枪鱼类和圆鲹属是居前3位的渔获类群,分别占总渔获量的48.35%、48.33%和0.98%,其中小型金枪鱼类占比47.77%;渔获率区域差异明显,西中沙海域411.47 kg·h-1,南沙海域25.66 kg·h-1,中心渔场位于12°30'N~15°30'N、110°30'E~115°00'E海域。结果表明,秋季依然是南海外海深水区灯光罩网主要的作业渔汛期,除了鸢乌贼和大型金枪鱼类以外,还需要加强外海小型金枪鱼类和圆鲹属鱼类的调查研究。     

基于优化灰色模型的南海鸢乌贼资源丰度预测

鸢乌贼(Sthenoteuthis oualaniensis)是南海重要的经济头足类之一,巨大的开发潜力与经济价值使其在我国南海海洋渔业中的地位日益凸显。为深入了解南海鸢乌贼单位捕捞努力量渔获量(Catch per unit effort, CPUE)变化情况并作出科学预测,文章选择构建灰色预测模型GM (1,N),结合海洋环境因子,对2013—2019年春夏季南海鸢乌贼生产数据进行拟合预测,使用Simpson公式和Fourier级数改造原模型背景值并对拟合值残差做修正。结果显示,在鸢乌贼CPUE预测上,普通GM (1,N)模型的平均相对误差为7.78%,优化灰色GM (1,N)模型为2.54%;在2019年鸢乌贼CPUE预测上,优化灰色GM (1,N)模型将相对误差从普通GM (1,N)模型的4.79%降至1.87%。结果表明,优化的灰色模型较普通多因素GM (1,N)模型的预测精度更高,为准确预测鸢乌贼资源相对丰度提供了一种新思路。     

南海外海大洋性渔业资源调查评估进展

南海深水区蕴藏着丰富的大洋性渔业资源。当前,南海北部近海渔业资源被过度捕捞,外海大洋性渔业资源却尚未充分利用,南海大洋性渔业资源评估资料不足成为限制外海渔业研究和合理利用的瓶颈之一。为进一步掌握南海外海渔业资源潜力、渔场和渔汛等信息,2011年以来,中国水产科学研究院南海水产研究所对南海大洋性渔业资源作了持续调查,获得了大量基础资料、重要研究结果和重大发现,首次采用渔业声学并结合灯光罩网同步开展大洋性中上层鱼类资源调查,基于渔业声学-灯光罩网方法评估了主要大洋性渔业类群的资源量和分布,探捕到多处大型渔场并证实了南海大洋性渔业资源巨大的开发潜力等。文章主要报道了近年来中国在南海外海大洋性渔业资源调查评估领域的最新阶段性研究成果,总结了存在的问题和未来的研究方向。     

基于3S集成平台的南海渔业信息动态采集与实时自动分析系统研发

以全球定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)和遥感(RS)等3S技术集成平台,并结合船舶监控系统(VMS)、北斗卫星短报文信道、ARM高性能处理器、NR嵌入式操作系统等前沿技术,建立"南海渔业信息动态采集与实时自动分析系统"。该系统是一个分布式系统,包括船载捕捞信息实时采集装备、南海渔业数据集成中心、南海渔业捕捞地理信息系统及外海渔场预报系统等4个完全独立分布的子系统。本系统自主研发了具备北斗通信功能的船载捕捞实时采集装备,并创新性地利用北斗卫星短报文信道实现了海上渔船与地面数据中心的实时信息交互,此外利用VPN信道实现了数据中心与数据处理分析应用系统之间安全可靠的数据共享,从而最终建立了海上渔船与岸上数据分析系统之间的无缝连接虚拟网络。基于这一网络,海上渔船将渔业捕捞数据实时发送至南海渔业捕捞GIS系统,进行实时分析与显示海洋捕捞(分)渔区/渔船/鱼类产量的数据分析专题图;外海渔场预报系统依据多年的捕捞、渔业生物学及渔场环境数据收集与分析将南海外海鸢乌贼渔场信息发送给海上渔船,推进海上渔业捕捞的高效生产。     

越南开发南海金枪鱼资源的历史和趋势

近十年来,越南将南海的金枪鱼资源作为其＂外向型＂渔业的重要支撑,不断增加捕捞强度,产量逐年升高。本文总结了越南发展南海金枪鱼渔业的过程,分析了南海金枪鱼资源的开发趋势。越南现代化的金枪鱼捕捞技术主要来自日本,使用的渔具主要有金枪鱼延绳钓、手钓、刺网和小型围网,捕捞的种类主要为鲣鱼、黄鳍金枪鱼和大眼金枪鱼,主要作业区域在西沙群岛南部海域和南沙群岛海域。越南2009年金枪鱼的产量已达到5.9×104t,计划2015年达到30×104t。根据越南海洋渔业研究所（RIMF）的评估,南海中西部的金枪鱼资源量为66~67×104t,可捕量23.3×104t,其中鲣鱼的可捕量21.6×104t,黄鳍金枪鱼和大眼金枪鱼的可捕量1.7×104t。随着全球金枪鱼捕捞配额的缩减和越南＂外向型＂渔业经济的发展,越南将继续加强对南海金枪鱼资源的开发。     

By-Products and Seafood Production in Japan

Japanese output of fishery products in 1993 amounted to 8.7 million metric tons valued at 2.5 trillion yen, and has gradually decreased for the last five years. Annual imported fishery products in that year amounted to 3.1 million metric tons (1.6 trillion yen). Prawn, tuna, salmon, mackerel and cod were the most prominent fishes imported mainly from the US, Taiwan and Republic of China. These accounted for 40% of total imports. A Japanese self-supplying rate for fishery products was about 64% in 1993. Under these severe conditions surrounding the fisheries of Japan, the Government operates several projects to develop increased utilization of initialized aquatic natural resources and to increase the value of marine products. These include better utilization for human consumption of initialized flying squid, headlight fish and low-quality spawned salmon; development of a large-scale extraction and purification technology for docosahexaenoic acid from marine products; and development of novel seafood by using high hydrostatic pressure technology. For the topics of by-products from aquatic resources, products from chitin and chitosan, fish oils, both for medical and food uses, liquid crystal, protamines from fish testicles for antibacterial for foods, growth hormones for fish farming, and several pharmaceutical compounds from marine organisms are introduced.     

基于灰色系统的北太平洋柔鱼渔汛特征分析及旺汛期预测

柔鱼(Ommastrephes bartramii)是大洋性经济头足类,是我国远洋鱿钓渔船重要的捕捞对象。分析柔鱼渔汛特征并预测旺汛期,有助于柔鱼资源的合理开发与利用。本研究根据2013―2017年北太平洋柔鱼渔业生产统计数据,以每日平均渔获量(CPUEday)作为资源丰度,利用分位数的方法划分旺汛期;结合灰色波形预测方法,对旺汛期日期序列建立灰色波形预测模型群[GM(1,1)模型],对旺汛期出现的时间进行预测。结果显示,北太平洋柔鱼渔汛时间最早为5月12日,一直持续到年终;旺汛期为每年的8―11月,第1旺汛期基本在8月出现。GM(1,1)模型的平均相对误差为6.83%,旺汛期日期序列预测的平均相对误差为8.19%,验证数据的平均相对误差为15.82%,表明此模型可预测北太平洋柔鱼的旺汛期。研究结果可为远洋渔业企业的高效率、合理化的科学生产提供技术支撑。     

南海黄鳍金枪鱼(Thunnus albacores)摄食习性及其随生长发育的变化及其随生长发育的变化

基于2012-2013年在我国南海水域调查获得的黄鳍金枪鱼(Thunnus albacores)生物学基础性数据,利用传统胃含物分析方法并结合碳、氮稳定同位素技术对黄鳍金枪鱼摄食习性进行了研究.结果显示,南海黄鳍金枪鱼食物组成包括鸢乌贼(Sthenoteuth is oualaniensis)、枪乌贼属(Uroteuthis)、乌贼属(Sepia)、圆鲹属(Decapterus)、蛇鲭属(Gempylus)、帆蜥鱼(Alepisaurus ferox)、日本乌鲂(Bramajaponica)、燕鳐属(Cypselurus)、甲壳类动物及不可辨别鱼类等饵料类群,其中,鸢乌贼(IRI=51.07％)、圆鲹属(IRI=39.81％)及不可辨别鱼类(IRI=6.62％)为主要饵料食物.黄鳍金枪鱼的空胃率、平均饱满指数和食物组成都有明显的月变化(P＜0.05).空胃率随叉长组变化呈较明显的上升趋势,各叉长组之间空胃率变化显著(P＜0.05);平均饱满指数随叉长变化较大.当叉长组为130-160 cm时,Shannon-Weiner多样性指数H在0.50-1.18之间变化,Pielou均匀度指数J在0.10-0.32之间.基于氮稳定同位素计算的黄鳍金枪鱼各叉长组的平均营养级为3.54.     

我国南海海水养殖环境的集成管理研究

海水养殖业作为海洋渔业的重要支柱,而海洋环境则为海水养殖提供广阔的空间资源,并影响其持续发展。本文在深入剖析南海海水养殖环境污染现状的基础上,指出南海海水养殖环境管理的重点是实现海水养殖业转型升级,并从产业发展与环保关系、立法和创新执法难题、政府与社会的关系、技术与人才瓶颈等方面指明其难点。进而提出构建多主体联合、多区域参与、多管理方式、高协调度的"三高一多"的南海海水养殖环境集成管理模式,以期实现南海海水养殖环境及其管理的优化。     

中国与东盟渔业合作的新进展及建议

渔业合作是我国与东盟合作的重要内容之一。在南海较为复杂的国际形势和背景下,探讨中国与东盟的渔业合作符合双方的长远利益。南海问题的顺利解决有利于中国与东盟渔业合作的开展,而双方渔业合作的进一步开展又可以促进双方南海问题的早日解决。近年来,随着中国与东盟在2001年把农业确定为面向21世纪合作的重点领域之一,中国与东盟的渔业合作又取得了一些新进展。     

南海诸岛海域渔业捕捞现状及发展建议

本文提出了南海诸岛海域渔业发展在南海渔业资源可持续利用和中国南海海洋权益维护中的重要性,初步阐述了南海诸岛海域渔业开发现状,分析了制约该渔业发展的主要因素,并提出开发南海诸岛海域渔业资源的对策和建议。     

Identifying potential habitat distribution of the neon flying squid (Ommastrephes bartramii) off the eastern coast of Japan in winter

Habitat suitability index (HSI) models were applied to identify the potential habitat distribution of the neon flying squid (Ommastrephes bartramii) off the eastern coast of Japan during winter. We used an ocean reanalysis product, a satellite‐derived dataset, and commercial fisheries data during 2003–2008 to develop the HSI models, and illustrated the characteristics of the ocean environments at the fishing ground of the neon flying squid, focusing on a typical fishing ground formation event in 2006. The estimated HSI fields of the neon flying squid using three‐dimensional (3D) ocean environmental parameters showed a clear relationship between the squid habitat and the edge of a warm core ring south of the Oyashio water; this is considered a key characteristic of fishing ground formation, as noted in Sugimoto and Tameishi (Deep‐Sea Research, 39, 1992 and S183). This result suggests that mixing of the warm and nutrient‐poor Kuroshio water and the cold and nutrient‐rich Oyashio water at the edge of the ring could provide favorable conditions for the foraging of the neon flying squid. The warm water condition in the subsurface layers could be a further advantage to the formation of a stable fishing ground for the neon flying squid. Comparison of the Akaike Information Criteria among a satellite‐data‐based model, a reanalysis‐based model using the same parameters as the satellite‐based model, and a reanalysis‐based model using 3D ocean environmental parameters, showed an apparent improvement in the performance of the reanalysis‐based model using the 3D parameters, reproducing realistic features of the squid fishing ground during the winter of 2006.