石佛寺人工湿地水质综合评价与分析

文章采用灰色聚类法评价石佛寺人工湿地2009-2012年间4年间的进出口处水质级别。选取溶解氧、高锰酸盐指数、化学需氧量、五日生化需氧量、氨氮、总磷、总氮作为评价指标,以国家规定的《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)为评价标准将水质分为5个等级,水质评价级别的确定采用级别特征值,可较为精确的反映水质状况。评价结果表明:汛期湿地对水体的净化作用明显,因为汛期水生植物生长旺盛,微生物活跃,水体自净能力强。2012年湿地净化作用不明显,可能是水生植物腐解导致的,应加强此方面的研究。     

北运河城区段水生植物水质净化效果研究

北运河贯穿京津冀,是十三五期间海河流域水系改善的重点,后续即将建设水质净化示范工程。通过监测北运河城区段水体中氨氮、总磷、COD浓度变化,分析北运河城区段水质的时空变化特征。以北运河河道水为试验原水,开展试验研究不同水生植物、不同覆盖面积比例下、不同水力停留时间对北运河原水中氨氮、总磷、COD的去除效率。筛选出优势的植物种类-水葱;测试得到水葱在覆盖面积比例为25%、50%、67%的工况下对氨氮、总磷、COD的去除率及变化规律;在水力停留时间为24 h时,水葱在25%覆盖面积比例下对北运河水体中氨氮、总磷、COD去除率可以达到39.5%、65.2%、45.9%,水力负荷参数分别为0.49、0.15、17 mg/(L·d),效果较好,且能够兼顾示范工程造价。     

柘林水库作为城市备用水源地可行性分析——基于模糊评价

以江西省柘林水库水体为研究对象,对水库2008年枯水期、平水期及丰水期的水体进行监测分析和模糊评价,并对柘林水库作为南昌、九江两市备用水源地进行了可行性分析。结果表明,当取高锰酸盐指数(CODMn)、氨氮(NH3-N)、总磷(TP)等8项污染贡献率较大的水质指标进行模糊评价时,水库在3个时期水体水质均为Ⅰ级(GB 3838-2002),水体水质优良;柘林水库在水质条件、水量条件、地理位置、水库构造及地质条件上作为城市备用水源地都是合理可行的。     

灌区生态型沟渠形态构建技术研究

沟渠是灌区的重要组成部分，生态型沟渠形态和功能构建关键技术的研究对于灌区的生态建设意义重大。针对传统灌区沟渠日益突出的生境条件恶化、生物多样性下降、农业面源污染严重、水体自净能力下降等问题，对灌区生态型沟渠空间形态构建、水体自净能力提高和水质改善、适宜生境条件构建等关键技术进行了研究，为新形势下我国生态型灌区的沟渠形态构建提供了技术参考。     

污水处理厂进水水质变化对污染物去除效率的影响分析

海淀区北部新区某污水处理厂进行了长达一年的进出水水质监测,监测指标为化学需氧量(CODCr)、5日生化需氧量(BOD5)、氨氮(NH3-N)、总氮(TN)和总磷(TP)共5项。本文分析对比了进出水水质情况,着重研究了进水污染物浓度与污染物去除效率的关系,得到了该污水处理厂5项指标的最佳进水浓度分别为CODCr460mg/L、TN 66mg/L、TP 2.5mg/L、NH3-N50mg/L、BOD5113mg/L。     

黄河宁夏段氨氮、总磷及化学需氧量环境背景值研究

了解黄河干流宁夏段氨氮、总磷以及化学需氧量(COD)的环境背景值,可为评价其水质提供科学依据。基于2013年宁夏环境监测站统计的水质监测资料,运用正态分布法、相对累积频率法和迭代标准差法对黄河宁夏段的环境背景值进行了研究。结果表明,(1)人类活动对黄河水质有一定的影响,特别是氨氮、总磷及化学需氧量质量浓度变化特征显著,即黄河环境背景值的时间差异性;(2)氨氮、总磷及化学需氧量年内整体呈下降趋势,水质污染较轻;(3)水质的污染来源主要为工业排污、农业灌溉退水及生活污水,其中氨氮、总磷和化学需氧量的污染源分别有3个、3个和4个;(4)利用迭代标准差法对正态分布法和相对累积频率法得到的结果进行检验,其结果通过置信度为95%的Lilliefors检验,即利用迭代标准差法估算不受明显污染水体的环境背景值是有效的。综合3种方法的计算结果及《地表水环境质量标准》,得出黄河宁夏段氨氮、总磷和化学需氧量的环境背景值范围分别为0.11~0.31、0.03~0.10、7.00~10.10 mg/L。     

高原城市水源地入库河流水质变化趋势研究——以松华坝水库牧羊河为例

高原城市水库是高原城市最主要甚至唯一的饮用水源,入库河流的水质好坏直接关系到高原城市水资源安全与生态文明建设。根据松华坝水库入库河流牧羊河1996-2017年的水质监测数据,应用分形理论及R/S模型对牧羊河总氮、总磷、氨氮、高锰酸盐指数的平均值以及其不同水期指标值的变化趋势进行了分析,研究结果表明:总氮、总磷、氨氮、高锰酸盐指数的年平均值以及不同水期的指标值存在明显的Hurst现象;总氮枯水期呈上升趋势;总磷丰水期呈下降升趋势;氨氮年平均值及各水期的指标值变化趋势不明显;高锰酸盐指数枯水期、平水期均呈上升趋势。     

城市圩区水环境多因素影响研究

城市圩区河道一般自然流动性差、自净能力低,普遍存在水环境恶化问题。研究区东亭街道属于无锡市运东大包围内的圩中圩,具备城市圩区的一般特征,且生活污染排放量大,主要污染因子为氨氮。通过MIKE 11模型,以氨氮为控制目标,着眼于研究区内部控源截污水平、研究区外围水体水质和畅流活水3种因素,模拟分析在改善其中1个或多个因素时的氨氮浓度削减率,评价3因素对研究区水环境的影响比重。结果显示,3因素中外围水质对研究区水环境的影响最大,当外围水质提升至Ⅳ类时,氨氮削减率为67.3%;其次,当内部截污水平提高至98%时,氨氮削减率为53.6%;最后为畅流活水手段(Ⅳ类水水源6 m~3/s),氨氮削减率为50.3%。当同时改善2个及以上因素时对水环境改善具有叠加作用,最高可使氨氮浓度削减85.5%左右。     

潮白河密云水库流域水质分析及环境影响因素研究

本文选取北京市密云水库及其上下游潮白河流域为研究区,基于不同河段、不同批次水样品的分析测定和生态环境调查,对主要水质指标进行对比分析.研究结果表明,密云水库上游及库区水质符合Ⅰ类、Ⅱ类地表水水质标准,满足饮用水源地要求,但个别观测点水质指标受环境影响存在较大差异.在密云水库下游,水质基本处于Ⅲ~Ⅴ类,水质指标更多受河道环境治理因素的影响.密云水库下游地区一些点位的指标,如溶解氧、氨氮和总磷较好,可见经过处理的中水作为景观用水用于改善生态环境具有现实意义.基于此,从污染治理、环境监管措施等方面为密云水库水源地保护提出建设性意见,提高水质,遏制生态环境恶化.     

高效循环水系统养殖设备配置及应用效果分析

通过对不同的养殖设备配置模式进行试验研究和数据分析,证明高效循环水养殖系统可净化水质,提高水体养殖指标,对减少养殖水体的氨氮含量、降低养殖水体中化学需用氧及亚硝酸氮的浓度、提高水产养殖行业污水处理能力有着显著的作用,具有良好的经济效益和社会效益。     

生活垃圾酸性发酵的产酸特性研究

本文研究了生活垃圾酸性发酸的特点,旨在为利用硫酸盐还原菌（ＳＲ）处理含硫酸盐的酸性矿山废水时寻找一种新的碳源。实验中采用小试规模的批最反应器和ＣＳＴＲ反应器,在温度３５℃条件下研究了生活垃圾氧发酵产酸过程中ＰＨ、挥发性脂肪酸（ＶＦＡ）和氧化还原电位的变化。在实验条件下,５种不同固体浓度（６％,９％,１２％,１５％和２０％）批量运动结果表明：所产生ＶＦＡ浓度经过缓慢增加、中增加相对平缓３个阶段,ＶＦ     

希尔伯特-黄变换在农业机械故障诊断中的应用

在对农业机械故障发生的原因及征象进行分析的同时应用希尔伯特—黄变换方法对农业机械的故障点进行了观测和诊断。由于这类系统故障点冲击引起的信号突变十分微弱,在噪声环境中更难于识别,因此首先通过EMD分解分离噪声,然后从希尔伯特谱中分析出故障振动信号的时频分布情况,从而确定故障发生的时间以及故障前后信号频率和幅值随时间变化的各种信息,以达到提取较为完整的故障特征的目的,实现对这类系统的某些特殊故障的诊断。     

UASB和EGSB反应器降解挥发性脂肪酸(VFAs)性能的对比研究

室温下(20℃-25℃)运行UASB和EGSB反应器处理挥发性脂肪酸(VFAs),对两者的降解性能进行了研究.采用改变进水浓度和进水流量两种方式改变反应器运行负荷,结果表明室温条件下,EGSB反应器与UASB反应器相比,在处理高浓度挥发性脂肪酸上,前者具有COD去除率高、运行稳定、耐冲击能力强等优点.EGSB反应器的出水回流提高了反应器内上升流速,强化了反应器内的传质过程,使EGSB具有较高的处理效率和运行稳定性.     

农村生活排水多介质生态处理技术模式研究——关键装置开发篇

已有污水处理技术应用于农村生活排水处理时,存在终年运行不稳定、易堵塞和除磷脱氮效率低等技术方面的制约瓶颈。为此,从设施的基本组成和设施的技术特点2方面,重点介绍了农村生活排水多介质生态处理装置多功能折流反应器(HBR)、多介质生态滤池(MEF)、多介质毛管渗滤(MCP)、多介质人工湿地(MCW)的开发过程,以期为我国的农村生活排水治理提供技术支撑。     

Suspended sediment load prediction of river systems: An artificial neural network approach

Information on suspended sediment load is crucial to water management and environmental protection. Suspended sediment loads for three major rivers (Mississippi, Missouri and Rio Grande) in USA are estimated using artificial neural network (ANN) modeling approach. A multilayer perceptron (MLP) ANN with an error back propagation algorithm, using historical daily and weekly hydroclimatological data (precipitation P_(t), current discharge Q_(t), antecedent discharge Q_(t−1), and antecedent sediment load SL_(t−1)), is used to predict the suspended sediment load SL_(t) at the selected monitoring stations. Performance of ANN was evaluated using different combinations of input data sets, length of record for training, and temporal resolution (daily and weekly data). Results from ANN model were compared with results from multiple linear regressions (MLR), multiple non-linear regression (MNLR) and Autoregressive integrated moving average (ARIMA) using correlation coefficient (R), mean absolute percent error (MAPE) and model efficiency (E). Comparison of training period length was also made (4, 3 and 2 years of training and 1, 2 and 3 years of testing, respectively). The model efficiency (E) and R² values were slightly higher for the 4 years of training and 1 year of testing (4 * 1) for Mississippi River, indifferent for Missouri and slightly lower for Rio Grande River. Daily simulations using Input 1 (P_(t), Q_(t), Q_(t−1), SL_(t−1)) and three years of training and two years of testing (3 * 2) performed better (R² and E of 0.85 and 0.72, respectively) than the simulation with two years of training and three years of testing (2 * 3) (R² and E of 0.64 and 0.46, respectively). ANN predicted daily values using Input 1 and 3 * 2 architecture for Missouri (R² = 0.97) and Mississippi (R² = 0.96) were better than those of Rio Grande (R² = 0.65). Daily predictions were better compared to weekly predictions for all three rivers due to higher correlation within daily than weekly data. ANN predictions for most simulations were superior compared to predictions using MLR, MNLR and ARIMA. The modeling approach presented in this paper can be potentially used to reduce the frequency of costly operations for sediment measurement where hydrological data is readily available.     

黑龙江省农业物流及供应链管理模式发展分析

从农业物流的理论基础入手,明确了农业物流及供应链管理模式的相关概念、特性及功能;依据黑龙江省农业物流的特点,分析了目前农业供应物流及农业销售物流的现状及问题;结合现代供应链的管理思想,探讨了农业物流及供应链管理模式的发展方向及趋势。     

电控单体泵硬件在环仿真系统

以电控单体泵控制系统的开发为应用背景,研究开发了电控单体泵硬件在环仿真系统。对电控单体泵硬件在环仿真系统的硬件组成以及软件模块进行了深入阐述,同时利用所开发的硬件在环仿真系统对自主开发的电控单体泵控制系统进行了硬件在环仿真测试。测试结果表明,所开发的硬件在环仿真系统能够满足电控单体泵控制器的测试需要,为电控单体泵控制器的开发提供了一个很好的系统仿真测试平台。     

Using vegetation indices from satellite remote sensing to assess corn and soybean response to controlled tile drainage

Controlled tile drainage (CTD) is a management practice designed to retain water and nutrients in the field for crop use. CTD has shown promise for improving water quality and augmenting crop yields but findings are often restricted to field and plot scales. Remote sensing is one of the alternatives to evaluate crop responsiveness to CTD at large spatial scales. This study compared normalized and green normalized difference vegetation indices (NDVI and GNDVI) for corn (Zea mays L.) and soybean (Glycine max L.) among CTD and uncontrolled tile drainage (UCTD) fields in a ∼950 ha experimental watershed setting in Ontario, Canada from 2005 to 2008. The indices were derived from Landsat-5 and SPOT-4 satellite imagery. Log-transformed NDVI and GNDVI for soybean (R3-R6 growth stage) and corn (VT to R5-R6 growth stage) crops were higher significantly (p ≤ 0.05) for CTD, relative to UCTD for 50% (soybean) and 72% (corn) of both the log-transformed NDVI and GNDVI image acquisitions compared; only 17% and 13% were significant (p ≤ 0.05) in the reverse direction (UCTD > CTD). Log-transformed NDVI and GNDVI standard errors for CTD, relative to UCTD fields, were lower for 65% of the significant corn and 71% of the significant soybean NDVI and GNDVI comparisons for the growth stages noted above. This finding suggested overall more uniform crop growth for CTD fields relative to UCTD fields. Observed yields from a subset of commonly managed CTD and UCTD fields in the study area were not significantly different from each other (p > 0.05) with respect to tile drainage management practice; however, 87% of these paired yield comparisons indicated that CTD mean corn/soybean grain yields were greater than or equal to those for UCTD. On average, CTD observed corn and soybean grain yields were 3% and 4%, respectively, greater than those from UCTD. From observed yield and NDVI and GNDVI observations, vegetation indices vs. yield linear regression models were developed to predict grain yields over a broader land base in the experimental watershed area. Here, predicted mean yields were 0.1-11% higher for CTD corn and −5% to 4% higher for CTD soybean, relative to UCTD crops; but results varied between manured and non-manured fertilizer practices. Eighty-nine percent of the standard deviations for these yield predictions were lower for CTD relative to UCTD. The results of this study indicate that at a minimum, CTD did not adversely impact corn and soybean grain yields over the time span and field environments of the study, and based on the weight of evidence presented here, CTD shows general promise for augmenting crop performance. Finally, remote sensing derived vegetation indices such as NDVI and GNDVI can be used to assess the impact of agricultural drainage management practices on crop response and production properties.     

关键链方法及其在项目群管理中的应用

传统的项目管理方法在资源的安排方面存在着先天的缺陷,而关键链方法为单一资源限制下的项目管理提供了出路。本文在介绍关键链(CCPM)方法的基础上,对传统的项目管理方法——关键路径法(CPM)与关键链方法进行了比较,并结合项目群管理的特点将关键链方法应用于项目群管理,建立了关键链项目群管理流程;最后通过实例的分析,进而验证关键链方法应用于项目群管理的有效性。     

基于XML技术的BOM数据的存储和表现

简述了物料清单（BOM）的结构,并分析了它的特点.提出用XML表示BOM数据,并用XML本源数据库（NXD）存储的方法.分析了BOM的对象模型,利用XML模式建立了BOM的对象模式.介绍了利用文档集合的概念存储BOM数据的方法.重点介绍了存储在XML文档中的BOM数据的验证、解析和显示方法.分析了利用XML技术存储BOM的意义及其对制造业信息化的XML标准化的影响.