多囊桁拖网选择性研究中对照网囊网目尺寸的选择

对比作业法是拖网渔具选择性研究中重要的试验方法之一,而对比试验中对照网囊网目的选择至关重要。研究利用多囊桁拖网不同网目尺寸(20、30、35和40mm)网囊捕获的哈氏仿对虾、小黄鱼和棘头梅童鱼渔获体长分布数据,应用几何相似原理,分析过滤性渔具的选择性,并按不同假设条件下(假设1:符合几何相似原理对渔获具有一定的选择性;假设2:对渔获种类没有选择性),探讨如何合理选择对照网囊网目尺寸。结果表明,对照网网囊网目尺寸为20mm,在上述2种假设下,对选择性模型的拟合、简化及对其它网囊的选择性参数没有显著的影响;在考虑了桁拖网渔具各网囊具有相同相对作业强度,以及桁拖网渔具与普通拖网渔具选择性分析方法上的差异等因素后,认为在此项研究中,将小于20mm网目尺寸的网囊视为没有选择性的对照网囊是可行的。     

拖网网囊网目选择性能的解析

副渔获问题在拖网渔业中尤为严重,因此囊网的网目选择性一直倍受关注。网目选择性常以Logistic或Richards方程来描述。因方程所采用的变量不同而分为体长或主选择性曲线。研究过程中,常用套网法和比较作业法。针对这2种实验方法,作者综述了不同的解析方法以及不同实验间数据合并的条件。提出研究鱼类和渔具的作用,鱼类遭遇网渔具的影响因素以及如何建立合理的数学模型,推测主选择性曲线是渔具选择性研究的重点。     

几何相似原理在过滤性渔具网目选择性研究中的应用

利用几何相似原理将传统的过滤性渔具选择性曲线转化为选择性曲面。运用选择性方程，并假设不同网目大小的渔具对相同尺寸渔获个体的渔获服从多项分布后，对过滤性渔具的网目选择性建立模型。使用极大似然估计法对模型进行拟合，同时，通过假设检验对模型进行简化。使用平行作业法试验条件下的张网渔具的黄鲫(Setipinrm taty)渔获数据进行模型拟合。结果显示，所建模型可以在没有对照网的情况下估算出各不同网目大小网囊的选择率，并同样适用于套网法试验条件下的选择性分析。模型的建立为今后进行过滤性渔具网目选择性试验方法改革提供了理论参考。通过与SELECT模型比较，认为模型使用选择性方程并区分渔获能力和捕捞努力量使得模型更具普遍性。     

国内外拖网减少副渔获物的研究进展

拖网渔业的兼捕是一个世界性难题,每年因兼捕而产生的渔获物抛弃对渔业资源的持续发展产生较大影响。目前世界各国针对本国拖网渔业的特点、主捕对象开展了卓有成效的选择性研究,并取得了较为理想的效果。但在推广及应用过程中反映出较多的实际问题,有待进一步完善、提高。笔者综合了国内外在开展拖网渔具选择性研究中具有代表性的成功经验,表明单纯的网囊网目很难对副渔获复杂的拖网产生理想的选择效果;选择性装置及其与网片的组合是解决拖网渔具兼捕的有效手段之一。     

基于双重拔靴法拟合拖网网囊选择性的不确定性

研究拖网网囊选择性对于渔业的科学管理和资源的合理利用都有重要意义。拖网网囊选择性的研究一般先开展捕捞实验, 然后使用选择性模型拟合和处理实验数据, 最后得出选择性参数和选择性曲线。主要的选择性参数包括 50%选择体长(L50)和选择范围(SR)。但是, 仅仅提供选择性参数和曲线是不够的, 还需要拟合它们的不确定性, 并以置信区间的形式展现。双重拔靴法是拟合网囊选择性不确定性的重要方法。本研究在阐述双重拔靴法基本原理的基础上, 选取 2 组实验数据为实例, 用常规方法和双重拔靴法进行拟合, 通过比较拟合结果诠释双重拔靴法的特点和优势。结果表明, 双重拔靴法能够很好地拟合网囊选择性参数 L50、SR 和曲线的不确定性。同时, 本研究还就应用双重拔靴法的重大误区进行了分析和讨论。本研究可为研究人员开展渔具选择性研究提供方法参考。     

南海区双船大网目拖网网囊网目对带鱼的选择性

大网目拖网是我国海洋渔业捕捞带鱼的重要渔具。为提高拖网网囊选择性, 本研究在南海区采用套网法对双船大网目拖网 4 组网目尺寸(30、35、40 和 45 mm)的网囊进行实验, 在双重拔靴法的架构下, 拟合选择性参数、比较选择性的差异、估算捕捞方式指标。结果表明, 随着网目尺寸的增大, 网囊对带鱼的 50%选择体长增大, 对带鱼幼鱼个体的选择率显著下降, 带鱼幼鱼的渔获比例也呈下降趋势。结合带鱼最小可捕规格(23.0 cm)管理规定, 结果还表明网目尺寸为 40 mm 的网囊选择性较差, 其对带鱼的抛弃率大于 93%。为了进一步提高带鱼拖网渔业的资源养护水平, 还需要开展更多的选择性实验。     

刺网渔具选择性研究进展

刺网选择性研究是渔具选择性研究领域中的重要部分，其对于渔业管理、资源调查和评估等都是至关重要的。本文以刺网渔具的4种渔获方式为研究基点，通过对刺网渔具选择性特点的描述，介绍各种刺网渔具选择性曲线的表示方法。根据国外多年来对刺网渔具选择性研究方法的发展进程，对当前几种常用的选择性曲线间接估算方法（SELECT模型、同时估算选择性曲线和种群资源的方法以及同时估算A类和B类曲线的方法）的原理和运用现状进行详细介绍。对间接估算法中常用的假设条件（几何相似原理、相同渔获能力等）、估算方法的缺陷和相互之间的关系以及在进行刺网渔具选择性研究时所要关注的问题等进行了讨论，为今后深入开展刺网渔具选择性研究提供参考。     

混合影响模型在渔具选择性分析中的Excel VBA实现

影响渔具选择性的因素包含可控因素和不可控因素,因此混合影响模型成为了渔具选择性研究中分析网次间差异的常用模型,但目前对于这一模型的具体实现方法的讨论较少。本文从混合影响模型在拖网渔具选择性分析中的模型原理出发,通过Excel的VBA编程功能,实现了模型分析的自动化,并实现模型拟合和模型简化及优劣性判断。使用实例分析和对比后发现基于Excel VBA的这一实现方法不仅可快速、简便地进行混合影响的定性和定量分析及简化和比较,而且还有助于了解模型实现的具体方法,进而根据实际需要对模型进行修改和补充,可为今后开展渔具选择性研究提供参考。     

张网渔具选择性模型的探讨

作为一种被动性的过滤型渔具，对张网渔具本身的选择性特点和选择性模型研究很少。通过介绍几种过滤型渔具选择性模型：Logistic：LogLog、CLogLog、Richard和Probit模型，并运用套网法作为试验方法，极大似然估计法作为模型参数确定方法进行张网渔具的选择性试验，分别对各模型进行了分析，结果显示各模型之间没有显著性差异。由于Logistic模型AIC值较小，且是传统上运用最为广泛的选择性模型，因此作者认为可以作为张网渔具选择性模型。同时探讨了套网法、套网网目大小、网次间差异以及不同的模型参数确定方法对选择性确定的影响。     

广东大鹏湾虾拖网网囊网目选择性研究

虾拖网渔业是南海海域重要的作业方式之一,但尚未有关该渔业网目尺寸选择性的报道。为评价虾拖网渔具的渔获性能、合理利用虾类资源,在广东大鹏湾进行了网目选择性试验。试验采用双支架虾拖网作为试验网具,并使用套网法估算了网目内径为35、40和45 mm的网囊对主捕虾类的选择性。结果显示,虾类渔获中刀额新对虾、须赤虾、周氏新对虾和日本囊对虾渔获数量较多,比较以往资料,刀额新对虾和周氏新对虾优势体长、平均体长均有所下降,其它2种虾类平均体长未见明显变化;选择性分析结果显示,主捕虾类的L50随网目尺寸线性增大。根据试验结果并结合历史资料,笔者认为现阶段35 mm的网囊网目尺寸对于保护上述4种虾类资源是比较合适的。