小水电站年发电量的预测模型及风险分析

通过对小水电站年发电量变化规律及其影响因素的分析,提出了基于小水电站年来水量、年来水量的时空分布及年负荷率等历史统计资料对小水电年发电量进行的线性回归模型,以及对预测结果进行风险分析的方法。最后结合小水电站实例说明了本方法的应用。     

基于ESMD-LSSVM模型的径流式水电站出力预测研究

针对径流式水电站日出力随机性强，直接预测精度低的特点，采用极点对称模态分解（ESMD）对出力序列进行平稳化处理，结合最小二乘支持向量机（LSSVM），建立了基于ESMD-LSSVM的组合预测模型。选取西北某省径流式水电站2020年的日出力时间序列进行实例分析，并与单一模型SVM,LSSVM,BP及组合模型ESMD-SVM,ESMD-BP预测效果进行比较。结果发现：(1) PACF分析得到ESMD分解后的各子序列的特征向量不同，反映了径流式水电站日出力的复杂性和多变性的特征。(2)与单一模型相比，组合模型泛化能力更强，对时间序列中出力突变点的预测更准确。(3)ESMD-LSSVM组合模型日出力预测效果较好，为径流式水电站日出力时间序列预测提供了新的方法参考。     

基于相空间重构小波神经网络径流式水电站发电量预测

预测径流式水电站发量。针对径流式水电站发电量变化的随机性及水力发电系统的复杂非线性,提出一种基于相空间重构小波神经网络的径流式水电站发电量预测模型,并借助具有全局搜索能力的改进粒子群优化算法对小波神经网络特征参数进行优化,提高模型的精度和泛化能力。结果表明:相空间重构小波神经网络模型的预测平均相对误差约为8.7%,相关系数达到0.81,误差分析指标优于传统神经网络预测模型,在多步预测情形下模型的收敛性和稳定性得到较为明显增强,能够准确进行发电量预测。     

基于VMD-PSR-BNN模型的月径流预测方法研究

径流过程是地球上水文循环中的关键一环，科学准确地预测月径流的来水量对于流域的水量调度、水资源规划及管理具有十分重要的意义。然而由于径流过程的复杂性以及人类活动的影响，在变化环境中精准捕捉月径流时间序列的变化规律变得十分困难。针对月径流时间序列预测中存在的对于样本数据中先验信息识别不够彻底以及对时间步长嵌入维度难以有效地自适应选取这两点问题，设计了基于VMD-PSR-BNN的月径流时间序列预测模型。基于变分模态分解（VMD）算法对噪声良好的鲁棒性和对时序信号精确分解的特性，将月径流时间序列视为一种时序信号，利用VMD方法将月径流时间序列分解为多个相对平稳的固有模态函数（IMF），再基于相空间重构（PSR）理论对各个IMF分别进行重构，对各个重构后的IMF分别采用基于变分推理的贝叶斯神经网络（BNN）进行预测，最后将各个BNN的预测结果进行聚合重构得到月径流时间序列的最终预测结果。选取渭河流域咸阳和华县两个水文站1953-2018年的月径流时间序列进行实例分析。结果表明：VMD对月径流时间序列具有很好的分解效果，两个水文站基于VMD-PSR-BNN模型的月径流预测结果均可达到水文预报的甲级...     

小水电供电区电源结构调整与对策

对以小水电供电为主的供电区的电源现状作了分析，提出充分利用当地水力资源，选择适宜地点，兴建调节水库，将径流式水电站改造为有调节水电站，从而改善电源结构。     

新疆小型水电站发展现状及技术改

回顾新疆现有小型水电站的发展现状，在分析运行中存在的问题基础上，总结出了7个方面的普遍性问题。针对这些问题，提出小型水电站技术改造的新方法和措施。特别是对建在多泥沙河流上的径流式水电站，提出了用“排沙漏斗”这一新技术来彻底解决泥沙磨损危害的思路，并重点介绍了“排沙漏斗”这一新技术的主要技术指标和在工程实践中的运用效果。     

农村小水电增效扩容装机复核及机组选型

为确保增效扩容改造后水电站的发电、生态和社会效益更稳定发挥,优化水力发电机组运行组合,根据电站现存问题,结合考虑“引红济石”调水量后的径流水能计算成果,合理确定与五里峡水电站工程实际相匹配的装机容量和机型。工程实践应用表明,比选获得的技改方案,能较好匹配电站日常运行水能指标。机组装机容量和台数能适应径流丰、平、谷年来水量的灵活调节,水能利用率及转换效率得到有效提高,弃水量减少,达到预期良好的技改增容和节能降耗效果。      

基于GS的降雨径流预报方法研究

为满足降雨径流预报的需要，研究了基于GIS的降雨径流预报方法。分析了水文过程的影响因素并阐述了数据信息的预处理方法；提出了基于遗传算法的神经网络模型，该模型提高了神经网络的训练精度和效率，将该模型应用在降雨径流预测中能有效提高预测水平；提出了结合地理信息系统流域降雨径流预报，通过GIS对降雨信息的处理，提高了降雨径流预报模型的输入数据的精度；通过实例分析，验证了该方法在降雨径流预报应用中的可靠性和高效性。     

基于GIS的降雨径流预报方法研究

为满足降雨径流预报的需要，研究了基于GIS的降雨径流预报方法。分析了水文过程的影响因素并阐述了数据信息的预处理方法；提出了基于遗传算法的神经网络模型，该模型提高了神经网络的训练精度和效率，将该模型应用在降雨径流预测中能有效提高预测水平；提出了结合地理信息系统的流域降雨径流预报方法，通过GIS对降雨信息的处理，提高了降雨径流预报模型的输入数据的精度；通过实例分析，验证了该方法在降雨径流预报应用中的可靠性和高效性。     

关口水电站双室式压力前池设计

山区性河流上修建径流引水式水电站，面临泥沙问题，泥沙对水工建筑物的影响和对水轮机的严重磨损，使汽蚀现象加剧，该文着重以关口水电站压力前池的设计为例，讨论了如何有效地防止泥沙进行坟力管，从而减少因泥沙而造成的损失。     

农村水电站失事后果严重程度评价模型研究

选取生命损失、装机容量与经济损失作为衡量农村水电站失事后果严重程度的评价指标,然后采用引入参照模型的方法,建立了失事后果的预测模型,并通过模型的计算值来进行严重程度的等级划分。同时选取了4座具有代表性的农村水电站,采用本文提出的计算模型进行了预测分析,证实了该方法的可操作性与实用性。     

梯级水电站补偿效益分摊方法研究

为了真实地体现梯级水电站的补偿效益，从分析影响梯级水电站补偿效益分摊的主要因素入手，提出了几种单因子分摊方法、综合分析法以及模糊综合评判法，建立了分摊数学模型，以汉江支流岚河梯级补偿效益分摊为例，将不同方法计算结果进行对比，提出了不同条件下梯级水电站补偿效益的合理分摊方法。     

广西电网源荷特性分析及水电优化调度建议

针对如何在广西现有源荷特性的基础上更好开展水电优化调度,以广西电网直接调度的五大流域主要水电站为研究对象,通过对广西水电站的调节能力、运行水头、气象因素、径流特性等分析,结合源荷关系中的水电预测难、负荷变化快、调度关系复杂、综合用水多等特点,提炼出流域电站特性差异和电源负荷变化差异的有效结合点,提出不同调节类型水电站在实时调度、短期调度、长期调度中非补偿性和补偿性的水电优化调度策略,以增发水电电量、提高水能利用率。     

水电站厂内负荷最优分配规则图研究

水电站厂内负荷优化分配是实时经济运行的核心内容,其结果表达方式反应了水电站机组间负荷分配规律。现行对负荷分配的研究多集中在算法上,更注重负荷分配过程,很少涉及对分配结果表达方式的研究。以耗流量最小为目标,建立了负荷优化分配模型,利用动态规划法进行求解,得水电站机组间的最优动力特性曲线,提出负荷最优分配规则图的概念并对其绘制方法和应用做了详细介绍,该图使水电站短期优化调度和实时经济运行更加简便快捷。     

农村小水电站机组增容改造的方法

我国在20世纪70年代兴建的小水电站已运行了几十年，随着新技术与新材料的应用，对老电站进行增容改造，提高电站的调峰能力是提高电站和县电网经济效益的关键措施之一。介绍了机组增容改造的方法和实际应用中应注意的问题。     

渠道梯级电站群优化调度方法

针对渠道梯级电站群的运行特点,建立了这类梯级电站群最优调度的双目标、多维、动态数学模型。对于这种复杂模型的求解,采用了目前较为成功的大系统分解协调方法。其中,站内运行采用模拟模型,全系统调度采用动态规划模型。经过模型求解,提出了一种控制站前水位变幅的简单调控方法。     

浅议小水电上网电价的制定

小水电上网电价价格与价值出现严重背离,同网不同价、一厂一价等不合理情况例得小水电事业举步维艰,制定一套调整小水电上网电价的方法非常必要。从小水电上网电价制定的几种依据入手,提出了一套小水电上网电价价格制定的步骤,并以淮阴市为例计算出了淮阴市小水电上网电价,具有一定的推广价值。     

中小型长引水式电站调节保证措施的分析研究

对于中小型长引水式电站,为满足其调节保证的要求,结合某电站的输水系统布置特点,初步拟定多种调节保证措施的方案,通过调保计算对比提出采用调压阀作为调保措施,同时对选择合理的调压阀启闭规律进行计算分析,以确保电站的安全运行,其结论对中小型电站有借鉴意义。     

梯级水电站水量平衡的研究

针对三个梯级水电站出现的水量计算不平衡的现象，通过对这三个水电站的日常水情调度数据的分析和对库区河段的明渠非恒定流计算，探讨了水量计算不平衡的原因，并给出了这些水电站的水位流量关系特性，对其他流域梯级水电站有一定参考作用。     

澜沧江中上游及元江水电开发水足迹分析

为定量评估澜沧江中上游及元江水电开发对水资源的消耗并判断其影响因素,同时与全流域对比澜沧江中上游水电开发水资源消耗水平,以澜沧江中上游和元江两个不同水热、地形条件的干流水库为研究对象,采用总蒸发水量法计算水电站水足迹。结果表明:元江干流的2座水电站水足迹平均值为3.19 m^3/GJ,澜沧江4座水电站平均值为0.51 m^3/GJ,均低于全国水平,显示出澜沧江中上游水电开发巨大优势。气温对计算结果影响最大,其次是地形因素。