雷达回波外推方法在临近降雨预报中的应用

强对流天气的临近预报极具挑战性。随着天气雷达的发展,其高时空分辨率的优势使其迅速应用于短时临近预报研究中。利用雷达回波数据计算其在相邻时次内最优空间相关,得到不同时次的移动矢量序列;在此基础上,叠加前一时次雷达回波变化量,完成雷达回波形状和量的外推。采用SCE-UA算法对雷达回波强度与降雨强度的关系式进行参数估算,从而达到预报降雨的目的。结果表明,利用雷达回波最优空间相关方法的预报图像与实况较为接近,方法具有较强的可操作性和较高的实用价值;利用SCE-UA算法的预测降雨强度,与雨量站实测雨强进行误差分析,均方根误差δ为2.48,相较于利用经验参数进行的降雨预报精度明显提高。     

陕北一次局地暴雨过程多普勒雷达特征分析

利用延安的多普勒天气雷达,分别从基本反射率因子、组合反射率因子、径向速度产品以及垂直累积液态含水量产品分析2017年7月25日08时至26日08时发生在陕北局部地区一次暴雨天气过程的雷达回波特征,并总结此次暴雨天气的雷达回波特点。结果表明,多普勒雷达回波强度出现大于35d Bz的回波,并有45~60d Bz的强回波带维持在回波区域内,且回波稳定少动有一小时之多,这是产生暴雨的关键性原因;雷达径向速度产品出现明显逆风区,是暴雨天气速度回波的明显特征;垂直累积液态水含量产品(VIL)对暴雨天气的分析有很好的辅助作用。     

多普勒雷达速度资料在短时天气预报中的应用

根据对多普勒雷达的速度资料进行分析,在短时天气预报中应用多普勒雷达的特征方面的研究有了初步的进展。研究结果表明,准确定位热带气旋的中心可以利用多普勒雷达速度场零速线的变化和正负速度中心的分布情况,"弓"形零速线对降水有很好的预报作用,且在多普勒雷达的速度场中"逆风区"的出现可作为对流天气预报的重要判据。     

赤峰地区一次伴随冰雹的短时强降水特征分析

利用常规观测资料、Micaps资料、区域站加密资料以及多普勒雷达资料和卫星云图资料,对2018年6月12日赤峰市一次伴有冰雹过程的短时强降水天气过程进行分析。结果表明:本次过程是在高空辐散条件下,中层干冷气流叠加在低层暧湿气流的不稳定层结环境场的环境下,天气系统造成的系统性上升运动、局地热力抬升作用下触发的;雷达反射率因子回波中低层有明显的钩状回波、弱回波区,中高层的回波悬垂,回波最大强度超过60dBz。     

榆阳机场雷暴特征及对飞行的影响

利用榆林市榆阳机场2008年—2011年的雷暴观测资料,通过数理统计方法,对榆阳机场雷暴天气的特征及其对飞行的影响进行了分析。榆阳机场年平均有17个雷暴日,一般出现在每年的4月—10月份,有明显的日变化特征;生成雷暴的主要天气系统是500 hPa有高空冷槽,700,850 hPa有切变线和辐合线;雷暴在卫星云图和雷达回波上具有显著的特征,云图云顶TBB-10℃~-30℃,雷达回波强度35~65 dbz以上。这些分析及数据对预报榆林市榆阳机场的雷暴具有指导意义。     

多普勒天气雷达资料在城市内涝预警的应用

多普勒雷达是灾害性天气如暴雨、冰雹等的监测预警预报的重要手段,也是定量估测高时空分辨率大范围降水的先进工具。通过广州雷达站历史典型降雨场次的雷达资料来确定雷达定量估测的降雨量,作为东莞内涝模型监测预警的降雨数据输入,进行东莞城区内涝预警监测。用基于一维及二维非恒定流的基本控制方程的内涝模型系统算出典型场次暴雨的东莞城区内涝积水深度(风险级别)。实例研究表明,应用天气雷达估测降雨结果应用于城市内涝监测预警的优势效果,即充分发挥雷达探测降雨的优势,为内涝的监测预警延长了预见期。     

搞好自动气象站地面观测工作分析

地面气象观测是当前监测气候状况的常用手段,主要是对某个地区的气温、气压、风雨、日照、降水等条件进行实时观测,并记录好数据,为气象研究及预报提供可靠的资料。随着科技的进步,新型自动气象站的建设成为推动现代气象服务的最佳措施。本文就自动气象站地面观测的原理展开论述,探讨如何做好相关观测工作。     

C波段多普勒天气雷达故障维修及维护管理

多普勒雷达是气象监测的重要手段,本文介绍了多普勒雷达组成及工作原理,分析了常见故障,讨论了解决问题方法及维护管理措施,仅供参考。     

多普勒车速雷达监视仪在拖拉机上应用

论述了多普勒车速雷达监视仪的工作原理及主要功能,并介绍了多普勒车速雷达监视仪在大型轮式拖拉机应用的情况,以及使用中应注意的问题.     

多普勒车速雷达监视仪在拖拉机上的应用

论述了多普勒车速雷达监视仪的工作原理及主要功能，并介绍了多普勒车速雷达监视仪在大型轮式拖拉机应用的情况，以及使用中应注意的问题。     

灌区实时灌溉预报模型研究

针对目前灌区灌溉预报存在的问题，考虑灌区土壤水分和影响土壤水分变化的因子的空间变异性以及预报的实时性，提出了灌区实时灌溉预报模型。以江苏省某灌区为例，对灌区实时灌溉预报模型进行了验证。结果表明，预报精度和应用性得到了较好的统一。     

新安江模型中实时校正技术的比较

由于流域特性和降水分布的复杂性和多变性,用降水径流或河道汇流做出的流量序列预报有时误差很大,需要进行实时校正以提高预报精度。本文采用了实时校正量法、卡尔曼滤波法、反馈模拟实时校正法对增江流域的新安江模型预报结果进行了实时校正,并将这3种结果进行比较分析。结果表明,实时校正技术能在一定程度上提高模型的预报精度,在本文试验中,反馈模拟实时校正法取得了较好的效果。     

漳州市气象装备技术保障体系建设思考

气象装备技术保障体系建设在气象服务和气象观测中具有重要意义。只有不断完善气象装备技术保障体系,才能增强气象预测预报准确率水平,增强气象服务时效性,确保气象工作顺利开展。     

洪水预报实时校正技术比较及应用研究

以闽江建溪流域为研究区,建立建溪流域洪水预报模型,比较了误差自回归校正方法、卡尔曼滤波校正方法以及以贝叶斯实时校正技术对流域洪水预报的校正效果。结果表明,3种实时校正方法都能有效提高预报精度,在充分利用实时观测数据对子流域进行实时校正后,七里街的洪水预报精度显著提高。在水量误差方面,贝叶斯方法较好;对于洪峰流量的校正,卡尔曼滤波方法表现较好;对于纳西效率系数,贝叶斯方法适合短预见期预报,而卡尔曼滤波方法对于长预见期的预报较为稳定且能保持高值。     

基于K均值聚类分析的流域洪水实时分类修正

针对传统的流域实时洪水预报通过率定一组水文模型参数来寻求一个流域径流形成的一般性或平均化规律的方法在特殊情况下误差较大,以及在实时洪水预报误差修正中历史信息未得到充分利用的问题,利用洪水的相似性扩大实时修正信息量,结合K均值聚类分析方法,提出了洪水实时分类误差修正方法。并在沿渡河流域用30场洪水进行分类参数率定,采用分类修正的方法对4场洪水进行实时修正,分析结果表明:实时分类修正方法能大幅提高预报精度尤其是洪峰流量的预报精度。     

电力气象信息系统的设计与实现

文章主要介绍一种与电力紧密结合的气象信息预警系统。该系统在充分利用电力和气象已有软硬件资源的基础上,通过气象雷达数据采集、电力专用气象设施以及地方气象来更新实时气象信息和预报信息,利用建立电网事故预警模型,实现对极端天气例如:大风、暴雨雷电、冰冻等可能对电网造成的灾害的天气的观测,进行定时、定点、定量的短时临近预报和全方位、多层次的预警;根据对气象信息的预测,可以对电网的相关工作提供科学指导,为电网安全运行提供保障。     

国内外灌溉预报研究现状与动态分析

对国内外30年来灌溉预报研究现状与动态作了较系统的评述和分析,提出和探讨了现有方法和模型存在的区域尺度及空间变异性、实时预报及实时预报修正等问题,有助于灌溉预报方法的进一步研究和应用。     

基于遗忘因子和误差修正的水文实

在进行水文预报时，由于影响河道洪水的因素众多，常用的水文预报模型往往不符合实际水文系统的客观规律。对这类系统的参数辨识要求算法具有较强的实时跟踪能力，以适应模拟或预测洪水运动变化过程的要求。利用洪水预报误差信息，对BP网络洪水实时预报校正模型与方法进行了探讨，提出了两种实时预报方法。第一：运用最小二乘递推算法，引入时变遗忘因子实时跟踪模型中时变参数的变化，建立了神经网络在非线性系统中动态的系统输入、输出数据之间的映射关系。第二：利用BP网络模型对误差的可识别性，将模型对输出变量的预报误差再次作为输出变量，对网络可能预报的误差进行实时修正。计算实例表明：以上两种方法提高了神经网络在水文领域的预报精度，给BP神经网络的实时预报方法提供了新的途径。     

合浦水库流域洪水实时预报模型研

根据广西合浦水库流域的水文特征，利用分散型新安江三水源模型对合浦水库流域洪水实时预报进行了研究。对流域产汇流模型以及洪水实时预报校正模型的参数进行了率定，将研制的产汇流模型应用于实际洪水预报，再利用两种不同实时校正模型对洪水预报的结果进行了校正。最后取得了较为满意的效果。     

配料法在县局基层暴雨预报业务中的应用

随着数值预报的发展,在暴雨预报中,预报员不仅能获得传统地面、高空观测资料和卫星、雷达等遥感资料,还能获取确定性高时间及空间分辨率的单模式数值预报产品和集合预报产品。在有效数值模式预报基础上,我国现阶段短期天气预报思路需要改进。从天气型预报方法改变成以模式释用为主的预报。本文主要介绍了在基层暴雨预报业务中经常使用的配料法,现以四川省暴雨个例进行分析阐述。