基于属性权重最优改进TOPSIS法的节水灌溉管理模式优选

针对当前在节水灌溉管理模式优选方面研究的不足,基于G1法和改进熵权法建立了属性权重优化算法模型用来计算指标权重。对TOPSIS方法进行改进,建立了基于属性权重最优改进TOPSIS法的节水灌溉管理模式优选模型;并基于此模型开展实证研究,验证了该模型方法的可行性和有效性。     

基于组合赋权灰色关联TOPSIS的节水灌溉效益评价

在总结现有研究与评价方法的基础上,建立了节水灌溉综合效益评价指标体系。通过群决策相对熵集结模型确定指标的主观权重,改进熵值法确定指标的客观权重,然后将两者组合最终求得评价指标的权重。对TOPSIS方法与灰色关联决策方法分别作改进,通过引入一个考虑决策者偏好的新的相对贴近度度量方式,对二者有机地结合;构建了基于组合赋权的改进TOPSIS-灰色关联决策模型,并将此模型方法应用在某一地区节水灌溉效益评价的实际问题中,最终得出的评价结果基本与实际情况保持一致,进而验证了本模型与方法的可行性与有效性。     

基于三参数区间数TOPSIS-灰色关联法的节水灌溉项目优选

针对节水灌溉项目决策信息不能准确获取的问题,利用三参数区间数对节水灌溉项目进行评价。通过改进熵值法计算属性的权重,综合利用TOPSIS法以及灰色关联算法计算不同方案的相对贴近度,利用相对贴近度的大小对方案进行排序,并将算法应用到节水灌溉项目优选实例中,结果证明了算法的有效性和合理性。     

节水灌溉多层次灰色关联综合评价模型研究

提出了一个考虑多方面决策人员参加的多目标的节水灌溉决策问题。运用灰色关联分析理论,建立了多层次灰色关联综合评判模型,不但可以从不同层次和角度优选方案,而且较其它方法(层次分析法、模糊评价法)能将最终评价结果进行放大,提高了优选方案的准确性。     

常年灌溉地带节水灌溉效益评估——基于动态可拓TOPSIS法

针对节水灌溉效益评估中定性与定量指标不相容以及评价过程过度依赖主观判断的问题,借助动态可拓赋权并结合改进后的TOPSIS法增加客观性,开展了节水灌溉效益评估模型构建和实证分析。调整可拓法中简单关联函数的最优点位置,克服了传统可拓法存在的区间内逆向变化和权重未归一化问题;使用相对熵值替代欧几里得距离,增加了TOPSIS法的稳定性、准确性和可操作性;构建评估模型,并以常年灌溉地带为例,筛选指标、确立等级、输入数据,对其进行了分区域效益评估,评估结果与实际情况及类似研究成果[1]一致。     

井灌区节水技术模式综合评价模型

提出了用于井灌区的节水技术模式综合评价方法，介绍了该方法的基本原理，建立了综合考虑多种因素影响的节水技术模式选择的多目标决策灰色关联投影模型，并用实例加以说明，所得结果与层次分析法的评价结果基本相同，说明该方法用于节水技术模式的选择是有效的。     

农业节水灌溉项目优选——基于改进模糊物元分析模型

借助改进熵权法对评价指标进行赋权,在灰关联分析和模糊物元分析理论的基础上,建立了改进熵和灰关联分析的模糊物元分析模型。根据灰色关联度的大小对评价对象进行排序,并将其应用到农业节水灌溉项目的优选中,说明此模型的合理性。     

基于区间直觉模糊TOPSIS法的节水灌溉工程方案优选

节水问题是我国面临的资源与环境战略化问题。针对节水灌溉方案优选过程中大量的不确定信息与工程风险,提出了基于区间直觉模糊TOPSIS法的节水灌溉工程方案优选模型,分析了区间直觉模糊环境下节水灌溉工程作为复杂系统的特殊性以及优选模型的应用优势,充分利用原始信息,在属性权重未知的情况下将信息熵与区间直觉模糊集相结合求出属性权重,对传统熵权法的应用范围进行了拓展。最后,结合实例表明该方法具有可行性和有效性,为节水灌溉工程方案的优选提供了决策支持。     

基于TOPSIS-灰色关联方法的水资源配置评价模型研究

在水资源配置方案评价研究的基础上,建立了新的水资源配置方案优选方法。从资源效益、社会效益、生态效益和经济效益4个方面考虑,分别选取人均用水量、渠系水利用系数、水资源开发利用率等15个比较典型的指标进行研究。通过改进熵值法确定权重,并对TOPSIS方法和灰色关联方法分别进行改进,然后将改进的算法结合起来,共同用于求解不同方案的相对贴近度。通过改进TOPSIS-灰色关联方法计算的结果和实际情况相符,进而验证了方法的有效性和可行性。     

基于模糊物元方法的日光温室节水灌溉模式评价研究

本文建立了温室灌溉模式评价指标体系,提出了基于模糊物元理论方法的温室灌溉模式选择的综合评价方法,介绍了该方法的原理.并以哈尔滨香坊农场为例进行了实证评价分析,并采用灰色关联投影法和投影寻踪方法对模糊物元方法分析结果进行对比分析,所得结果方案排序基本一致且与实际情况相符,说明该方法用于温室灌溉模式选择是有效的.