萤光网线在双船底拖网上的应用研究

应用新材料来提高渔具的捕捞效能,历来就是捕捞业重要的科研课题。萤光网线由于会发出微弱的董光,能对许多栖息于海洋中的趋光生物产生明显的影响效应,自80年代初,英、日等国就开始研究萤光网线在拖网上应用的可能性。80年代末,研制出了抗老化性能的乙纶发萤光网线之后,该材料更引起国内外渔捞业者的关注。1990年东海水产研究所开展     

萤光拖网对捕捞对象的昼,夜作业效率影响的研究

本文根据１９８９－１９９４年拖网上应用萤光网片的对比试验，通过划分昼夜效应夜时限区选取对比网次，对萤光拖网作业中对不同渔获对象的形态类别，鱼类的生态类群和不同鱼种的昼，夜捕捞效应进行研究。以期提高其作业效率，可供在生产实践中参考应用。     

我国近海拖网网身形状及其配线的研究

对我国沿海各地拖网网具进行了全面分析，并着重对其网身形状及网线配置研究，在此基础上，提出捕捞对象的不同习性，选择身形状；根据网衣受力状况，合理配置网线。     

萤光网线在光诱鱿鱼敷网的应用试验

本文报道了将萤光网线应用在光诱鱿鱼敷网的底网网衣及其近网口部位的试验,结果表明,这种做法能扩大该网具作业区域内的有效集鱼范围,提高诱引捕捞对象入网的效果。根据对2000年7月-2000年10月的海上生产472网次对比资料统计及比较:萤光网的夜平均产量增加10.6％,夜平均产值增加12.1％以上;由于渔场作业水深不同、渔获组成不同和捕捞对象不同,萤光网的捕捞效应也发生变化。本文还讨论了不同捕捞对象的趋光性能和背景光的影响等问题。     

底拖网作业捕捞努力量标准化方法研究

本文从拖网网次渔获量的数学表达式入手，在假设捕捞效率与拖网作业宏观技术水平呈幂函数关系的情况下，推导出底拖网作业捕捞努力量和捕捞努力量指数的数学表达式。公式表明一个海域(或渔场)所投入(或所承受)的底拖网作业捕捞努力量不仅与单位渔船数量(决定渔具数量)和单位渔船主机功率有关，而且还与渔船类型(性能)、拖网网型、作业技术水平和作业时问有关。同时，作者还探讨了各有关参数的计算方法，可为底拖网作业的捕捞努力量标准化计算提供一条新的途径，而且在进行不同底拖网网型捕捞努力量标准化的同时，也完成了其年间的标准化。因此，该公式能较全面、较真实地反映底拖网作业的捕捞努力量面貌，有助于较合面地描述和理解捕捞努力量的基本概念。     

萤光拖网推广试验的研究报告

本文报道了1996—1997年萤光拖网推广试验的结果,比较和分析了不同光周期下,萤光网的作业效率变化及其对不同渔获类型的捕获效应关系。试验表明,太阳光、月光和天气变化都对萤光网的作用效率产生影响,这种影响因渔获类型的不同表现各个相同,并伴随昼夜交替而发生变化。萤光网对各类型渔获的最有利捕捞时间,大多在黄昏至夜间的低照度下;萤光网对不同捕捞对象有不同的效应,具有种间差异大,并与其生态类群存在密切联系的特点。本试验研究结果,符合于海洋动物视觉功能的特征,也符合于海洋动物生态类群的一般规律。     

小型渔船绳拖网的研究与试验

１９９３～１９９５年，先后设计和试验了网口目大６ｍ，８ｍ，１０．８ｍ３种规格拖网，普遍增产２０％以上，本文着重介绍１３６ｋＷ渔船使用的网口目大８ｍ的拖网设计方法及试验情况，提出根据捕捞对象习性选择网身形状，根据网以力和渔船功率配置网线，并研究了网目尺寸和网口周长的确定以及网盖和网袖设计。     

对发展线接触网线的几个看法

在提高渔获量中，目前一般采取增大渔船马力、加快拖网速度、扩大扫海面积。这样对网具的强度和耐久性就提出越来越高的要求。如何使网具达到捕捞需求标准呢?在材料相同情况下，普遍采用增加网线直径的粗度。在网线直径同样粗细的条件下，组织结构不同，强度和耐磨性就不同。选择最合理的网线结构，对保证最经济地利用原料、降低消耗和提高网具机械性能．都具有重要的意义。     

福建底拖网捕捞能力的分析

根据2002年福建闽南地区双船底拖网和单船底拖网的生产调查及全省渔业统计，结合相关的渔捞记录，应用DEA法，分析了福建各地，市底拖网的捕捞能力和闽南地区不同作业方式捕捞能力及其影响因素，并与单位捕捞努力量渔获量计算进行比较。结果表明：福建各地、市实际拥有底拖网的渔船数量、功率和吨位可能达到的最大产出量的“能力利用度”差异悬殊，1999年和2001年最低的仅为19．4％、19．9％；全省底拖网平均“能力利用度”偏低，1999年和2001年分别为64．3％、67．5％，全省底拖网作业仍然存在渔船的投人数量过多、功率和吨位偏大的问题；因捕捞方式不同，影响捕捞能力的因子有所不同，但投入功率和作业天数都是影响双船底拖网和单船底拖网捕捞能力的主要因素；在考虑将单位捕捞努力量渔获量数据转换为“能力利用度”时，其前提条件是计算采用的因子必须一致。但单位捕捞努力量渔获量在考虑计算投入因子的数量上有很大的局限性，采用DEA法可获得各种投入要素下捕捞能力变化的信息，结果比较符合客观实际。     

基于北斗船位数据的拖网渔船捕捞努力量算法研究

渔船捕捞作业行为识别算法准确率直接影响捕捞努力量的估算精度，现有的捕捞作业行为识别算法存在特征局限及算力要求高等问题。基于2019—2021年辽宁省拖网渔船的北斗船位数据计算捕捞努力量，构造含空间信息的特征向量和基于极限梯度提升算法的拖网渔船捕捞作业行为识别模型。结果表明，模型的准确率、敏感性、特异性和马修斯相关系数分别为96.47%、99.58%、95.02%和0.923 4。捕捞努力量平均绝对误差为0.100 9 kW·h,均方根误差为0.985 1 kW·h。研究证实，提出的捕捞努力量算法精度较高，可为渔业资源评估和限额捕捞管理提供基础数据支撑。