POA方法在水电站群优化运行中的应用

介绍了POA方法原理、模型建立与求解过程,通过一个地方电网的优化运行调度实例分析了该方法在水电站群优化运行中的应用.结果表明,POA方法具有原理简单、求解方便、易于编程、数据量小、容易推广的特点,在水库水电站联合优化调度领域应用前景较好.     

考虑电网约束的梯级水电站短期优化调度研究

水库短期优化调度关系到水库中长期调度计划能否顺利在厂间实现,是水电站实际运行中的重要一环。为保证短期优化调度制定的计划满足电网稳定运行的要求,在一般短期优化模型的基础上加入电网稳定性约束,以发电量最大为目标建立梯级水电站短期优化调度模型,采用逐步优化算法(POA)进行求解,寻求梯级水库系统在满足电网稳定运行基础上的最优运行方式。以雅砻江流域"锦官电源组"3级水库群为例,进行了考虑电网约束的梯级水电站短期优化调度,并与传统优化调度模型的调度结果进行对比分析。分析结果表明,调度结果满足电网稳定性要求,更有利于电网安全、稳定运行。     

水电站发电优化调度初始粒子群生

重点分析了粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)在水电站优化调度应用中存在的收敛速度慢等问题，并针对问题提出了一种新的初始粒子群生成方法，形成了粒子群算法求解水库优化调度的改进应用方法。改进前后仿真计算结果的对比分析表明，改进后的应用方法可明显提高水电站优化调度问题的求解速度和精度。     

考虑峰谷电价的单一水电站水库的长期最优运行调度研究

传统水电站水库优化调度是以发电量最大作为决策目标，但水力发电厂作为一个企业追求的是发电效益最大。由于峰谷电价差的存在，发电量最大并不意味着发电效益最大。本文针对这一问题，通过实际调度演算，提出在考虑峰谷电价差因素下，利用动态规划原理建立模型，寻求单一水电站水库的长期最优运行调度。     

水电站发电优化调度初始粒子群生成方法研究

重点分析了粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)在水电站优化调度应用中存在的收敛速度慢等问题,并针对问题提出了一种新的初始粒子群生成方法,形成了粒子群算法求解水库优化调度的改进应用方法.改进前后仿真计算结果的对比分析表明,改进后的应用方法可明显提高水电站优化调度问题的求解速度和精度.     

小型水电厂优化运行求解方法的对比研究

针对小型水电站的实际情况和运行特点，建立了小型水电厂优化运行问题的数学模型，并提出了用递推优选法进行求解的具体思路。通过对动态规划和递推优选两类求解方法的对比分析，表明用递推优选法求解小型水电厂优化运行问题，既可避免由于曲线转换和拟合带来的误差，又简单实用。     

峰谷电价下的梯级水电站短期优化

依据发电企业既要服从电网调度又要追求自身效益的特点，建立了两个考虑峰谷分时电价因子的梯级短期调度模型，并选用逐次优化和逐步逼近的混合算法(POA－DPSA)求解。该模型简单，算法易于实现。将该理论应用于电站实际演算中，结果表明这两个优化模型对促进电网的安全、提高企业发电效益具有较高的应用价值。     

基于LabVIEW的水力机组运行参数实时监测系统

为准确掌握水轮发电机组运行状况,实现水电站优化调度与经济运行,采用虚拟仪器技术设计了一套集数据采集和数据管理功能为一体的水力机组运行参数实时监测系统。重点介绍了水力机组参数的测量原理、系统的硬件实现及基于虚拟仪器的软件设计方法。运行实践表明该系统操作灵活,界面友好,具有较高的可靠性与稳定性。     

基于物理栖息地模型的梯级水库优化调度研究

为实现梯级水库生态调度,利用物理栖息地模型给出水生生物良好生存所需的生态流量,并构建了梯级水库中长期优化调度模型。模型借助POA算法进行优化求解。将生态调度结果与常规调度结果进行对比分析,发现基于生态流量调度的梯级水库运行模式利于保护流域内典型特有生物。选取西南地区某流域为典型进行生态调度计算,结果表明:实施生态调度后适于鱼类A、B生存的栖息地面积有较大增加,实现梯级水库的社会效益最大化。     

金溪流域梯级电站短期发电计划编制

为了更好地解决非线性、非凸、多约束、复杂时空耦合等导致的梯级水电站调度问题,降低耗水率,提高整个梯级水电站群的经济效益和运行水平,以金溪流域为研究对象,充分考虑了电网需求、机组安全等约束条件,融合逐步优化动态规划算法与智能算法,实现日发电计划的精细化编制,并与实际运行情况进行对比.分析结果可以看出,采用优化算法(POA)进行优化调度后,水电站发电量有了一定幅度的提高,电量增加幅度在2.7%~3.4%.研究了梯级电站的厂内负荷分配与机组组合的问题.基于系统工程理论与优化算法,建立了满足水电网电力输电安全约束、设备安全管理等多目标的机组开停机和负荷调节优化模型,以耗水率最小为目标将负荷分解到电站各机组,计算各时段机组出力过程.在实际运行中,电站超出日发电计划出力,在偏差考核范围内尽量满发,通过算例验证了模型的可行性和合理性.     

MATLAB粒子群算法工具箱求解水电

粒子群算法因其原理简单、易于编程、适于并行计算等优点而得到了广泛的应用。本文探讨和分析了Matlab粒子群算法工具箱，并提出了基于该工具箱来实现水电站优化调度计算的方法。计算实例表明，Matlab粒子群算法工具箱可以很好地用于解决水电站优化调度问题，可获得比动态规划算法更好的精度。     

三点插值与搜索逼近法确定复杂泵

从水泵优化选型以及实现泵站实时运行调度需要出发，在分析各种确定水泵工况方法的基础上，根据水泵系统工况图解法原理，提出了对实验数据进行分段三点插值，通过搜索、集成、逐次逼近确定复杂泵系统运行工况的方法，并详细介绍了该方法的原理、求解思路以及计算步骤。     

三点插值与搜索逼近法确定复杂泵系统运行工况

从水泵优化选型以及实现泵站实时运行调度需要出发，在分析各种确定水泵工况方法的基础上，根据水泵系统工况图解法原理，提出了对实验数据进行分段三点插值，通过搜索、集成、逐次逼近确定复杂泵系统运行工况的方法，并详细介绍了该方法的原理、求解思路以及计算步骤。     

考虑多风险因子的水库群短期优化调度风险分析模型

在水库群短期优化调度的风险分析问题中既需要考虑径流预报误差、水流滞时的影响,又需要处理大量的模拟计算。从风险管理的角度出发,构建了考虑径流预报误差、滞时的不确定性2类风险因子耦合作用的水库群短期优化调度风险分析模型,并引入并行求解技术,提高了模型的求解效率。以雅砻江流域2水电站的短期优化调度风险分析为例,对模型的有效性及并行求解的高效性进行了验证。所提方法操作简单且兼具实用性,对发电计划的制定及水库的运行管理方面有重要的指导意义。     

水电站日典型负荷过程研究

水电站短期优化调度对于水资源高效利用具有重要的作用,负荷过程变化频繁是制约优化调度成果实用性和增加水电站群系统优化求解难度的关键。以天生桥一级水电站为研究对象,基于峰荷、腰荷及基荷等3个特征负荷的水电站日典型负荷过程,引入基荷系数和调峰系数2个特征参数,推导了特征负荷与特征参数之间的数学关系,提出了水电站短期优化计划的快速制作方法。该方法实现了优化数学模型的高效降维,增强了优化成果的适用性和可操作性。实例应用表明该方法既可得到最优解、也可得到经济运行的负荷图范围。     

变尺度混沌优化算法在水库优化调

利用变尺度混沌优化算法（Mutative Scale Chaos Optimization Algorithm,MSCOA）对水电站中长期水库调度问题进行优化计算。变尺度混沌优化算法解决水电站中长期水库优化调度问题的主要思想是利用混沌运动的特点,由Logistic 方程随机生成混沌序列;将其载波到包含水电站目标函数可行域S的一个区域;利用随机性、遍历性和规律性,不断缩小优化变量的搜索空间和提高搜索精度进行全局寻优,从中搜索属于可行域S的解;同时在搜索中引入解向量优选,将解向量中那些接近全局最优解的分量找出,构成一个新的向量,代入目标函数中进行计算,从而找出全局最优解,最终求出水电站水库调度的最优调度线。水库优化调度问题是一个具有复杂约束条件的大型、多目标、动态非线性优化问题,将变尺度混沌优化方法应用到水库优化调度问题中,优化计算结果表明变尺度混沌优化方法为求解水库优化调度问题提供了一种有效方法,具有较大的实用价值。     

加强小水电站运行管理提高经济效

从运行管理方面，探讨提高小水电站经济效益的途径和方法。强调水头和流量两个因素在发电中的重要作用，必须加强管理，充分利用。强调调度管理和设备管理是提高电站效益的重要途径。根据小水电站普遍存在供水量不足，对利用小水电站机组宽裕量多发无功进行了探讨。并提出根据机组工作特性曲线结合水头和流量确定机组最佳效率区，确保机组在最优工况下运行，实现全站的最大效益。     

水电站群中长期调度优化

比较了遗传算法和Tabu搜索两种算法的优缺点，针对水电站群中长期调度优化的复杂性﹑高维性和非线性特点，提出利用TS-GA组合算法的策略，应用于水电站群中长期调度优化中。计算机仿真结果表明:与单一优化算法相比较，TS-GA组合算法具有更强的全局寻优能力和更少的寻优时间，因而是一种很有应用前景的水电站群中长期调度优化方法。     

MATLAB粒子群算法工具箱求解水电站优化调度问题

粒子群算法因其原理简单、易于编程、适于并行计算等优点而得到了广泛的应用.本文探讨和分析了Matlab粒子群算法工具箱,并提出了基于该工具箱来实现水电站优化调度计算的方法.计算实例表明,Matlab粒子群算法工具箱可以很好地用于解决水电站优化调度问题,可获得比动态规划算法更好的精度.     

深圳市东部供水系统优化配置方案

针对深圳市东部供水系统的特点，应用大系统分解聚合分析的原理和方法，建立了东部水库群联合供水优化调度二层递阶模型，并根据各层次数学模型的不同特点给出了相应的求解方法，得出了合理的结果，为深圳市水资源优化调度提供了一种有效的决策工具。