秘鲁上升流对秘鲁鳀渔场的影响

秘鲁鳀作为世界上产量最大的单鱼种渔业的目标种,研究秘鲁上升流对渔场的作用机制有利于人们加深秘鲁鳀渔场形成机制的理解,把握渔场状况。研究利用风场数据反演的秘鲁鳀渔场的上升流流速(upwelling velocity,UV)作为上升流的指标,同时结合港口实测渔场温度(temperature,T)和温度距平(temperature anomaly,TA)数据及秘鲁鳀的渔获数据(2005—2009年),以名义单位捕捞努力量渔获量(catch per unit effort,CPUE)作为渔场的表征,对2005—2009年秘鲁鳀渔场状况与海域上升流和水温状况的规律进行研究。结果显示,渔汛期间,渔场上升流流速(UV)在1.42×10~(–5)~7.44×10~(–5) m/s之间,温度(T)范围在16.61~19.42°C之间,渔场的温度距平(TA)范围在–1.87~1.69°C之间。利用广义可加模型(generalized additive model,GAM)分析环境因子对渔场的影响发现,模型对渔场CPUE的解释率为67%,能够较好地拟合2005—2009年渔汛期间渔场CPUE的变动趋势,各个环境因子的适宜范围分别为UV小于4.5×10~(–5) m/s;T为18.4~19.5°C;TA小于0.2°C。上升流的流速小于4.5×10~(–5) m/s时,渔场CPUE随着UV的升高而基本不变,但是上升流的流速高于4.5×10~(–5) m/s之后,渔场CPUE随着UV的升高呈现下降趋势。研究表明,秘鲁鳀渔场由适宜的海表风速、上升流流速以及上升流海域适宜水温等环境条件的共同作用而形成。     

秘鲁:鳀鱼捕捞配额大幅减少68%

秘鲁渔业部公告称,2012年的第二个鳀鱼捕捞汛期,鳀鱼捕捞配额比去年同期大幅减少,今年由秘鲁渔业部设定的第二汛期最大允许捕捞量为81万吨,与去年同期的250万吨相比减少68%,为近10年来的最低水平。减少捕捞配额的原因是由于秘鲁沿海地区的鳀鱼资源状况不佳,今年多数月份,秘鲁鳀鱼捕捞产量同比出现下滑。秘鲁的鳀鱼捕捞今年的第二汛期将于11月22日开始,汛期分为2个阶段,第一阶段为11月22日至12月31日,捕捞配额为41万吨,第二阶段为2013年1月1日至1月31日,捕捞配额为40万吨。     

秘鲁外海夏季渔业资源与水温分布特征

根据2006年12月~2007年1月在秘鲁200海里专属经济区外海渔场的探捕调查,对该海域夏季的渔业资源和水温分布特征进行了初步探讨。结果显示,南半球夏季调查海域(13°~22°S,78°~90°W)受秘鲁寒流的影响,存在一大范围的低温水舌,表层水温分布范围为19·37~23·26℃,由南向北递升。北部温跃层顶界较浅,厚度较小,强度较大;而南部温跃层顶界较深,厚度较大,强度较弱。拖网的平均CPUE为38·4kg/h,渔获物以茎柔鱼Dosidicus gigas为主,占总渔获量85·2%;秘鲁鳀Engraulis ringens仅分布于调查海域东南部的秘鲁专属经济区外缘水域,资源密度指数为3·7kg/h。秘鲁外海除茎柔鱼外,其他中上层鱼类的资源少,集群性差,不适合作为大型拖网加工船的作业渔场来开发。建议我国的东南太平洋竹筴鱼Trachurus murphyi拖网渔业向智利外海南部(45°~50°S)和西部(95~110°W)海域发展。     

秘鲁外海茎柔鱼索饵场栖息地研究

两步广义加性模型被广泛应用于渔业资源栖息地的分析与研究中。笔者根据2006—2010年秘鲁外海茎柔鱼鱿钓生产数据以及海洋环境数据，利用两步广义加性模型分析环境因子对秘鲁茎柔鱼资源丰度的影响，预测秘鲁茎柔鱼索饵场栖息地分布。研究结果显示：春季，仅纬度对单位捕捞努力量渔获量的影响显著(P<0.01);夏季，纬度和海表面温度对单位捕捞努力量渔获量影响显著(P<0.01);秋季，海表面温度和海表面高度对单位捕捞努力量渔获量的影响显著(P<0.01);冬季，纬度和海表面高度对单位捕捞努力量渔获量的影响显著(P<0.01);叶绿素a对各季节资源分布的影响不显著(P>0.01)。根据单位捕捞努力量渔获量与海洋环境的关系，推测春季茎柔鱼索饵场位于S 15°,W 77°附近海域，夏季位于S 24°～26°,W 75°～78°海域，秋季位于秘鲁沿岸S 12°～16°和智利中部S 28°附近海域，冬季位于秘鲁沿岸S 13°～18°海域。研究结果可为指导我国远洋鱿钓鱼船在秘鲁海域的作业生产提供基础资料。     

秘鲁鳀资源变动及与海洋环境要素的关系研究进展

秘鲁鳀(Engraulis ringens)是一种小型中上层鱼类。作为重要的商业性鱼类之一,秘鲁鳀的捕捞产业曾形成了世界上最大的单鱼种渔业,但其产量的年间差异非常大,上升流流场结构变化是其产量变化的重要影响因素。上升流对秘鲁鳀捕捞量的作用机制可归纳为低纬度的地理位置、适宜的水温结构、低溶解氧、高能量传递效率的食物网以及复杂的海洋环境要素变化五个方面。秘鲁鳀渔业生物学的多个方面都显著地受到了海洋环境变化的影响。此外,与气候相关的大尺度海洋生态系统周期性变化(regime shift)也影响到了秘鲁鳀的资源变动。本研究认为,今后在加强对长时间尺度生态系统周期性变化的研究同时,也应注重结合海洋环境变化、捕捞因素及种群的内部动力过程这三者之间的关系,结合基于个体的海洋动力学,建立秘鲁鳀资源评估及预测的模型,为合理开发和管理提供基础。     

秘鲁:鳀鱼向南迁移

秘鲁海洋研究所(Imarpe)的海洋学家Carmen Grados表示,海水水温的升高导致鳀鱼向南迁移。派塔(Paita)与皮斯科(Psico)之间的鳀鱼渔场已经向南转移到了奇卡马(Chicama)与皮斯科之间的海域。随着水温变暖,浮游生物减少,海洋食物链的平衡被打破,鳀鱼等中上层鱼类资源发生迁移。这对相关渔业的生产活动造成了较大影响。Grados同时澄清,海况变化及渔场转移对捕捞配额将产生多大影响暂时还不能确定。修改捕捞配额还缺乏科学依据。2012年2月中旬以     

2011～2012年东南太平洋智利竹鱼CPUE的时空变化及其与捕捞因子关系

根据2011和2012年东南太平洋智利竹鱼(Trachurus murphyi)的渔业生产统计数据,利用广义可加模型(GAM)分析了智利竹鱼资源的时空变动及其与捕捞因子的关系。结果表明:GAM模型对单位捕捞努力量渔获量(CPUE)总偏差解释率为24.173%,其中贡献最大的是拖网时间,贡献率为13.758%。东南太平洋智利竹鱼作业渔场主要集中在35.5°~46°S、80°~91°W和25°~28.2°S、74°~76.5°W范围内;最佳捕捞时间为4月、8~11月;最佳拖网时间为8~10 h;最佳的网位为0~40 m;最佳的网口高度为72~95 m。逐步建模法结果显示,影响智利竹鱼CPUE的因子按重要性程度从高到低依次为拖网时间、网位、网口高度、月份、纬度、经度、曳纲长度、网口水平扩张。     

中西太平洋鲣渔场时空分布研究

中西太平洋海域是全球鲣(Katsuwonus pelamis)作业的主要渔场,该海域鲣渔场的时空分布规律,尤其是高产海域,是渔情预报研究的基础和前提。根据太平洋共同体秘书处提供的1995-2014年中西太平洋鲣围网捕捞生产统计数据,对各年各月的鲣产量和捕捞努力量渔获量(CPUE)进行统计分析,通过产量重心分析和聚类分析,找出渔场重心变化规律,同时选取高产的22个渔区(分辨率5°×5°),研究时间和空间因素对CPUE的影响。研究结果表明,中西太平洋鲣历年产量逐步上升,CPUE波动较大,而各月产量和CPUE差异较大,高产月份主要集中在上半年;历年产量重心分布不均,经度方向上分布差异较大,聚类分析可分为4类;各月产量重心变化呈现顺时针变化规律,从南到北,自西向东,再从北向南移动,聚类分析可分为3类;渔获量主要分布于5°S～5°N、120°～175°E,因此对该海域CPUE进行统计,以年份、月份和渔区为影响因素,分析发现,极端气候年份与其它年份的CPUE有明显不同,月份间的变化与产量月间重心变化类似,上、下半年有着明显不同;不同空间下,经度间差异大于纬度间差异,135°～145°E为经度CPUE差异的分界线,而南北纬间的差异不明显。上述鲣的时空分布变化主要与ENSO现象引起的西太平洋暖池的变化有着密切关系,同时太平洋岛国的相关入渔政策也对其产生一定的影响。     

瓦努阿图及周边海域金枪鱼延绳钓上钩率和渔场分布的初步研究

根据2013年中水集团远洋股份有限公司的两艘金枪鱼延绳钓船的渔场数据、放钓数据以及渔获物数据,研究了全年各月份渔场分布情况及主要渔获物单位捕捞努力量渔获量变化。结果表明,渔获物包括长鳍金枪鱼、黄鳍金枪鱼、大眼金枪鱼、旗鱼类等,根据相对重要性指数,确定优势种为黄鳍金枪鱼和长鳍金枪鱼,其相对多度分别为75%和10%。长鳍金枪鱼的日均高产单位捕捞努力量渔获量渔区集中在S 15°~17°纬度区间以及南部S 26°~27°纬度区间,黄鳍金枪鱼高单位捕捞努力量渔获量渔区集中分布在S 8°~13°的纬度区间,长鳍金枪鱼高产渔区海表温度集中在20~22℃和27~30℃,黄鳍金枪鱼高产渔区则集中在海表温度28~29℃海域。     

西北太平洋公海秋刀鱼渔场及CPUE值的时空分布

为了初步掌握西北太平洋公海秋刀鱼渔场的变动规律,利用"欧亚1号"渔船2014年5—11月的渔捞数据,对西北太平洋公海秋刀鱼渔场的空间分布进行了研究分析,结果表明,西北太平洋公海秋刀鱼各月作业渔场分布较广,作业区域范围在38°N~48°N、147°E~163°E之间;捕捞作业渔场西北太平洋秋刀鱼洄游路线基本一致;8月份的月平均单位捕捞努力量渔获量(CPUE)最低,仅为9.1 t/d,9—11月份CPUE平均值较高;39°N~40°N的CPUE平均值较高,为36.10 t/d,146°E~147°E的CPUE平均值较高,为52.29 t/d;捕捞作业区域的作业水温范围在9.8~16.5℃区间内,其中接近72%的作业时间处于12~14℃之间;西北太平洋公海秋刀鱼渔场时空分布具有明显的季节变化,CPUE值波动范围较大。     

基于灰色系统的北太平洋柔鱼渔汛特征分析及旺汛期预测

柔鱼(Ommastrephes bartramii)是大洋性经济头足类,是我国远洋鱿钓渔船重要的捕捞对象。分析柔鱼渔汛特征并预测旺汛期,有助于柔鱼资源的合理开发与利用。本研究根据2013―2017年北太平洋柔鱼渔业生产统计数据,以每日平均渔获量(CPUEday)作为资源丰度,利用分位数的方法划分旺汛期;结合灰色波形预测方法,对旺汛期日期序列建立灰色波形预测模型群[GM(1,1)模型],对旺汛期出现的时间进行预测。结果显示,北太平洋柔鱼渔汛时间最早为5月12日,一直持续到年终;旺汛期为每年的8―11月,第1旺汛期基本在8月出现。GM(1,1)模型的平均相对误差为6.83%,旺汛期日期序列预测的平均相对误差为8.19%,验证数据的平均相对误差为15.82%,表明此模型可预测北太平洋柔鱼的旺汛期。研究结果可为远洋渔业企业的高效率、合理化的科学生产提供技术支撑。     

西北太平洋灯光围网主要渔获物组成及渔场变动研究

西北太平洋公海灯光围网渔业是中国近年新兴的一种远洋渔业,具有一定开发潜力,掌握灯光围网的渔获物组成及渔场变动情况对于西北太平洋的渔业管理和开发具有一定意义.文章根据2014—2019年西北太平洋公海灯光围网渔业统计资料,对渔获量、单位捕捞努力量渔获量(CPUE)以及主要的渔获物组成进行统计分析,同时采用渔获量重心法和聚...     

基于渔船捕捞行为特征的远洋延绳钓渔场捕捞强度计算

渔场捕捞强度信息可以为渔业资源评估和管理提供帮助。本研究结合2017年10—11月船舶自动监控系统(AutomaticIdentificationSystem,AIS)信息和同期中国中西太平洋延绳钓渔船捕捞日志数据,通过挖掘延绳钓渔船作业航速和航向特征,建立渔场作业状态识别模型,提取渔场捕捞强度信息。以3～9节为航速阈值和0°～10°及300°～360°为航向阈值,渔船作业状态识别准确率为68.29%。阈值识别和日志记录的捕捞强度信息在空间上相关性很高(0.96),基于AIS信息挖掘的渔船捕捞强度空间分布特征和实际非常相似。阈值识别和日志记录的捕捞强度信息在空间上与单位捕捞努力量渔获量(catch per unite of effort, CPUE)、渔获尾数、渔获重量和投钩数的空间相关系数均大于0.62,基于AIS信息挖掘的渔船空间捕捞强度也可替代用于渔业资源分析。     

Effects of fishing on tropical reef associated shark populations on the Great Barrier Reef

Three data sets were examined to define the level of interaction of reef associated sharks with the commercial Coral Reef Fin Fish Fishery within the Great Barrier Reef (GBR). Data were examined from fishery logbooks, an observer program within the fishery and a fishery-independent survey conducted as part of the Effects of Line Fishing (ELF) Experiment. The majority of the identified catch was comprised of grey reef (62–72%), whitetip reef (16–29%) and blacktip reef (6–13%) sharks. Logbook data revealed spatially and temporally variable landings of shark from the GBR. Catch per unit effort (CPUE) through time was stable for the period from 1989 to 2006 with no evidence of increase or decline. Data from observer and ELF data sets indicated no differences in CPUE among regions. The ELF data set demonstrated that CPUE was higher in Marine National Park zones (no fishing) when compared to General Use zones (open to fishing). The ongoing and consistent catches of reef sharks in the fishery and effectiveness of no-fishing zones suggest that management zones within the GBR Marine Park are effective at protecting a portion of the reef shark population from exploitation.     

大眼金枪鱼渔场与环境关系的研究进展

大眼金枪鱼是金枪鱼远洋渔业的主要捕捞对象。本文从大眼金枪鱼适宜环境因子、大眼金枪鱼渔场变动、资源丰度及其与环境因子间关系的研究方法等几方面总结了大眼金枪鱼渔场与环境关系的研究进展。大眼金枪鱼种群资源丰度的指标主要是CPUE和标准化后的CPUE,CPUE标准化的方法主要是GLM模型和GLM/HBM模型;目前,分析大眼金枪鱼资源变化与环境间关系的研究方法主要有聚类分析法、G IS软件定性分析法和栖息地指数模型。其中,聚类分析适用于研究大眼金枪鱼的渔场变动,包括系统聚类分析法、动态聚类分析法和灰色星座分析法,利用G IS软件定性分析适用于分析单个环境因子对渔场产生的影响;而栖息地指数模型能综合多个环境因子,分析它们共同对渔场产生的影响。     

基于EMD-BiLSTM的太平洋大眼金枪鱼渔场预报模型研究

大眼金枪鱼(Thunnus obesus)是太平洋延绳钓的主捕鱼种之一,针对多数传统预报模型存在的问题,提出了基于经验模态分解和双向长短时记忆神经网络(EMD-BiLSTM)的渔场预报新模型,以实现一种新的面向渔业应用的产量预报方法。首先,通过经验模态分解机制(EMD)对单位捕捞努力量渔获量(CPUE)序列进行分解,得到不同尺度的分解分量(IMF);然后结合各影响因子对IMF分量分别建立双向长短时记忆神经网络渔场预报模型(Bi-LSTM),使神经网络的数据处理优势得以充分发挥;最后整合各项结果作为最终预报值。结果显示:与Bi-LSTM模型相比,均方根误差和绝对误差分别降低0.053和0.018;与BP模型相比,均方根误差和绝对误差分别降低0.208和0.048。研究表明,EMD-BiLSTM模型具有较高的预报准确率,可为渔场预报相关研究提供一种新思路。     

Development of performance indices for the Newfoundland and Labrador snow crab (Chionoecetes opilio) fishery using data from a vessel monitoring system

This study investigates the potential for using data from a vessel monitoring system (VMS) to create indices of commercial fishery performance that may be used in monitoring snow crab resource status. Fishing hours were screened from hourly positional signals to create an index of fishing effort (hours fished) for comparison with that derived from logbooks (number of trap hauls). Similarly, a VMS-based fishing catch per unit of effort (CPUE) index was developed for comparison with CPUE derived from logbooks. Analysis of these indices showed that VMS-based fishing effort and CPUE indices can be interpreted to provide reliable complementary or alternative indices to logbooks for assessment of fishery performance in the Newfoundland and Labrador (NL) snow crab (Chionoecetes opilio) fishery. We also developed a VMS-based index of fishing efficiency and illustrate how it can be applied toward understanding various behaviors and anomalies in the fishery. VMS data may offer other potential applications for snow crab assessment and management. Our approach and methods are applicable to other commercial fishery resources worldwide that are monitored using vessel monitoring systems.     

A preliminary appraisal of the contribution of recreational fishing to the fisheries sector in north-west Trinidad

Abstract An assessment of the recreational fishery in north-west Trinidad was made by questioning participants about the principal fishing methods used, location of activities, catches, effort and cost of fishing. Surface handline methods (live baiting [à la vive] and trolling) and rod and line (banking) were the most common methods used and were pursued mainly in the summer months (April to August). Total fish landings from the fishery were estimated at 1000 t year^-1, equivalent to about 10% of commercial catches for Trinidad. The principal species caught were kingfish, Scomberomorus cavalla (Cuv.), carite, Scomberomorus brasiliensis (Cuv.), cavalli, Caranx hippos (L.), snappers, Lutjanus spp., and groupers, Epinephelus spp. Many of the fishermen sold their catch to offset the costs of the fishing trip and thus competed with commercial fishermen. Recommendations for monitoring and possibly regulating the fishery through a licensing scheme are made.     

Temperature conditions in the Argentine chub mackerel (Scomber japonicus) fishing ground: implications for fishery management

We describe the seasonal migrations of Argentine chub mackerel ( Scomber japonicus ) into the fishing ground in relation to sea surface temperature conditions and analyse the temperature evolution during the fishing season on the basis of 1955–97 time-series. The upper temperature limit for the presence of schools was around 19°C. At higher values, most schools leave coastal waters (< 50 m) for the shelf. An inverse relationship was observed between catches per unit of effort (CPUE) of the inshore fishery and sea surface temperature. The highest standardized CPUE values corresponded to temperatures lower than 19°C. Above this temperature, the probability of obtaining a standardized CPUE higher than 1 was extremely low, and the standard deviations were minimal. The economic benefit from catches was also analysed through the different months of the fishing season. It was found that the mean benefit corresponding to temperatures lower than 19°C exceeded approximately 15 times that obtained at higher temperatures. A simple fishing strategy was proposed to the commercial fleet in order to improve the economic benefit of the catches. The migratory pattern followed by mackerel during the spawning period was also analysed in relationship to other environmental factors like food availability. Zooplankton composition, size structure and abundance in coastal and shelf waters are described, and their implications for feeding ecology of larvae and adults of the species are discussed.     

Recreational sector is the dominant source of fishing mortality for oceanic fishes in the Southeast United States Atlantic Ocean

Recreational fishing is increasingly recognised as an important source of mortality for marine fish populations. In the United States, estimates of marine recreational catch and effort were recently revised for the time period 1981 and beyond, and for many species, the revised estimates were substantially higher than the original values. Here, the proportion of total landings that came from the recreational sector in the Southeast US Atlantic was quantified. The proportions for 22 oceanic species and for all species combined were computed, using a full time series of landings (1981–2016) and a more recent time series (1999–2016). For the full and recent time series, landings of most species (15/22 and 17/22, respectively) were dominated by the recreational sector. For all species combined, 71% of landings in the full time series were from the recreational sector, and 76% in the recent time series. Trend analysis indicated that most species had a stable or increasing proportion of landings from the recreational sector. In addition, stock assessments were conducted on four species, and the catch revisions increased the estimated scale of abundance and, in some cases, affected stock or fishery status. This work underscores the importance of recreational fishing for marine resource management.