水产疾病远程会诊系统构建及其产业促进作用

综合应用多媒体计算机技术、网络通讯技术、视频会议系统、显微图像采集等多学科技术,并集成水产经济动物生物学数据库、疾病病原数据库和水产药物数据库,构建了我国北方水产疾病远程会诊系统。系统包括中心站、地区分站、会诊终端站、流动式终端站、技术专家组以及基层技术人员。利用该系统可实现中心站、分站与养殖企业间的水产疾病异地实时诊断,提高疾病诊断的准确率。同时,这套系统还可用于水产养殖技术工艺、疾病发生及防治等信息的远程教育、学术交流、远程传输、数据共享和在线检索等功能。     

上海建立“水产病害远程诊断系统”网络

上海市水产病害防治中心从2003年起开展了《水产病害远程诊断治疗系统的研究》和《水产重大病害预警预报系统的开发》项目。以计算机网络为平台，连接市、区(县)水产病害防治部门，采用数字图像和传输设备对水产病害信息进行采集、诊断及预警预报。水产病害专家可通过电脑来观察由各区县传输的水产动物疾病状况并进行诊断，     

渔业纵览

<正>中国渔业政务网协办http://www.cnfm.gov.cn江西省铜鼓县建立水产养殖微信群远程诊断病害服务渔业发展今年以来,铜鼓县畜牧水产局积极利用手机高科技性能、网络视频技术等现代科技手段建立起水产养殖病害诊断微信群,使水产养殖户足不出户便可享受到渔业专家的技术指导,有效提高了渔业病害预警、病害测报、远程诊断和病害防治水平,减少水产养殖户因水产养殖病害造成的损失。目前,已有20余户专业水产养殖户加入该群,覆盖全县9个乡镇,形成     

基于ZigBee的水产养殖水环境无线监控系统设计

设计了一种基于ZigBee协议的水产养殖水环境无线监控系统,实现了对溶解氧、pH值、温度等多参数的采集、处理和显示,并通过无线网络实现了传感器检测节点和协调器节点之间数据快速、准确的传输,进而对多参数进行实时远程监测。该系统适用于工厂化水产养殖、水环境、智能温室等诸多领域。     

信息广场

河北省鱼病远程诊断系统安装成功2007年8月23日,由全国水产技术推广总站推荐、苏州捷恩信息科技有限公司开发的J—YB鱼病电脑诊断系统在河北省水产养殖病害防治监测总站安装成功。该系统是新一代鱼病诊断系统,包括安装有摄像头的三目显微镜、电脑及网络组成。使用时将采集到的水生动物病害标本置于显微镜下摄影,连同病害基础数据通过网络发送给国内数十位水产养殖病害防治专家中的任何一位,并自动以手机短信提示专家。根据收到的图像及文字资料,专家及时对病害作出诊断,并提出防治建议。该系统目前已在全国十余个省市及部分市、县安装,形…     

基于BP神经网络的养殖水质监控系统

基于BP神经网络的水产养殖水质监控系统以多个可编程控制器PLC和单片机系统作为下位机，检测现场数据；并用工业控制计算机实现现场监控和远程监控。软件方面，在现场监控计算机和远程计算机上设计了功能丰富的监控软件；并应用无线通信GPRS技术实现数据的传输。该系统对养殖水体溶解氧含量进行了自动监测和控制，性能稳定。     

山东省渔病防委秘书处举办水产养殖病防“线上”专家培训班

正为发挥省渔病防委"线上"专家水产养殖病害精准服务作用,为养殖户(单位)提供及时、准确的病害远程在线辅助诊断服务,日前省渔病防委秘书处在威海荣成市举办水产养殖病防"线上"专家培训班。培训班上,开展了"渔业通"病害远程在线辅助诊断系统操作使用方法培训;研讨了《省水产养殖病防"线上"专家队伍管理办法》;同时对养殖户(单位)与县级和省级"线上"专家的病害     

水产养殖水质监控技术研究现状及发展趋势

中国是水产养殖业大国,近年来随着农业结构的调整,我国水产养殖业正从传统的人工养殖逐步向工业化、集约化养殖方式转变,水质监控成为集约化养殖的关键环节。本文介绍了水产养殖监控的技术体系,其体系结构分为终端层、传输层和管理层3个部分,从国内、外两方面分析了各部分的发展及应用研究现状,指出水质参数的采集和处理是目前的攻坚环节,展望了养殖水质监控中感知层的信息融合、远程视频传输的应用、信息处理技术的集成与智能以及物联网技术与集约化养殖的结合将是未来的发展趋势。     

加强水产养殖动植物病情测报工作 促进渔业健康持续发展

水产养殖动植物病情测报，是由国家组织实施开展的。对水产养殖动植物病害的主动监测，是通过对病害的诊断与流行程度的确认，反映养殖对象病害发生状况，并综合分析提出发病趋势预测和预警的全过程。自农业部渔业局、全国水产技术推广总站要求开展水产养殖病害测报工作以来，在各级领导的重视和支持下，在各位测报员的努力下，我省水产养殖病害测报工作已连续开展四年。水产养殖测报工作对于及时了解我省水产养殖病害的流行情况和采取相应的防治措施，减少病害造成的损失发挥了重要的作用。     

基于XML和Java技术的水产病害在线诊断与咨询系统

利用XML和Java技术，实现通过互联网对水产病害进行远程诊断的功能，并介绍该系统的结构、组成、发展方向，为水产病害防治提供服务。     

信息广场

<正>河北省专家在线远程鱼病诊断系统安装调试成功为满足水产养殖病害防治工作的需要,提升渔业现代化、信息化技术水平,河北省水产技术推广站新近购置了水产养殖病害远程诊断系统。12月2日,设备生产单位——苏州捷安信息科技有限公司派出技术人员前来安装、调试,省站和石家庄市站部分技术人员参加了现场操作培训。     

福建省水产养殖病害监测现状及建议

根据2002—2011年福建省水产养殖病害测报结果,总结分析了福建省主要水产养殖病害发生情况和流行特点,结果表明,福建省水产养殖病害发病周期长、范围广,且病害种数逐年增多;回顾近10年测报工作,福建省水产养殖病害监测在建立测报网络、提高测报队伍素质、强化病害测报工作机制和测报防治结合等方面取得了一定成效;针对目前水产养殖病害监测存在经费缺乏、测报队伍不稳定、基层技术力量薄弱和监测、诊断手段落后等问题,提出相关对策与建议。     

基于物联网和GIS的水产养殖测控系统平台设计

针对水产养殖水质多参数监测的需求和现有水质环境监测系统存在的问题,设计了一种基于物联网和地理信息系统(GIS)的水产养殖测控系统。通过整体性能的研究分析,设计了测控系统平台的3层体系架构(传感控制层、传输层和应用层),提出了自顶向下、逐步求精以及模块化、结构化的设计方法;根据采集数据传输的可靠性、稳定性等要求,提出WiFi网状组网的配置方法,设计了系统硬件的供电模块;研究了本地服务器、中心服务器和控制模块软件系统;通过网络丢包率测试和水质溶氧量分析,验证了系统数据传输的可靠性,并在溶氧超出范围后自动控制增氧机,有效地调节池塘溶氧量。相比于传统的水产养殖远程监控系统,该系统通过物联网和GIS技术的融合,实现了水质环境的远程无线测控和区域化水产养殖管理,因此能够大大推进水产养殖智能化、自动化系统建设的发展,适应水产养殖的需要。     

基于分布式无线网络的水质监控系统设计

为提高对水产养殖水质监控的实时性和测量精度,设计了一种基于无线传感器网络的水产养殖水质参数监控系统。该系统由水质参数采集终端、分布式传感器网络、传输控制中心基站、远程在线监控系统组成。参数采集终端采集水质参数并传输到中心基站,再通过GPRS发送给远程在线监控中心,根据用户向监控中心输入的参数实现水温、pH、溶氧(DO)的调节。参数测量过程中引入数字滤波算法提高测量精度,使用经过改进粒子群优化算法(PSO)整定的PID控制器实现水质参数的调节。结果显示:测量精度达到要求,温度、pH和DO的测量误差分别为2.1%、1.3%和3.6%,系统对温度、pH和溶氧调节的最大误差分别为1.9%、2.6%和3.1%。整个系统工作稳定可靠。     

“水产疾病远程会诊标志”获国家版权局美术作品著作权

近日,由中国水产科学研究院黄海水产研究所设计的"水产疾病远程会诊标志"获国家版权局的著作权登记证书。该标志由两个鱼形图案、红十字及水产病害远程会诊的中文字体及英文翻译组成。跃起的鱼形代表了水产养殖行业蒸蒸日上的发展势头,选择蓝色象征了海洋,鱼形图案的形状设计源于英文单词"electronic"的首字母"e"的演变,代表了病害会诊远程系统依托电子信息传递等技术手段,形成了一种实     

一种基于多点数据采集的水产养殖监控系统

为了实现对水产养殖池塘内水质参数的多点采集及实时监控,本文利用数字化数据采集技术、嵌入式系统技术以及无线传感器网络技术等,开发了一种水产养殖监控系统。此系统不仅可以利用基站采集到定点的水质参数,还能够利用机器鱼搭载无线传感器的方式采集到池塘内不定点的水质参数,实现了多点数据采集,并通过基站上的人机交互模块以及中心机房的上位机与用户进行交互。结果表明,该系统运行稳定,采集的数据符合所需的精度要求,监控范围大大提高,能够满足水产养殖监控的需要。     

陕西省水产养殖病情测报工作现状、存在问题及建议

<正>水产养殖动物病情测报是水产技术推广部门的一项重要的公益性职能,加强病情测报、预警预报和防治工作对于减少养殖病害发生,降低因病害带来的经济损失,促进我省水产养殖持续、健康、稳定发展具有重要意义。我省开展病害测报工作已有十余年,从2016年起使用病害测报系统软件上传数据,2016年我省共上传测报数据1156条,全面较好地反映我省水产养殖疾病的发生情况。一、水产养殖病害测报工作现状1.水产养殖病害测报网络初步建立按照全国水产推广总站部署和要求,我省已初步建立了"省—市—县—场"四级病害监测及防治网络,并积极开展工作。根据各地水产养殖     

边缘算力在智能水产养殖方面研究与应用

为了减少水产养殖污染,保证养殖生态系统的安全,提高生态环境质量,利用物联网技术设计并实现一种水产养殖智能监控系统。该系统通过智能传感器终端实现对养殖区域水质的溶氧、pH、水温、光照度、环境温度、环境湿度等参数的实时采集、远程显示和自动控制,实现远程智能养殖。同时,系统利用树莓派作为边缘算力设备,从感知层、传输层、边缘计算层、应用层四个主要方面对系统进行说明,通过智能算法实现实时精细化管理资源的目标,使数据可视、可信,进一步探究水产养殖方面进行智能化协同化的可行性。研究表明,该系统在实物模型上运行稳定、感知准确、控制及时和扩展性强等优点,可在水产养殖中进行推广和应用。     

细说水产病害防治中的几个误区

病害防治是关系到水产养殖成败的关键环节,笔者根据在基层做技术服务的亲身经历,归纳总结了我国水产病害诊断与防治中的几个误区,以供同行借鉴和参考。     

2002年水产养殖病害趋势

日前，全国水产技术推广总站检疫与病害处在对我国１７个省（区、市）水产养殖病害检测结果进行科学分析后，首次预测并发布了２００２年我国水产养殖病害发生和流行趋势。据介绍，根据农业部的要求，２００２年水产养殖病害测报工作要扩展至全国，以形成一个快速、准确的信息采集、传递、处理和决策反馈系统，逐步实现信息采集的科学化、传输网络化、数据处理现代化，使生产和管理部门及时掌握水产养殖病害发生的动态和趋势，为加强病害防治提供科学依据。２００２年，我国水产养殖病害发生和流行趋势如下：鳗鲡病害种类将进一步增多，广东…