美国渔业简介

近十年来，美国在200海里以内的本国沿海渔获量，从1975年3，000，000吨上升到1988年的4，100，000吨，居于世界第四位，仅次于日本、苏联和中国。1984年在大西洋、太平洋200海里以内的海区，渔获量达4，500，000吨，占其总渔获量的93％，远洋及在其他国家沿海渔获量只占7％。     

东海带鱼渔获量变动原因分析

利用1951~1984年东海带鱼年渔获量和捕捞努力量资料,以及降雨、风速和海表温度等的时间系列,分析了带鱼渔获量年际变化与捕捞努力量及环境因素的关系,并建立了渔获量对捕捞努力量和环境变量的回归模型。带鱼渔获量随捕捞努力量的变化可用Fox模型拟合(R=0·89,P<0·01),1951~1974年期间,渔获量随着捕捞努力量的增长而不断提高,但自1974年后,随着捕捞努力量的持续增长,渔获量开始下降。排除捕捞效应后的带鱼渔获量波动还与环境因素显著相关,分析结果表明,长江流域和东海沿岸地区年降水量、渤海海域年均风速、长江口年均风速、黄海和东海海表温度(2月)、东海中部年平均海表温度及南部冬季月平均海表温度等环境因子都与之显著相关。包含捕捞努力量和环境变量的渔获量模型的回归系数为0·97,其置信水平达到99%以上。运用1951~1984年的回归模型对1985和1986年的渔获量作出了预测,其预测值与实际渔获量的相对误差均小于5%,验证了其可靠性。研究的结果表明,带鱼渔获量变动不仅与捕捞作用有关,同时还受环境因素的影响,是两者综合作用的结果。     

水库淹没区面积对渔获量影响的分析

通过对大伙房、清河、柴河、汤河4座水库12年来水量和淹没区面积与渔获量数据的分析，表明淹没区面积同来水量一样也是影响水库渔获量的一个重要因素，在评价水库鱼产性能方面引进淹没区数据其结果会更精确。     

一九七八年世界总渔获量统计

根据联合国粮农组织的年报，1978年世界的总渔获量为7，238万吨，比1977年增产117万吨，增加1.6％．世界总渔获量自1965年以来年年增产，1967年为6，000万吨，1970年突破了7，000万吨，1972年下降到6，000万吨，1976年又超越7，000万吨．总渔获量的变动，主要是由于日本近海的沙丁鱼类、秘鲁堤鱼等减产而造成的。     

舟山渔场渔业资源动态解析

研究了1952－2001年舟山渔场渔获量和单位捕捞努力渔获量的变动，结果表明舟山渔场渔获量和单位捕捞努力渔获量的变动可分离为确定性趋势和平稳随机序列，进而用确定性趋势模型和ARMA（pq)模型叠合，建立了舟山渔场渔业资源的动态模型。并对舟山渔场渔业资源变动的阶段性和资源的利用现状进行了讨论，提出了资源管理的措施。     

世界水产品供求预测

世界渔获量从1960年的4，000万吨上升到1985年的8，400万吨，增加了一倍以上，1986年的产量呈上升趋势。食用鱼的渔获量稳步增加，同时呈下降的趋势。在过去10年中，食用鱼占总渔获量的27％。     

美国太平洋沿岸渔业产量上升

据不完全统计，1987年美国合资企业的渔获量比1986年上升16％，达150万吨。阿拉斯加水域的渔获量占总渔获量的94％，阿拉斯加狭鳕为104．2万吨，鲽鱼224，000吨，鳕鱼为60，000吨。国内加工的阿拉斯加鱼类的美国份额比去年翻了一番，达296，000吨。     

以灰色系统理论 (GM) 模型为基础构建印度洋捕捞渔获量预测模型

为了建立捕捞渔获量预测模型，实验利用2000—2016年印度洋渔获量数据，采用灰色系统理论方法，分析了影响其总渔获量的主要渔获类别，建立多种GM模型(Grey model)并进行比较，同时利用2017年与2018年的数据进行验证，得到的最优GM模型用来预测2019—2025年印度洋总捕捞渔获量。结果显示，影响印度洋总渔获量的主要类别有底层鱼类、甲壳类、中上层鱼类、其他海洋鱼类和头足类，其灰色关联度均在0.70以上，经过筛选得到的最优预测模型为GM (1, 5)和GM (1, 6)，平均相对误差分别为1.83%和1.90%，灰色关联度均在0.9以上。2017年和2018年预测平均相对误差分别为3.78%和3.42%。2019—2020、2021—2025年印度洋总渔获量预测值分别为1 186万～1 290万t、1 227万～1 324万t，其主要渔获量增加可能来自中上层鱼类、头足类以及底层鱼类等。研究表明，2021—2025年印度洋总渔获量的增长幅度有限，总增长量在80万t以内，基本处于充分开发阶段，建议未来应严格控制渔业发展规模，确保印度洋海洋渔业的可持续发展和渔业资源可持续利用。     

用灰色关联分析研究渔获量及其相关因子间的关系

利用丹江口水库1971－1990年的有关数据，采用灰色关联分析方法分析了影响其渔获量的各因素间的主从头关系。结果表明：在断续投放和渔政管理的1971－1986年，各因素对渔获量的贡献程度是：投放鱼种规格＞水库面积＞捕捞力量＝来水量＞渔政管理＞鱼种投放量；在连续投入和渔政管理的1986－1990年，各因素对渔获量的贡献程度是：捕捞力量＞投放规格＞水库面积＞投放量＞渔政管理＞外来水量。同时证明，该法简单易行，适用于水产业中相关性分析。     

基于Ｂｅｖｅｒｔｏｎ－Ｈｏｌ鲇鱼山水库翘嘴鲌种群管理研究

作者于2007年4月至2008年4月间，在鲇鱼山水库采集翘嘴鲌（Culter alburnus Basilewsky）样本885尾。对鲇鱼山水库翘嘴鲌的种群管理进行了研究，建立了翘嘴鲌的种群管理模型。建立了Beverton-Holt种群管理模型。在目前开捕年龄tc=2龄，自然死亡系数M=0.4654，捕捞死亡系数F=0.5485，生长系数k=0.2331的情况下，鲇鱼山水库翘嘴鲌渔获物的平均体长为29.91cm，平均体重为278.76g，平均年龄为2.05龄；单位补充量渔获量（Yw/R）为467.2851g/尾。建议将鲇鱼山水库翘嘴鲌的捕捞年龄提高到3龄，有效的保护性成熟个体，提高种群补充数量，并目前捕捞强度下渔获量达到最大值，以达到最大经济效益。