谈拖拉机故障诊断的原则与方法

对拖拉机故障进行正确的诊断,是排除故障的基础。阐述了拖拉机故障诊断原则和故障诊断分析方法,以提高拖拉机故障诊断效率。     

联合收割机电气开机自检系统设计与实验

设计了联合收割机电气开机自检系统.通过分析联合收割机诊断对象电压的变化规律,建立了蓄电池和保险丝的故障诊断模型;通过对诊断对象施加测试电压,分析不同故障状态下的电流特征,建立了照明部分、喇叭的故障诊断模型;开发了联合收割机电气开机自检系统硬件和软件.试验结果表明,故障诊断算法正确,系统运行可靠.     

温室环境控制系统智能故障诊

分析了温室环境控制系统中执行机构、传感器、控制柜、控制软件的主要故障;根据故障可能对系统造成的损失将故障分为4个级别,并提出了相应的处理策略,编制了完整的智能故障诊断软件.试验结果表明,故障诊断识别正确,系统运行可靠.     

汽车催化转化器劣化因素分析及故障诊断

随着我国汽车排放法规的不断加严,催化转化器被广泛应用。由于催化转化器在我国应用的时间较短,故有关它的正确使用方法、故障诊断资料及经验较缺乏。为此,分析研究了催化转化器劣化机理,总结正确使用方法和故障诊断经验,旨在通过提高对发动机使用、保养和维护的水平,充分发挥催化器的作用,达到真正减少废气排放的目的。     

基于决策树算法的智能变电站虚回路故障诊断方法

文章提出了一种基于决策树算法的智能变电站虚回路故障诊断方法,通过对智能变电站虚回路各IED设备之间的信息流建模,得到IED设备关系表,利用决策树算法对智能变电站虚回路信息流进行实例分析,并对其故障诊断的正确率进行验证,仿真实验结果证明:该方法有利于诊断智能变电站各IED设备之间的信息流是否正确,模型具有可读性,分类速度快的优点,方便检修人员进行调试。     

SANTANA 2000Gsi 汽车ABS制动实验台的故障设置诊断分析

在汽车制动防抱死系统(ABS)的维护以及故障诊断、检测方面,利用故障诊断仪表对制动防抱死系统的故障分析是有效的方法之一。用故障诊断仪能把制动防抱死系统的故障代码内容指示出来,从而判定出故障的原因并采用正确方法排除故障。基于SANTANA2000Gsi汽车对ABS汽车制动实验台的故障设置诊断分析作了介绍,为相关教学实验提供参考。     

基于专家系统和稀疏编码的农机液压系统故障诊断

针对农业机械液压系统故障诊断问题,提出一种基于专家系统和稀疏编码的故障诊断模型。分析农业机械液压系统的元件故障和系统故障,构建故障诊断专家系统,并设计适合于农业机械液压系统故障诊断的知识库和推理机。为进一步提高故障诊断专家系统的诊断准确性,设计基于稀疏编码的故障诊断,将稀疏编码故障诊断结果与专家系统进行融合,提高诊断准确性。试验结果表明,农机液压系统故障诊断专家系统准确性可达85%以上,经过稀疏编码融合后,故障诊断准确率可以提升至91%以上。该模型符合故障诊断要求,为农机液压系统的故障诊断提出新的思路。     

皇冠3.0轿车A340E自动变速器故障诊断

皇冠A340E型自动变速器属于电控式(ECT)机电一体化的高新技术产物,结构复杂,技术性强,当它发生故障时,会给修理带来较大的难度。这就要求我们修理人员必须了解ECT的结构和工作原理,掌握所修车辆的技术资料,采用必要的诊断设备,运用正确的故障诊断方法,再通过检测结果进行数据分     

汽车搭铁线电路故障的诊断与处理

汽车上将蓄电池负极与车身的金属部分相连接的导线通常称为搭铁线。搭铁线虽小，在汽车电路中却起着重要的作用。着重介绍了汽车搭铁线的类型、作用、故障诊断，为正确检修提供参考。     

波形分析在汽车故障诊断中的应用探究

随着电子技术在汽车应用地不断深入,车辆故障原因也变得更为复杂化,单一的汽车故障诊断方法已无法满足电子化程度越来越高的车辆电控系统的要求.将波形分析应用于汽车故障诊断中,可通过对比分析电子信号参数提高故障诊断的速度与精确度.与单一使用传统故障诊断方法相比较,结合波形分析方法获取工况信息的途径更为直接,具有较高的实时性,因而诊断过程更加快速、诊断结果更为准确,尤其对在较短时间内发生的偶发性、间歇性故障.     

汽车发动机异响故障分析与诊断

分析了汽车发动机异响故障诊断方法、汽车发动机异常响声辨别方法、发动机异响部位诊断方法.汽车发动机维修人员在维修的过程中,掌握了这些基本知识,并在实践中不断总结、积累经验,就一定能够对发动机常见异响作出及时、正确的诊断,从而保证发动机与汽车良好的技术状况.     

基于二维改进Transformer网络的农机轴承故障诊断

【目的】针对农机使用环境恶劣、欠缺后期维护等问题,研究农机轴承故障诊断新方法,克服卷积神经网络难以全局提取特征的不足,提高故障诊断准确率以及农机使用的安全性和稳定性。【方法】研究团队引入了二维改进Transformer网络,利用未经优化的短时傅里叶变换生成的二维图像,并结合深度学习模型,进行了农机轴承故障诊断。研究团队还基于凯斯西储大学的轴承故障数据集进行了实验,从而验证该故障诊断方法的有效性。【结果】在训练30轮后即可在故障类型和故障程度的诊断中达到99.9%的准确率,高于常用的卷积神经网络。【结论】该故障诊断方法流程简单,在负载情况下具有可靠性、优越性,减少了对专家系统的依赖,为农机轴承故障诊断提供了更便捷可靠的方法。     

基于多传感器信息融合的水工闸门故障诊断

针对水工闸门安全检修困难、检修效率低的问题,提出了一种基于支持向量机（Support vector machine,SVM）和改进D-S证据理论的信息融合水工闸门故障诊断方法。该方法通过提取不同传感器诊断信号小波包信息熵特征构建特征子空间,然后在每个特征子空间构建诊断子网络,最后使用改进证据理论对每个诊断子网络的输入进行决策层融合,从而水工闸门的多信息融合诊断结果。闸门故障诊断实验结果显示,信息融合的闸门故障诊断方法可有效识别弧形闸门故障种类,其故障诊断准确率达到了98.33%,同时诊断可靠度高,各类故障的诊断不确定度均小于1%。实验结果验证了智能故障诊断方法用于水工闸门领域的可行性,对于改进水工闸门故障检修方式,推动水利工程智能化的发展具有重大意义。     

重型拖拉机故障诊断系统开发

为推动重型拖拉机智能化技术的发展,提高拖拉机的安全性和可靠性,保证拖拉机能够正常安全地进行农业生产作业,开发重型拖拉机的故障诊断系统。根据SAE J1939协议选取适合重型拖拉机的诊断参数组,采用基于模型设计的方法开发重型拖拉机整机故障诊断的应用层策略模型,通过与底层代码的集成实现整机故障诊断系统的开发。通过整机VCU与上位机的诊断界面对拖拉机故障诊断功能进行验证。测试结果表明:VCU能够对采集的数据进行故障分析,故障结果符合实际情况。可见开发的重型拖拉机故障诊断系统能够实现重型拖拉机的故障诊断功能,符合设计要求。     

基于VB6.0的电子设备故障诊断专家系统研究

介绍一种基于VB的电子设备故障诊断专家系统。该系统包含可扩充的知识库和严密的推理机,用户只需在人机交互界面上选择输入详细的故障现象,系统就可以正确判断出故障原因,给出相应的解决措施,且其知识库具有可维护性和可扩充性。     

基于MEA优化BP神经网络的农机滚动轴承故障诊断

为了解决农机滚动轴承的故障诊断问题,提出了一种基于思维进化算法(MEA)优化BP神经网络的故障诊断新方法。该方法利用思维进化算法的趋同和异化操作,通过竞争获取优胜种群,在迭代过程中不断优化BP神经网路的初始权值和阈值,建立MEA-BP网络农机滚动轴承故障诊断模型。以滚动轴承试验实测数据为例,通过Mat Lab软件进行仿真,结果证实:该方法不但克服了常规BP网络学习速度慢和局部极小的缺点,而且提高了故障诊断准确度,为其他农业机械设备的故障诊断提供了一种试验方法。     

基于最大疑似度概率统计的不确定性网上故障诊断

针对汽车发动机异响类故障是故障诊断的难点,应用"基于最大疑似度的概率统计"法对汽车发动机的异响类不确定性故障进行了推理诊断,并用更新知识库的方法实现了对电脑常见故障现象的故障诊断,推理结果与实际情况基本一致,证明"基于最大疑似度的概率统计"法应用于不确定性故障诊断科学有效.     

供水管网故障诊断的流量监测点遗传优化布置

针对供水管网爆管故障诊断中流量监测点的布置问题,建立了考虑流量敏度的监测点优化布置模型,并采用整数编码遗传算法进行优化求解。针对遗传染色体在初始生成以及交叉、变异等遗传操作中易产生编码重复的问题,提出了新的改进算法。实例分析结果表明：基于本文方法布置优化后的监测点流量信息的诊断效果较为理想,在漏水量较小的条件下,基于优化的流量监测点信息对爆管管段的正确检出率较高,优于基于水压监测点信息的诊断结果。     

模糊诊断法在汽车故障分析中的应用研究

根据汽车故障诊断的特点,分析了应用模糊数学进行故障诊断的必要性,介绍了用于故障诊断的模糊关系矩阵的建立方法。通过求解模糊关系方程实现推理过程的故障诊断方法,具有简单、方便的特点。最后,以柴油发动机故障诊断为例,验证了这种方法的有效性。     

一种智能喷灌装置的发动机MSF故障诊断研究

以智能喷灌装置发动机为研究对象,利用神经网络的方式进行发动机故障诊断.引入随机优化算法进行神经网络故障诊断方式优化,对发动机尾气数据进行仿真实验,与初始设置的故障信息代码进行比对,确定发动机故障.仿真实验结果表明:优化后的发动机神经网络故障诊断方式可明显降低诊断过程中的误差值,仿真实验结果与预测信息高度吻合,表明利用随...