水文年鉴数字化研究

水文年鉴是精装硬壳封面、线装书刊,在数字化处理时不宜将其拆散,再重新装订,为了加强对水文年鉴的保护和利用,针对不拆卷档案的特殊性,建立了一套特殊档案数字化加工系统。该系统具有纸质媒体整理、扫描、影像纠错、书目索引以及自动上载的功能,能兼容市面上主流书刊扫描仪及无边距扫描仪,涵盖了任务分配、图像扫描、图像处理、原文挂接和数据验证等整个加工业务流程,保证了纸质档案完整性和扫描数据与目录数据挂接一致性。应用该系统完成了长江上游、中游和下游干流等区域水文年鉴的数字化工作,为洪水预报、水文计算、水生态保护和防灾减灾等工作提供准确、高效的服务。     

编写水产年鉴推动机关档案工作

为了有效地利用档案为水产系统工作服务，充分发挥档案材料的重要作用，黑龙江省水产局从2000年开始参与中国水产年鉴编写。黑龙江水产年鉴部分，现已编写8本，约3万字。通过年鉴的编写与利用，对机关档案工作是一个很大的推动。     

数字化鱼类标本网络信息系统设计

为实现在互联网用户端的网页浏览器(IE)上能进行鱼类标本的360°虚拟展示,观察到鱼类标本的全貌,利用旋转台及数码相机,进行多角度的数字化图像自动采集,设计了数字化鱼类标本网络信息系统。该系统基于2.5维图像技术,集合图像处理及微软银光(Microsoft Silverlight)应用程序技术,实现鱼类数字标本的图像建模和制作,并利用网站发布,在用户端上实现可操控标本的360°自由旋转,图像流畅,无停顿。该系统具有图像自动采集、全景观察等特点。     

厚壳贻贝的模型拟合与壳体曲面分析

以长度85~110 mm的野生厚壳贻贝作为研究对象,探究贻贝壳体模型特征。利用光学扫描仪得到相应的样本点云文件,通过geomagic wrap软件处理优化点云数据,得到质量优良的三维样本模型;利用Matlab软件拟合三维样本模型,得到最佳的拟合模型——标准模型,并将标准模型数字化,得到标准模型壳体外曲面(W)和壳体内曲面(N)的数学函数关系式。检验数字化模型、标准模型、样本模型之间的误差,得出三者间的平均误差均不超过0.06 mm。因此,可以使用数字化贻贝模型替代样本模型来指导贻贝定向、固定装置零部件的设计,规划最佳的贝肉剥离路线,为打造现代化贻贝加工流水线提供理论基础。     

基于GIS的水文生态空间数据库及管理系统研发

为了解决水文生态空间数据的海量存储、时空一体化管理问题,探讨GIS在自动化、标准化和可视化的数据管理与服务平台构建中的作用,提高水文生态空间数据管理、分析能力和工作效率。以干旱区新疆石河子垦区为例,针对基础空间数据和水文生态专题数据,从数据的分类组织、数据库系统的总体结构、建库技术流程和数据集成方法等方面,探讨了水文生态空间数据库的设计思想及关键技术,构建了基于ArcGIS Geodatabase的石河子垦区水文生态空间数据库。运用系统工程理论,对水文生态空间数据库管理系统的总体结构和系统功能进行了设计,开发了基于ArcGIS Engine的水文生态空间数据库管理系统,实现了水文生态空间数据的数据库管理、数据预处理、数据浏览、数据服务和安全维护功能,为干旱区水文生态及水安全评价提供了一体化的数据支撑服务平台。研究表明,通过构建以GIS为核心的水文生态空间数据库及管理系统,实现了水文生态研究中属性数据和空间数据自动化、标准化和可视化的海量存储和统一管理,增强了水文生态空间数据管理与分析能力,提高了水文生态研究的工作效率。     

如何大力推进档案电子信息化建设的步伐

伴随着电子技术、网络通信技术的迅速发展和深入,政府机关和企事业单位信息化进程也不断加快,档案信息化建设将随之而来。作为信息化前沿的档案部门,已经面临着信息技术变革带来的强大压力,如何变被动为主动以适应社会发展已经成为当前应当研究并解决的紧急问题。一、面对信息化浪潮的抉择对于档案部门来说,信息化是一项全新的工作,是一个系统工程,是档案工作一次质的飞跃。纸质档案的出现对人类文明的迅速发展起到强有力的助推作用,可以这样说,没有纸质档案出现与发展,也就没有今天高度发达的社会文明。而电子档案以其高密度贮存、体积轻巧…     

海洋渔业生态环境监测数据库系统的设计和实现

本文利用Access 2000建立数据的分类输入、统计分析、综合评价和外部数据导入功能，利用VB-AD0数据访问方法实现对数据库的管理和数据处理功能的调用，构成了海洋渔业生态环境监测数据库系统。该数据库系统提供了浮游植物、浮游动物、底栖生物、鱼卵仔鱼，生物体残毒和水文、水质，底质数据的输入，分区，分时段统计查询，综合评价、输出打印等功能。利用该系统可进行海洋渔业生态环境监测数据的分析评价．为海洋渔业生态环境质量评价和海洋生态环境保护提供相关数据和信息，为管理部门提供技术支持。     

实验猕猴头颈部CT影像学观察

选择实验猕猴10只,雌雄各半,年龄6～10岁;全身麻醉后,置于CT诊断床上,取头前尾后仰卧位,采用平扫进行容积数据采集,获取正常猕猴头颈部CT影像图片。利用CT图像后处理技术对扫描获得的容积数据进行2D或3D的图像重组处理获得了实验猕猴头部结构CT连续断层扫描图像和重建图像。CT影像能够较好的显示及分辨猕猴头颈部的组织器官结构,如颈椎、颅骨、视神经等;但对脑的灰、白质的区分和软组织的分辨不够理想。试验获得了正常成年猕猕头颈部的影像学基础资料,为CT技术在猕猴影像学研究、解剖学研究、疾病的临床诊断及科学实验方面的应用,提供了参考。     

中型渔船捕捞许可证年审管理系统的设计研究

目前,中型渔业船舶捕捞许可证的管理是由中国渔政指挥中心下发的一套系统,在省级渔政部门使用,由于是单机版本,省级主要使用此套系统打印全省所有海洋捕捞的渔船的捕捞许可证书、渔船的买卖过户、全省渔船的统计等功能;但是,捕捞许可证的年审工作是由市级渔政管理部门具体操作的,所以市级渔政管理部门的年审工作在开始几年里,全是手工操作,要在一堆纸质渔船年审档案中     

浅谈水产科研单位数字化档案建设

目前，水产科研单位档案管理工作正逐步走上利用计算机辅助手段进行管理的阶段，建立各种水产科研档案数据库，与水产高校和相关学科院校、科研单位计算机联网，向数字化档案管理转化，以实现其档案资源共享的目的，是水产科研单位数字化档案建设方面的一项重要任务。笔者根据多年来实际工作经验，认为应做好以下几方面工作。     

罗非鱼综合加工利用与质量安全控制技术研究进展

经过多年发展,目前中国罗非鱼产业正处于从规模产量型向质量效益型转变的关键时期,对罗非鱼原料进行高值化综合加工利用,同时确保产品的质量安全,是提高中国罗非鱼产业竞争力的必由之路。要实现这一目标必须依靠技术创新来实现产业升级,以保障中国罗非鱼产业可持续稳定发展。文章综述了近年来国内外在罗非鱼综合加工利用与质量安全控制方面的研究进展及发展趋势,旨在为中国罗非鱼产业的健康发展提供参考与借鉴。     

远洋捕捞渔船电子监控视频文字信息提取

计算机图像处理技术发展迅速,基于OCR(Optical Character Recognition)的图像文字提取得到广泛应用。在远洋渔业捕捞中,EMS(Electronic Monitoring System)逐渐开始使用,视频中文字信息提取是系统的重要功能之一。通过左右舷、前甲板、后甲板安装的4个摄像头,获取渔船作业的视频影像,再利用jTessBoxEditor软件生成图片样本,人工添加文字标签,然后通过tesseract软件训练标注的样本,制作traineddata字库,最后用Python编程提取远洋捕捞渔船监控视频中的时间、位置、航速、航向等信息,提取的960条记录,经与原图片对比全部正确,提取的文字信息可为视频存档和渔业管理提供参考。     

基于鱼体背部弯曲潜能算法的四种主养鱼类识别

以四种主养淡水鱼鲫(Carassius auratus)、草鱼(Ctenopharyngodon idellus)、团头鲂(Megalobrama amblycephala)、鲤(Cyprinus carpio)为例,提出一种基于图像处理技术的鱼种类自动识别方法。首先通过鱼体信息采集系统获取待识别鱼体图像,并对其进行灰度化与二值化,得到鱼体轮廓信息;然后采用邻域边界算法对鱼体的轮廓进行提取,根据轮廓曲线建立鱼体背部轮廓数学模型;最后根据轮廓模型,采用鱼体背部弯曲潜能算法对不同种类鱼体样本的背部弯曲潜能值进行计算和聚类统计,得到不同鱼类样本的背部弯曲潜能值分布区间,从而通过比对待识别鱼体背部弯曲潜能值的区间实现对不同鱼类的自动识别。对四种主养鱼类的实验测试结果表明,对团头鲂的识别精度可以达到100%,对鲫、鲤和草鱼的识别精度达到96%,基本上能准确实现四种鱼体的分类识别,具有较好的实际应用价值。     

罗非鱼血液综合利用的研究思路及展望

中国拥有丰富的罗非鱼资源,产业化的罗非鱼加工业正在不断发展壮大。血液是罗非鱼加工中的主要副产物之一,含有丰富的活性物质,却一直作为废弃物排放,若能对其进行科学有效的利用,则具有广泛的开发应用前景。文章综述了罗非鱼血液中的主要活性物质及其在食品、医药和日用化工等行业的应用现状,以及罗非鱼血液的其他利用途径,分析了罗非鱼血液综合利用可能面临的问题并为其指明了发展方向。实现罗非鱼血液的综合利用不仅能有效地减少环境污染,还能显著地增加企业的经济效益。     

基于生态足迹的江苏省渔业资源可持续利用评价

渔业资源可持续利用是实现渔业可持续发展的基础,如何评价其可持续利用是重要的科学问题。本文基于生态足迹理论构建了渔业可持续指数的评价框架,并利用该评价指数对江苏省1949～2007年的渔业资源利用状况进行了定量评价。结果显示:1949～1978年的近30年间,江苏省渔业资源基本处于可持续利用状态,但改革开放以后,尤其是1980、1990年代总体处在较强的不可持续利用状态,过度捕捞是导致渔业资源不可持续利用的重要原因;2000年以后不可持续性程度有所减缓,说明伏季休渔、增殖放流等生态保护措施已初见成效。最后就如何提高渔业资源可持续性水平,降低经济社会发展对渔业资源的负面影响提出了一些建议。     

射频卡在现代海洋渔业船员管理中的应用初探

渔业船员人为因素是导致渔业船舶海上事故的主要原因,渔业船员管理工作直接影响着海洋渔业安全生产。新形势下,传统静态渔业船员管理已无法适应科学发展的客观需要。将射频卡(非接触式IC卡)应用于渔业船员证书中,实现船员信息一卡制和渔业船员动态跟踪管理,提高渔业船员管理的水平。     

基于区块链的水产品交易溯源系统研究与实现

针对传统水产品交易溯源系统存在的中心化易篡改、数据无法共享和可信溯源困难等问题,提出了基于区块链和星际文件系统(Inter Planetary File System,IPFS)结合的水产品交易溯源模型,通过分析水产品交易流程,将水产品养殖关键信息和订单交易信息等数据采用IPFS存储,并将IPFS地址上传至区块链网络....     

Applied research in aquaculture — An industry pespective

Technological systems advances have shifted emphasis in aquaculture research to intensive culture, while biological understanding of pond ecosystems has not advanced commensurately. World aquaculture production will be dominated by earthen pond systems for some years to come, suggesting increased emphasis in this area. Transfer of research findings into commercial operations is hampered by differences in goods and priorities between the research and industrial sectors, and improved communications can help focus research on critical areas and improve the transfer of research results to operations. Neglected areas inviting further research include biological and chemical processes in the pond ecosystem, innovative harvesting techniques for earthen ponds, evaluation of new species for culture, utilization of processing wastes, and new nutrient input strategies to utilize local feedstuffs or cheaper nutrient sources.     

Research of dissolved oxygen prediction in recirculating aquaculture systems based on deep belief network

Recirculating aquaculture has received more and more attention because of its high efficiency of treatment and recycling of aquaculture wastewater. The content of dissolved oxygen is an important indicator of control in recirculating aquaculture, its content and dynamic changes have great impact on the healthy growth of fish. However, changes of dissolved oxygen content are affected by many factors, and there is an obvious time lag between control regulation and effects of dissolved oxygen. To ensure the aquaculture production safety, it is necessary to predict the dissolved oxygen content in advance. The prediction model based on deep belief network has been proposed in this paper to realize the dissolved oxygen content prediction. A variational mode decomposition (VMD) data processing method has been adopted to evaluate the original data space, it takes the data which has been decomposed by the VMD as the input of deep belief network (DBN) to realize the prediction. The VMD method can effectively separate and denoise the raw data, highlight the relations among data features, and effectively improve the quality of the neural network input. The proposed model can quickly and accurately predict the dissolved oxygen content in time series, and the prediction performance meets the needs of actual production. When compared with bagging, AdaBoost, decision tree and convolutional neural network, the VMD-DBN model produces higher prediction accuracy and stability.     

多维视角下的水生野生动物保护与利用探析

近期暴发的新冠肺炎使人们谈食色变，针对水生野生动物的保护与利用问题备受社会各界人士的关注。水生野生动物作为一种宝贵的自然资源同时也是生态系统中的重要组成部分，其价值不仅体现在维持生态平衡上，也体现在满足人类养殖开发与利用上。水生野生动物在实现社会经济可持续发展，改善和丰富人民的物质和文化生活中具有不可代替的重要位置。但是，在针对水生野生动物保护与利用之间是存在矛盾的。本文从水生野生动物保护与养殖利用的关系等方面进行阐述，并从水生野生动物野外资源保护和规范水生动物的繁殖与利用等方面进行展望。呼吁社会积极鼓励和宣传水生野生动物合理的驯养繁殖及加工利用事业，引导消费者正确食用安全的驯养产品，进而实现扩大、改善水生野生动物生存空间和环境，实现水生野生动物种群规模不断发展壮大，最终实现水生野生动物资源的可持续性与合理的永续利用。